基于MATLAB/SIMULINK的仿真应用研究

阐述了matlab语言的主要功能和特点,并结合一个二阶电路的实例,详细介绍了其建模仿真工具Simulink功能、特点和使用方法,以及通过编写S-函数来简化Simulink模型达到同样的仿真结果。     

一维燃烧自由边界问题

研究了燃烧自由边界问题一维的情况,应用Schauder不动点定理得到了此问题局部古典解的存在唯一性。     

西秦岭李坝式金矿床成矿要素分析

西秦岭李坝式金矿床斌矿空间为中川央体热晕范围内的多级构造体系,成矿时代与燕山期花岗岩侵入时代相近,稀土元素及流体包体特征显示其成矿物源与沉积建造具有更大的亲缘性,同时也体现了岩浆活动的痕迹.     

面向信息服务的动态旅游电子商务研究

分析了我国旅游电子商务的现状及存在的问题,提出了基于Web服务技术的旅游行业动态电子商务模型,探讨了该模型的应用,为实现旅游行业信息服务提供了一种方法。     

靶向CD133的RNA干扰对人肝癌SMMC-7721细胞的生长抑制作用

目的利用RNA干扰技术下调SMMC-7721肝癌细胞中CD133的表达,观察其在肝癌细胞增殖和侵袭方面的作用.方法构建CD133特异性的siRNA真核表达载体,转染SMMC-7721肝癌细胞并筛选出稳定表达siRNA的转染克隆;应用RT-PCR和Western blot检测CD133 mRNA和蛋白的表达;流式细胞仪检...     

基于成分数据的市场集中度指标预测建模方法及应用

由于HHI和CRn在反映市场集中度方面各有优势,因此在实际应用中经常同时使用这两个指标.本文从这两个常用指标的定义出发,提出一种新的基于成分数据的市场集中度指标预测建模方法.利用该方法,不仅能预测未来时刻的HHI,同时还能预测未来的CRn,并解决了传统预测方法由于企业的市场排名变化而造成CRn中样本可能发生变化的问题.为验证该方法的有效性,文章将此方法应用于中国寿险行业的市场集中度预测,得到了满意的效果.     

基于贝叶斯网络的复杂系统故障预测

针对复杂电子系统信号具有不确定性的特点,提出一种基于贝叶斯网络的故障预测模型。该模型通过对连续的信号特征进行量化处理,利用专家知识结合信号建立贝叶斯网络结构;对不同样本采用不同算法来进行网络学习,采用概率推理定量估计信号的区间预测概率,从而建立一个可推理的预测模型。将该方法应用于电源系统进行故障预测,针对不同数据样本进行实验,结果验证具有较高的区间预测率,为复杂系统的故障预测提供了新手段。     

一种鲁棒特征提取算法的设计和实现

提出了一种用于语音识别的鲁棒特征提取算法,这种算法基于最小方差无失真响应(MVDR)谱估计技术,它在Mel频率尺度上估计MVDR谱,并对得到的MVDR谱进行调制谱滤波,然后提取其倒谱系数作为特征参数。使用这种算法设计了一个抗噪孤立词语音识别系统,在汽车噪声,人群噪声和高斯白噪声三种噪声环境下,与传统算法按多种信噪比做了对比实验。实验结果表明该系统在这三种噪声环境下的识别率均得到了不同程度的提高。     

考虑轨道不平顺的高速磁浮列车导向系统控制器设计

为了降低轨道随机不平顺对高速磁浮列车导向系统的影响,研究了轨道随机不平顺影响下的导向控制器设计方法。在介绍导向系统结构的基础上,推导了导向系统的数学模型;基于该模型,分析了轨道随机不平顺对导向系统的影响。采用成熟的最优控制理论,通过将轨道随机不平顺引入控制器的性能指标,给出了考虑轨道随机不平顺的导向控制器设计方法。通过仿真表明,这种控制器减小了轨道随机不平顺对导向系统的影响,取得了期望的控制性能。     

Mechanical Properties of Glass Fiber/Unsaturated Polyester Resin Composite Water Collector

The water collector is operated in the humid and hot environment of the cooling tower all the year round. It also needs to carry part of the weight of water and silt. Therefore, it is particularly critical to optimize the material of the water collector and improve its mechanical properties. Polyester, a general term of polymer obtained from polyols and polyacids, is a kind of engineering plastics with excellent properties and wide applications. Glass fiber is a reinforced plastic reinforcement material, and the biggest characteristic of it is the high tensile strength and good heat resistance. In this paper, glass fiber reinforced polyester resin composite material is prepared, its tensile properties and bending properties are tested, and the performance of the imported material JK2020 B is compared and analyzed. The results show that the elastic modulus along the fiber direction is relatively high, but the interlayer force in the direction of thickness and width is very small. This review provides a guidance for production process.