Flash7.0 中"多选题"组件的开发与应用

随着教学改革的不断深入,多媒体技术在教学中的应用越来越广泛。为了从整体上提升信息技术与课程整合的水平,进一步提高教学质量和效果,便于教师及时地了解学生对所学知识的掌握情况,特开发了多选题组件。本组件采用Flash7.0软件结合XML(Extensible Markup Language,可扩展标记语言)技术开发而成。实现了从XML文件读出试题、做答、判断对错、最终统计结果的功用。为方便课件制作者使用,预留了良好接口,只要对试题库进行简单的修改,就可根据实际课程要求调用此组件,以达到满足不同课程教学要求的目的。     

CMOS电路平均功耗最小平方估计技术

功耗估计是数字VLSI设计中需要重点考虑的因数。由于芯片管腿数的增加，通过穷举仿真获得电路平均功耗的方法也越来越不现实。文中将最小平方估计方法应用于COMS VLSI的平增功耗估计。该方法与电路功耗的概率分布无关，而且是无偏估计。在ISCAS85基准电路上的仿真结果表明，新方法与Monte Carlo方法相比，收敛速度有很大提高。     

SiCl_4-H_2沉积多晶硅薄膜过程中放电功率的影响

以SiCl4 和H2 为气源 ,用等离子体增强化学气相沉积技术 ,以 3 5 s的速率生长出了晶化度为 75 %的优质多晶硅薄膜 .着重分析放电功率的影响 ,结果表明 :随着功率的增大 ,薄膜沉积速率基本上线性增大 ,之后有减小的趋势 ;薄膜晶化度随功率的增大而减小 ;功率较大时 ,晶粒密度也大 ,且比较均匀 ,但晶粒尺寸较小 ,功率较小时 ,大尺寸的晶粒明显增多 ,但仍有较多的小晶粒存在     

生物活性物质的电致化学发光检测

电致化学发光是通过电极上直接或间接发生的电化学反应而产生的一种化学发光,因此电致化学发光检测是在化学发光和电化学基础上发展起来的一种新的分析技术。电致化学发光检测技术不但保留了化学发光分析和电化学分析固有的优点,同时还具有其自身的优点,如所发生的化学发光反应易于控制;方法更灵敏,更具有选择性;可以获得更多的化学信息;扩大了化学发光方法可检测的范围;更易于与现代分离技术联用。生物体中很多生物活性物质具有电活性,因此用现代电化学技术研究其电化学行为具有重要的理论意义和实际应用价值。生物体中的生物活性物质通常浓度很低,并且成分复杂,因此分离检测生物体中生物活性物质非常困难。由于电致化学发光检测具有灵敏度高,选择性好的特点,无疑是检测生物体中生物活性物质的强有力工具,如果它能与HPLC、CE及FIA等现代分离技术相结合,将表现出更加强大的生命力。     

注水开发后期河流相储层流动单元特征

在利用岩心资料划分流动单元的基础上,用岩心刻度测井资料建立了流动单元储层参数评价模型。利用该模型对储层空间流动单元进行划分和综合研究,结果表明,根据流动单元的渗流特征、储层质量、渗流能力及沉积微相等方面的特征,可将流动单元划分为7种类型。流动单元空间分布主要受沉积微相控制,剩余油主要分布于流动能力中等的Ⅴ—Ⅶ类流动单元中。在开发过程中,由于不同流动单元的变化程度不同,使不同流动单元之间的渗流能力相差较大。该研究结果揭示了在注水开发过程中高孔、高渗疏松砂岩储层不同流动单元的变化特征以及流动单元对微裂缝的形成、剩余油富集规律的控制作用,为高含水时期油田的控水稳油方案的制定提供了依据。     

信任网络、资金流动与区域发展差距

信任被认为是一种非正式制度和重要的社会资本，在正式制度尚未成熟尤其是法律基础薄弱的地区具有重要作用，能够弥补正式制度的缺陷，降低交易成本.利用中国人民银行大额支付系统和中国企业家调查系统的数据，本文首先考察了省际双边信任对地区间资金流动的因果影响.结果表明，来源地对目标地的信任水平会显著促进资金从来源地流入目标地.通过进一步构造基于地理关联、文化关联和信任关联的信任网络，我们发现信任网络的溢出效应对资金流动的促进作用大于来源地对目标地信任的直接影响.此外，两个地区间的双边信任差距越大，会引致更大的资金流动差异，进而扩大区域发展差距.本文从社会资本角度为中国区域发展不平衡现象给予了新的解释，并提出相应的政策建议.     

使用《新编大学英语》的初步体会

近年来 ,公共外语教学面临着一系列改革 ,其中包括了教材的改革 ,尤其是新出版的《新编大学英语》。该教材贯穿“以学生为中心”的教学指导思想 ,遵循语言交际原则 ,在教材的内容、选材及习题的安排上有独到之处。本文对此进行了初步的分析     

求实与务实:高校学生思想政治工作新探

在高校学生思想政治工作中 ,求实与务实是引导大学生树立正确“三观”的基本方法 ,是高校实践“三个代表”的最佳切入点 ,也是解决大学生思想问题的有效途径     

微重力条件下气／液两相流压降实验研究

利用俄罗斯IL-76失重飞机对微重力条件下方形截面管道内的水/气两相流压降进行了实验研究．利用本次微重力气／液两相流压降实验结果对一些目前常用的基于地面常重力实验结果的两相流压降预测模型(均相模型、Lockhart-Martinelli—Chisholm模型和Friedel模型)在微重力条件下的适用性进行了评估．比较发现,均相模型和Lockhart-Martinelli—Chisholm模型预测结果和实验数据差异很大;而Friedel模型的预测结果尽管也与实验数据有着明显的差别,但在这些模型中是误差最小的．因此,可以利用Friedel模型来对微重力气／液两相流压降进行初步预估,而新的、更精确的模型将依赖于更有物理意义的分析方法及不同重力条件下气／液两相流压降实验的结果．     

基于多层前馈型神经元网络模型的摄像机定标算法

针对传统线性、非线性摄像机定标算法的鲁棒性,提出了基于多层前馈型神经元（MLFN）网络模型来替代传统精确的摄像机定标数学模型,MLFN网络模型作为层状网络可实现任意维复杂的输入／输出映射,对于无需计算摄像机构,外参数的应用场合,该模型提供了一种实用且有较好鲁棒性的摄像机定标算法,同时为了补偿摄影机非线性畸变,把图像按畸变程度分割成两个区域,分别建立各自基于MLFN网络的摄像机定标模型,实验表明,该方法有效补了畸变,并提高了模型精度,给出了基于MLFN网络模型摄像机定标算法实验,验证了该模型的有效性。