一种基于多任务学习的多模态情感识别方法

为了通过设置辅助任务学习到更具有情感倾向性的视频和语音表示,进而提升模态融合的效果,提出一种基于多任务学习的多模态情感识别模型,使用多模态共享层来学习视觉和语音模型的情感信息.在MOSI数据集和MOSEI数据集上的实验表明,添加两个辅助的单模态情感识别任务后,模型可以学习到更有效的单模态情感表示,并且在两个数据集上的情...     

军用装备智能故障诊断仪设计

为解决军用装备在野外作业时的快速故障诊断难题,利用先进的单片机技术、传感器技术、故障诊断技术和专家系统技术,设计并制作了具有测试功能、通信功能和智能诊断功能的便携式军用装备智能诊断仪.较好地解决了单片机系统的大容量存储、低功耗设计、图文混显、与计算机安全通信及基于单片机系统的故障智能诊断推理软件设计等技术问题.给出了主要硬件设计电路和软件设计思想.     

基于信道状态信息反馈的特征波束形成算法

在多输入多输出通信系统中,为了有效地降低系统的误符号率,提出了一种特征波束形成算法。在假设接收端能准确地完成信道估计,并能及时将信道的互相关矩阵反馈到发射端的基础上,研究了接收和发射均采用多天线的特征波束形成算法,对其性能进行了详细的分析和推导,并在此基础上研究了波束形成与空时块码的结合以提高系统的频谱利用率。计算机仿真结果表明,在接收端采用多根天线相对于单根天线能明显降低系统的误符号率。特征波束形成算法通过同时提供波束形成增益和分集增益位置,有效地提高了系统性能。     

工作流事务处理的应用解决方案

对事务处理模型做了简要的介绍,着重讨论了高级事务模型——ConTracts,并提出了一套工作流事务处理的应用解决方案．     

一种新改进的DS/CDMA多用户检测器

提出了一种利用盲信号分离技术(BSS)与RAKE接收相结合的新多用户检测器.利用基于高阶累积量快速定点的独立分量分析(ICA)算法,从CDMA系统的多址干扰信号中较好地分离出需要用户的多径混合信号和多址干扰信号,进而通过RAKE接收需要的用户信号.     

俄罗斯鲟配合饲料蛋白质最适水平的研究

研究了配合饲料中不同蛋白质水平对俄罗斯鲟（Acipenser gueldenstaedti Brandt）生长的影响,实验共设5组,其蛋白质水平分别为：34．26％、36．54％、39．25％、42．34％、45．03％．在水温12-24℃（平均水温19．5℃）条件下经过60d的饲养实验,结果得出,在蛋白质水平为39．25％的配合饲料组中,俄罗斯鲟的相对增重率为71.42％、体长相对增长率为19．22％、饵料系数为1．74等指标均为本次实验组中最佳．经回归方程计算分析,俄罗斯鲟成鱼养殖所用的人工配合饲料中最适蛋白质水平应为38％-41％．     

使用递增性延迟建立攻击连接链的关联

提出一个主动干扰跳板机连接中数据包间隔延迟的方法, 在攻击者所能干扰跳板机连接数据包延迟间隔允许范围之内, 使检测窗口内包间延迟的平均值循环递增. 通过分析两个连接链包间延迟平均值的递增性, 确定攻击连接链的关联. 这个方法可以有效地减少连接关联计算量, 提高跳板机检测的有效性.     

1546例泌尿生殖道支原体感染及药敏分析

目的:了解近年广州市性病门诊患者支原体感染及耐药情况,为临床选择敏感治疗药物提供参考依据。方法:对1 546例性病门诊患者进行了支原体培养,并对阳性标本进行10种抗生素药敏试验。采用支原体培养、鉴定及药敏一体化试剂盒进行检测。结果:1 546例中支原体阳性560例,阳性率为36.22%。解脲脲原体(Uu)、人型支原体(Mh)及Uu Mh混合感染的阳性率分别为28.85%、1.03%、6.34%。Uu感染敏感率最高的是交沙霉素(92.4%),其次是强力霉素(85.7%)、美满霉素(80.9%);耐药率最高的为环丙沙星(69.5%),其次是罗红霉素(63.3%)、阿奇霉素(61.2%)。Mh感染敏感率最高的是强力霉素(68.8%)、美满霉素(62.5%);耐药率最高的为环丙沙星、氧氟沙星、阿奇霉素、克拉霉素(均为50.0%)。Uu Mh混合感染敏感率最高的是强力霉素(39.8%)、美满霉素(35.7%);耐药率最高的为环丙沙星和罗红霉素(均为63.3%)、阿奇霉素(61.2%)。结论:性病门诊支原体感染主要为Uu引起;就广州市支原体感染而言,应将交沙霉素、强力霉素或美满霉素作为目前治疗泌尿生殖道支原体感染的首选抗生素。     

Banach 3-Lie代数上两类映射的稳定性

结合函数方程pf(x+y/p+z)=f(x)+f(y)+pf(z),研究了Banach 3-Lie代数上的同态、导子以及广义导子的广义Hyers-Ulam稳定性(其中p为固定正整数).     

ARM926EJ-S处理器中Cache一致性问题的探讨

在基于高性能ARM 处理器的SoC结构中,Cache致性问题是系统稳定运行的潜在威胁,消除该障碍是 系统设计师必须解决的问题。介绍了ARM926EJ-S处理器内Cache的工作原理以及基于该处理器的典型SoC结 构,重点论述了产生Cache致性问题的原因,并提出具体的解决方法。相关测试表明该方法切实可行,能够有效 避免数据不一致情况的发生,已被成功应用于课题项目中。