自控式双馈电动机的磁场能量线性模型

针对非线性系统的双馈电动机 ,本文着眼于其磁场储能分析 ,在电流型变频器驱动的条件下 ,推导出了双馈电动机的精确线性模型 ,并且利用计算机仿真 ,验证了理论分析的正确性 .从而为进一步利用这种线性模型构成高精度的双馈电动机控制系统 ,奠定了基础     

增速箱系统动态激励下的响应分析

齿轮啮合动态激励是齿轮系统产生振动和噪声的基本原因，齿轮系统在内部动态激励下的响应分析，对齿轮系统的设计和使用具有重要的意义。针对增速箱系统，采用三维接触有限元法得出啮合齿对的时变刚度曲线，根据齿轮精度级确定的齿轮偏差模拟得出齿面误差曲线，得出了刚度激励和误差激励。应用Ⅰ-DEAS软件建立了增速箱有限元动力分析模型，分析计算出了增速箱的固有频率和箱体、传动轴的动态响应。结果表明，增速箱系统在使用中不会引起共振，且振幅不大，能满足系统的使用要求。     

稀土镧金属富勒烯配合物的合成与表征

合成了烯土金属富勒烯配合物C60[La(Gly)2]2(ClO4)6，并用IR、UV－VIS、元素分析等手段对进行了表征，实验结果表明通过取代反应，C60和La(Gly)4Im(ClO4)3可以生成η^2－形式的稀土金属C60配合物，最后，我们给出了该配合物的可能结构。     

纳米ZnO粉体的制备及其影响因素

采用均匀沉淀法，以六水合硝酸锌为原料，尿素为沉淀剂，在不同反应条件下，合成不同晶粒尺寸的纳米氧化锌，用XRD、TEM和BET等方法表征所合成产品的形貌和平衡晶粒度等，讨论不同反应条件对产物性能的影响，并确定最佳反应条件。实验表明，在Zn^2 浓度为0．2mol／L、与尿素的量比为1：4时投料，于124℃搅拌下反尖3．5h，经离心洗涤和超声波处理，粗产物于80℃烘干后，在200℃煅烧3h，所得产物平均粒径为32．8nm，且粒径分布窄、分散性好，产率在85％以上。     

Ti6Al4V表面HAP/聚乙酸乙烯酯杂化陶瓷膜层的电化学合成

应用电化学共沉积技术制备HAP／聚乙酸乙烯酯杂化陶瓷膜层，XRD、XPS、SEM表征结果指出，由电化学共沉积制备的复合膜层中无机相以HAP为主，有机物含量达4％。HAP陶瓷膜层的表面结构形貌因引入有机高聚物而发生显著改变。力学拉伸实验表明HAP/聚合物陶瓷膜层与金属基体的结合力比单一HAP相有明显提高。     

一株具抗肿瘤活性的北极细菌的筛选及分子鉴定

在中国首次北极科学考察期间，从北极海域采集了水体，沉积物等样品，从中分离得到一批嗜冷细菌，采用MTT法对这些北极海洋细菌进行了细胞毒活性物质的筛选，得到一株具有细胞毒活性的菌株。采用16SrDNA序列分析及系统发育分析方法对该株菌株进行了分子鉴定。     

钾盐在烟草燃烧过程中的作用

采用等体积浸渍法分别在烟草中加入硝酸钾KNO3、柠檬酸钾K3C6H5O7、草酸钾K2C2O4及酒石酸钾K2C4H4O6，并用差热分析（differential thermal analysis,DTA)、程序升温反应在线质谱分析（temperature-programmed reaction mass spectrometry on-line analysis,TPR-MS)方法对烟草进行了表征，用气相色谱法考察了主流烟气中CO含量的变化。结果表明，加入钾盐后，CO含量都有不同程度的降低。在钾盐含量为0．2475mmol/g的上述四种烟草样品上，烟气中CO含量按空白烟草T＞KNO3／T＞K2C2O4／T＞K3C6H5O7／T＞K2C4H4O6／T顺序排列。DTA给出的低温峰减弱、高温峰增强的结果表明，K^ 的加入改变了烟草燃烧过程中物质的转化历程，从而降低了卷烟的燃烧温度。通过对TPR－MS和DTA结果的联合分析，得出由于钾与烟草中的有机组分作用，含不同钾盐的烟草燃烧时产生了类似的含钾中间物质。证实了K^ 对烟草燃烧的作用机理，说明了钾盐降低烟草燃烧温度的原因。最后，还分析了主流烟气中CO含量的变化与DTA结果间的联系。     

考洲洋表层沉积物的重金属含量及其污染分析

用原子吸收光谱法测定了南海东北部考洲洋表层沉积物中重金属的含量，各测站镉和铅含量超标率分别达到91.7%和50%，铜、锌含量未见超标，镍含量较低，比较和回归分析表明，考洲洋表层沉积物重金属含量在广东沿海居中等水平，并表现出同源相关关系，元素相关图显示，考洲洋表层沉积物尚未受人为来源镉和铅的影响。     

象山港羊栖菜养殖的初步研究

1998年10月～12月分别在浙江奉化潮头渡、宁海大佳河进行了羊栖菜养殖试验，结果表明：羊栖菜生长有明显的季节性，10-12月，4-6月份，水温15-23℃为其快速生长期，水层20-30cm生长正常，过浅有烂菜现象，过深生长缓慢，养殖方式以软式浮筏为最佳，在网箱养殖的海域大量养殖海藻能改善水质的富营养化。     

基于遗传算法的模糊控制器设计

遗传算法是建立在自然选择和自然遗传学机理上的遗传自适应概率性搜索算法 ,对于多变量寻优问题是一种易于实现的、有效的途径 ,提出了一种基于遗传算法的隶属函数和控制规则的最优设计方法。仿真结果表明 ,用该方法设计的模糊控制器用较少的模糊变量即可获得良好的性能。