一个基于桶技术的平面点集Voronoi图增量算法

设计并实现了一个有效的平面Voronoi图增量算法 .该算法以翼边数据结构为基础 ,应用桶技术选择生成子并提高近邻搜索效率 ,可处理平面点集三点共线、四点共圆等退化情形 ,并具有较高的计算精度 .尽管理论上算法的最坏时间复杂性为O(n2 ) ,实验结果表明算法的平均时间复杂性近似为O(n) .     

不同种类电气石材料对甲醛净化性能及机理研究

利用电子探针和X射线衍射仪, 分析来自新疆(XJ, XJZ, XJF)、云南(YN)、广西(GX)和巴西(BXL)4个产地的6种电气石样品的成分及结构差异, 并研究种类不同、粒度相同的电气石以及种类相同、粒度不同的电气石对甲醛的净化能力。电子探针结果表明, XJ, YN和GX属铁电气石类, 其铁含量依次增加, XJZ为镁电气石, XJF为锂电气石, BXL为钠锰电气石。X射线衍射结果表明, 铁的存在使电气石的晶胞参数变大。实验证实, 当粒度相同时, 不同种类电气石净化甲醛的效果存在较大差异, 属锂电气石的XJF最优, 铁含量最高的GX最次, 6种样品净化甲醛的能力大小为XJF>XJ>XJZ>BXL>YN>GX, 推测与Y八面体的离子占位不同引发的多面体扭曲程度有关; 种类相同的电气石粒度越小, 电学性能越好, 净化甲醛的效率越高。     

武功山珍稀濒危植物资源及其区系特征

在野外调查的基础上,以<中国植物红皮书>(第一册)和1999年由国务院批准公布的<国家重点保护野生植物名录(第一批)>等为依据,武功山有国家保护珍稀濒危植物共计35科52属68种.本文对上述珍稀保护植物的生活型及其区系特征进行调查和分析,结果表明:该区分布的52属珍稀濒危植物中,热带分布型有16属,占种子植物属的30.77%,温带分布型有20属,占38.46%,其植物区系具有明显的温带--亚热带过渡性质;中国特有分布型15属,占总属数的28.85%,具有特有性强,起源古老的特征.     

枯草芽孢杆菌高效转化及其转化子验证方法

用构建好的重组质粒转化枯草芽孢杆菌（Bacillus subtilis）WB600感受态细胞,进行不同时间预培养后,涂布于抗生素平板培养,研究一种更高效的转化方法。用载体与外源片段的连接产物转化WB600感受态细胞,进行最佳预培养时间培养后,涂布于抗生素平板培养,培养得到的转化子用PCR快速验证和双酶切鉴定,研究一种转化子的快速验证方法。     

微生物技术在固体矿产资源开发中的应用

本文总结了国内外生物湿法冶金技术在低品位硫化铜矿、难处理金矿以及其他固体矿产资源中的研究现状,指出了存在的问题,并提出了未来的发展方向。     

一种初值优化的K-均值文档聚类算法

K-均值算法是文档聚类中常用的一种划分方法.近年来,为提高聚类质量,出现了不少优化初始中心的改进算法.该文在基于密度选择中心点算法的基础上,建立了相似度概率模型辅助密度参数的确定,有效减少了参数选择的盲目性.同时,该文提出一种二分快速确定K值最优解的方法.大量实验结果表明,该方法具有理想的效果.     

大位移井套管柱摩阻模型的建立及其应用

通过对井眼内安装扶正器和未安装扶正器套管柱的受力与变形进行分析 ,推导出大位移井中套管柱的摩阻计算模型 ,并用VB语言编写了相应的计算程序 ,用来预测套管下入过程中的大钩载荷和摩阻。对水平位移超过30 0 0m的大位移井埕北 2 1-平 1井 ,用所编写的程序计算了完井套管柱下入过程中的大钩载荷和摩阻 ,并与实测值进行了对比 ,计算结果与实测结果吻合较好。     

水杨酸对香石竹切花保鲜效果的研究

分别以0.5 mmol·L-1、1.0 mmol·L-1、2.0 mmol·L-1、5.0 mmol·L-1和10.0 mmol·L-1 浓度的水杨酸(SA)处理高温季节的香石竹(Dianthns caryophyllus)切花,通过与对照相比较,探讨SA对香石竹切花的保鲜效果.结果表明,SA浓度在0.5～10.0 mmol·L-1下,均有不同程度地增加切花鲜重、增大花径的作用;0.5～2.0 mmol·L-1SA能延长切花瓶插寿命,提高切花外观品质,维持较高水平超氧化物歧化酶(SOD)活性和蛋白质含量,延缓膜透性的增加,其中以1.0 mmol·L-1和2.0 mmol·L-1浓度SA保鲜效果最好.     

基于Tabu搜索和蚂蚁算法的系统可靠性分析

为了快速有效地找出同时满足可靠性和限制成本的配置策略,提出一种能搜寻近似最优可靠性分配的混合启发式算法.该算法在传统蚂蚁算法的基础上,引入了Tabu串列及期望准则,以解禁局域搜索,加快收敛速度,从而提高全局搜索的效率.实验仿真结果显示,所提出的优化算法较一般算法有更好的效果,可为实际系统的备件配置提供有力的支持.     

基于双重匹配注意力网络的观点型阅读理解

提出一种基于双重匹配注意力网络的方法.先用动态匹配机制迭代综合获取全局观点信息,同时利用多维度匹配机制在不同特征空间上计算全局语义信息,然后交互式多路注意力机制通过两路注意力之间的交互计算对上述全局的观点与语义信息进行融合,最后与选项表示结合预测答案的观点倾向.在观点型阅读理解数据集ReCO和Dureader上面的实验表明,该方法相对于基准模型在准确率上提升了1.18%和0.84%,在加权宏F1上提升了1.16%和0.75%.