四平市城区河流重金属污染现状分析

以地表水Ⅳ类水质限值为评价标准,通过对四平市城区的南河、北河重金属污染物监测分析得出:锌、铜不超标,铅、镉、汞超标严重且有发展趋势;城市活动加大了河流重金属污染程度,南河受影响大于北河;重金属污染物浓度变化还与降水量及物理、化学、生物作用密切相关;人工暗河污水中Cd、Cr、Hg浓度较大,地下水有受污染的潜在风险.     

固体酸SO4^2-/ZrO2-Al2O3催化合成乙腈的研究

合成了由乙酸与氨气合成乙腈的催化剂固体酸SO2-4/ZrO2-Al2O3,该催化剂具有催化效率高、选择性好、对环境无污染等特点,使乙腈产品产率由30%提高到85%,纯度提高到99.1%.     

两个镉配合物的超分子作用力和催化酯化反应的研究

利用荧光和差热-热重分析方法对配合物1[Cd Cl (phen)2(C3H3O2)]和配合物2[Cd(H2O)(C3H3O2)2(phen)]的超分子作用力大小进行了定性研究,结果表明:配合物1[CdCl(phen)2(C3H3O2)]的π-π堆积超分子作用力比配合物2[Cd(H2O)(C3H3O2)2(phen)]的强.研究了Cd[Ⅱ]在强碱性条件下(pH=11.00)催化丙烯酸与甲醇生成丙烯酸甲酯的反应,当甲醇与水的体积比为1∶11时,丙烯酸甲酯的产率高达97%.     

双阈值小波域降噪的微粒群优化

为了改进滤波效果,提高降噪质量,该文在分析目前被广泛应用的软阈值和硬阈值方法的基础上,提出利用微粒群算法对双阈值进行优化. 采用Donoho提出的固定阈值作为上阈值,而把极大极小原理得到的阈值作为下阈值,再利用微粒群算法进行优化,得到最优双阈值进行降噪. 实验结果表明,该方法在降噪中可有效克服采用硬阈值法引起的伪吉布斯（伪Gibbs）现象和软阈值法导致过度光滑使信号失真等缺点,减少了信号的损失. 在提高信噪比的同时明显减小了均方根误差.     

水镁石/HDPE复合材料设计性实验的探索

探讨了高分子材料加工工艺课程中"水镁石/HDPE复合材料的阻燃和力学性能研究"的设计性实验教学.通过开展设计性实验,培养了学生的创新意识和创新能力,提高了学生分析问题、解决问题的能力.     

钨纤维增强块体非晶复合材料压缩变形的有限元分析

分别使用Drucker-Prager和von Mises屈服准则研究了钨纤维增强块体金属玻璃基的压缩变形行为及热残余应力的分布,有限元计算结果表明:在压缩过程中钨纤维相先屈服后将载荷传递给块体金属玻璃相;钨纤维相的轴向热残余应力高达-500 MPa;钨纤维相在遵循von Mises屈服准则的情况下, Drucker-Prager屈服准则比von Mises屈服准则更能描述块体金属玻璃相早期的压缩屈服行为.     

H0.8Ni0.4Ti1.6O4/TiO2纳米复合材料的合成及光催化性质

用固相合成法制备出K0.8Ni0.4Ti1.6O4,并用离子交换法制备出H0.8Ni0.4Ti1.6O4;通过C6H13NH2层间膨胀,TiO2粒子的插入和紫外光分解等反应,合成出一种新的层状光催化纳米复合材料H0.8Ni0.4Ti1.6O4/TiO2.X射线衍射和漫反射等表征结果表明:该样品的层间高度为0.37 nm,禁带能隙为3.35 eV和2.58 eV.用可见光范围(大于400 nm)的光照射30 min,0.4 g样品可使甲基橙溶液(20 mg/L)的降解率达到21.9%,而同样条件下,标准TiO2(P-25)仅为6.2%,表明所研制的层状纳米复合材料具有较高的光催化活性.     

应用联邦自适应UKF的卫星多传感器数据融合

在卫星自主导航系统中,一方面,系统状态模型存在难以准确建模的问题,要求信息融合算法具有一定的自适应性;另一方面,系统的量测模型通常具有较强的非线性,又要求信息融合算法在强非线性下保持较高的精度和鲁棒性. 针对以上两个问题,本文提出了基于星敏感器、红外地平仪、磁强计、雷达高度计、紫外敏感器的多信息联邦自适应UKF组合导航方案,该方案将多个导航传感器提供的信息在联邦滤波器里融合,并采用自适应UKF算法构建联邦滤波器的子滤波器. 采用这种方案,可有效组织并充分利用导航传感器提供的导航信息,并且系统模型具有一定的自适应性. 数字仿真结果表明,与传统的联邦卡尔曼滤波方法相比,该方法更适合于非线性较强、系统模型参数不准确的场合,有效提高了导航精度.     

带时滞的离散4种群Lotka-Volterra型食物链模型周期解

主要建立了带时滞的离散4种群Lotka—Volterra型食物链模型．利用重合度理论的连续性定理和一些分析技术,导出了系统周期正解的存在性．     

FI-广义扩张模

作为FI-扩张模和广义扩张模的真推广,引入了（强）FI-广义扩张模的概念并讨论了这些模的基本性质．