一种考虑修复非新的多设备串行系统机会维护动态决策模型

以由不同设备组成的无中间缓冲站的串行生产系统为研究对象,通过引入整合役龄递减因子和故障率递增因子的单设备预防性修复非新模型,建立了一种基于设备可靠性的多设备串行系统机会维护动态决策优化模型.该模型满足设备只有短期信息可用的实际操作特点,可为多设备串行系统的维护决策提供有力的支持.     

非接触嵌入式信息电子Agent预测技术及设备商务平台

研究了用于非接触式(Tether-free)设备性能衰退预测的嵌入式信息电子Agent(Embedded Infotronics Agent,EIA)技术.分析了如何强化小脑模型节点控制器网络(Cerebella Model Articulation Controller,CMAC)算法,并将其运用到EIA实现的关键——看门狗(Watchdog Agent)预测技术中去;在详细分析设备商务(Device-to-Business,D2B)系统的基础上,提出定制维护(Customized Maintenance,CM)概念和理论,给出了D2B技术理论在齿轮箱衰退性能研究上的架构实例,并初步验证了相关技术的可行性.随着相关研究和应用的深入推广,传统的维护领域势必会产生革命性的变化.     

降雨时黏性土边坡的离心模型试验

为研究降雨引起的黏性土边坡变形破坏,进行了边坡的降雨离心模型试验。试验中利用自主研制的离心场降雨模拟设备,用图像采集和相关分析方法,观测了降雨过程中土坡的破坏形态和位移场变化过程。结果表明:降雨对边坡稳定性产生很大影响。降雨引起均质土坡发生浅层土体滑移破坏,雨水入渗至土坡较深的位置。降雨引起土坡位移逐渐增大,且变形区域也逐渐扩展,最终形成明显的位移集中区域。土坡中一点位移发展可分为小位移阶段、迅速增大阶段和缓慢增大阶段。     

污泥性质、胶羽结构与处置

污泥处置近来已成为极重要的环境问题。本文综述了污泥处置研究发展现况，论述了各种类型的污泥与其组成颗粒的特性、结构和污泥处置中的各种重要程序，并进一步讨论了污泥的后处理，如杀菌、水解、热处理与资源亿等，以及近年来对污泥胶羽结构研究的进展。     

Computation speedup in the dynamic simulation of MEMS by macromodels

A doubly clamped microbeam actuated by electrostatic force with squeezed gas film damping is a well-known and standard micro-device in microelectromechanical system (MEMS) for many researchers to demonstrate how reduced-order dynamic macromodel is an effective way to faithfully capture the device behaviors. However it still takes time to directly recompute the time-dependant nonlinear terms in macromodels which are generated by a proper orthogonal decomposition (POD) method with Galerkin procedure at every time step during the macromodel simulation. This paper proposes two methods for speeding up the computation of macromodel simulations. In the first method, the computation speedup is achieved based on the concept of precomputation upon the basis functions are available. In the second method, cubic splines approximation is used to interpolate the basis functions and their first and second derivatives, and spatial integration is performed by application of the Gaussian quadrature. Numerical results show both methods could enhance the efficiency of the macromodel simulation compared with our previous computation results     

一种基于可靠性的设备顺序预防性维护模型

等周期预防性维护策略不可避免地会使设备的可靠性随着役龄及维护次数的增加而逐步降低．为此,结合役龄递减因子和故障率递增因子的优点,通过引入基于两类调整因子的混合式故障率演化规则,建立了基于设备可靠性的顺序预防性维护优化模型,并以威布尔分布为例,利用蒙特卡罗仿真方法对其进行了优化．结果显示,该模型符合设备的实际维护情况,可为设备的维护决策提供有力的支持．     

The Cross-Correlation Relationship Between the Real Estate Industry and High-Quality Economic Development

Based on China's real estate investment(REI),commercial housing sales(CHS),and GDP data from 2001 to 2020,we studied the dependence,asymmetry,and transmission d...     

大青杨PuZFP 103基因的序列特征及逆境胁迫的表达分析

[目的]通过研究大青杨(Populus ussuriensis)PuZFP 103基因的序列特征及其在不同组织部位、激素处理与胁迫应答中的表达特性,为揭示PuZFP 103在大青杨生长发育中的功能提供依据.[方法]利用各种生物信息学方法对PuZFP 103基因进行分析,采用实时荧光定量PCR(real time qua...     

加料顺序对白炭黑胶料性能的影响

通过改变含有白炭黑胶料中,防老剂、氧化锌的加入顺序来研究胶料的硫化特性和物理机械性能。研究表明,防老剂和氧化锌在第一段加入的情况下,大大延长了胶料的正硫化时间,并且降低了胶料的定伸应力和拉伸强度。     

基于信任度分配的小脑模型节点控制器改进算法及其收敛性分析

针对传统小脑模型节点控制器(CMAC)算法中的学习干扰现象,给出了一种基于信任度分配的CMAC改进算法(CA-CMAC).该算法将每个存储单元被激活次数的倒数作为该单元的信任度,误差的分配与该单元的信任度成正比.然后提出了信任度矩阵和信任度关联矩阵的概念,并根据线性方程组迭代理论,证明了改进算法在增量学习时的收敛性,给出了收敛条件并进行了验证.通过二自由度平面机器人臂逆动力学求解的仿真,比较了CA-CMAC与传统CMAC的性能,结果表明,CA-CMAC具有更快的收敛速度.