基于自适应扩频技术的多址接入协议

为保证低信噪比条件下网络的接通率,在研究强干扰、低信噪比无线网络环境中扩频比分配机制的基础上,提出了一种基于自适应扩频技术的多址接入（ASMAC：Adaptive Spreading Multiple Access Control）协议。该协议提出了一种优化策略,能根据不同移动终端期望的传输速率和所处位置信噪比的不同,动态、自适应地分配扩频比。仿真结果表明,ASMAC协议能在信噪比为-12 dB的环境中提供平均8.6%的接通率。     

雾霾天交通视频监控系统图像实时清晰化处理

针对交通视频监控系统在雾霾天气下图像像质退化的问题,从天气对系统成像影响入手分析造成系统图像降质和模糊的机理。基于全局暗原色先验和图像对比度增强方法,提出了一种有效、快速的雾霾天气下降质图像清晰化处理方法。结合实际应用,以现场可编程门阵列FPGA为核心处理单元,设计了一种高速图像采集、增强、去雾霾和传输系统平台,并基于该平台实际验证了文中提出的算法。最后,经过实际测试表明,该系统平台能实时、有效地提高交通视频监控系统图像的对比度和色彩清晰度,从而提高了其工作的可靠性、稳定性以及应对恶劣天气的能力。     

太白山风景区生态环境质量研究

根据连续多年的调查、观测资料,采用多要素分析方法,对太白山风景区的植物群落质量与态势、植物种群结构、种群及个体数量,样方中草灌植被的覆盖度、景观优美度、环境质量等问题进行多年度对比分析和变化研究。结果表明：太白山风景区的生态环境已遭到了不同程度的破坏,一些区段的生态系统已呈现了明显的退化趋势。必须加强管理,乘法,综合治理,遏制这种退化趋势。     

濒危植物缙云卫矛的酯酶和超氧化物歧化酶同工酶变异的数量分析

采用酶电泳手段 ,测定了重庆北碚特产的缙云卫矛 (Euonymuschloranthoides) 3个居群 3 6个个体功能叶片的酯酶 (Es)和超氧化物歧化酶 (SOD)的同工酶谱带 ,并进行二群体态数据编码 ,然后采用Sokal-Michener结合系数的加权平均法 (WPGMA)对各酶谱带相关数据进行聚类分析 ,并结合遗传杂合度 (He)、遗传相似性系数(I)、遗传距离 (D)等遗传分化度量指标的分析 结果表明 ,来自同一居群的个体 ,同工酶谱带相似性高、遗传杂合度小、遗传相似性系数大、遗传距离小 ;显示出居群内个体遗传分化小 ,而居群间的个体则相反 究其原因 ,可能是由其特殊的生殖方式和环境隔离所引起的     

套管抗挤强度分析及计算

为提高套管挤毁压力预测精度,应用统计方法对213根套管全尺寸挤毁试验数据进行了方差分析,研究了外径不圆度、壁厚不均度、残余应力等因素对套管抗挤强度的影响。分析结果表明,径厚比、屈服强度是套管抗挤强度的主要因素,不圆度、壁厚不均度、残余应力等因素对套管抗挤强度的影响呈随机性分布。利用有限元方法对外径不圆度、壁厚不均度和残余应力的不同位置组合进行了模拟分析。结果表明,数值相同的外径不圆度、壁厚不均度及平均残余应力组合不同时,套管的挤毁压力相差很大。最后提出了一个套管抗挤强度计算公式,计算简单,精度可满足工程要求。     

印刷文档中数学公式抽取的研究

数学公式抽取是公式识别的首要步骤,目前相关的研究还很欠缺.针对印刷文档中数学公式的抽取展开了研究,对于印刷文档中的孤立式公式采用Parzen窗方法将其从文档中抽取出来.实验表明,这种方法能够取得较好的效果.     

预氯化/粉末活性炭、高锰酸盐预氧化处理高藻水

以受污染湖水为研究对象,通过小试和生产试验,考察了预氯化/粉末活性炭（Cl2/PAC）与高锰酸盐复合剂（PPC）预氧化对水中有机污染物,藻类以及由其引起的臭、味的去除效能.通过色质联机分析,探讨了2种工艺的除污染特性.结果表明,由于PPC兼具氧化,吸附和架桥作用,PPC预氧化能够显著的提高对有机物,藻类及臭味的去除效率,处理效果明显优于Cl2/PAC工艺.     

稠油注CO_2的方式及其驱油效果的室内实验

针对地层条件下粘度为 10 0mPa·s的稠油 ,采用室内实验方法研究了稠油注CO2 的注入方式 ,包括CO2吞吐、CO2 吞吐转CO2 驱转水驱、CO2 吞吐转水驱、CO2 驱、水驱CO2 段塞、CO2 水交替注入等 ,并对各种注入方式的驱油效率进行了比较。结果表明 ,在实验条件下 ,CO2 水交替注入和CO2 吞吐转水驱的方式驱油效率最高 ,稠油CO2 吞吐然后转为水驱的方式是可行的。该研究可为现场选择合理的注入方式提供技术参数。     

几何不对称试件启裂前应力变化的激光实验研究

从裂纹技术的需要出发 ,对几何不对称试件进行了启裂前应力状态变化的激光实验力学研究 ,观察有切口试件的应力场变化情况 .结果表明 ,试件在启裂前的应力状态基本上是对称的 ,应力无大的变化 .     

基于神经网络的疲劳裂纹扩展率的初步估算

采用基于神经网络的方法对压力容器疲劳裂纹扩展公式（Ｐａｒｉｓ公式）中的两个材料常数进行了估算,用人工神经网络建立一个学习系统,以获得各种材料的疲劳裂纹扩展率．通过计算和实验数据的比较,证明了利用神经网络进行疲劳裂纹扩展率的估算是可行的．