服装款式中古典与浪漫风格的美学分析

从历史发展的角度,结合史实,就服装款式所呈现出的古典和浪漫风格进行美学分析.得出了服装款式发展演变的一般规律,即从低级向高级逐步演进,从实用层面发展、升华到文化观念体现和审美境界追求的层面.     

一种简易数字信号传输性能分析仪的设计

设计了一种简易数字信号传输性能分析仪,由数字信号发生器、低通滤波器、伪随机信号发生器、数字信号分析电路、信号扫描电路等组成。通过单片机控制AD9851产生频率可变方波作为数字信号发生器时钟,使用模拟运算放大电路设计低通滤波器,在QUARTUSⅡ环境下设计数字信号发生器、伪随机信号发生器和数字信号分析电路,编译仿真通过后下载到现场可编程门阵列芯片EP2C8Q208C8N中,用锯齿波电路产生扫描信号。测试结果表明:该分析仪数字信号发生器数据率为10～100 kbps,按10 kbps步进可调,误差小于1%,输出为曼彻斯特编码;截止频率为100,200,500 kHz的3个低通滤波器,误差小于10%,带外衰减小于40 dB/十倍频程,通带增益在0.2～4.0范围内可调;模拟信道噪声的伪随机信号发生器数据率为10 Mbps,误差小于1%;输出信号峰峰值为100 mV～TTL电平,误差小于10%;通过示波器X-Y模式可显示眼图。     

分质供水工程应用

水污染及水资源紧缺是城市供水面临的主要问题,将市政给水经过深度处理可使之成为优质直饮水,在单个小区或整个城市中供用户使用,这样既可以解决居民对饮水质量更高的要求,同时也可以减少政府在水处理上的投入,做到按需分质供水。     

一种基于灰关联和Sobel算子的完全非结构化道路边缘检测方法

完全非结构化道路检测是智能车辆自主行驶所面临的关键技术难题.图像的边缘是图像特征提取与分析理解的基础,其检测质量直接决定后期理解效果.基于灰关联理论和Sobel算子,针对实时道路图像的真彩色信息,提出一种有效的边缘提取策略.仿真结果表明,直接利用Sobel算子对彩色图像进行边缘检测,不但图像边缘比较清晰,而且还能有效降低图像的噪声.     

基于非相干累积的微弱GPS信号相位估计

针对全球定位系统(GPS)微弱信号相位估计不能满足实际应用的问题,利用二倍相位处理和直接判决反馈这两种方法消除导航数据跳变的影响,提出了基于非相干累积的最大似然(ML)相位估计器. 通过理论分析,推导出信噪比表达式,利用条件概率密度函数(CPDF)的数值积分计算出估计器的均方根误差(RMSE),证明非相干累积有效降低了ML相位估计器的RMSE,提高了GPS微弱信号相位估计能力. 仿真结果验证了理论分析和所提算法的有效性,基于FPGA的实现结果表明算法的可应用性.      

戴云山国家级自然保护区植物多样性评价与可持续发展策略研究

福建戴云山国家级自然保护区是福建省重要的生物多样性基因库、水源涵养区、生态安全屏障和珍稀野生动植物的生物安全岛屿,运用层次分析法对戴云山自然保护区植物多样性进行科学评价,针对评价结果并结合保护区生态、社会、经济现状,提出植物多样性可持续发展策略。     

一类带有Hardy奇异项的半线性椭圆方程的解

考虑具有Dirichlet边值问题的半线性椭圆方程-Δu-μu/(|x|2)=f(x,u)的非平凡解的存在性.在具有更一般增长性条件的非线性项f赋予适当的条件下,通过变分法和一些分析技巧给出了其非平凡解的存在性定理.     

沥青混合料疲劳失效判据探讨及验证

鉴于目前对于沥青混合料的疲劳失效判据国内外未达成共识.在耗散能方法的基础上,采用耗散能相对变化率表征沥青混合料疲劳试验过程中的损伤演化程度,结合四点弯曲疲劳试验,提出采用基于可变步长的耗散能相对变化率的突变点作为疲劳失效判据,并给出了理论解释.最后在此失效判据下,验证了文中方法的可行性,并证明了所提出的疲劳性能预测模型独立于荷载控制模式.     

基于Spark的并行医学图像处理研究

随着医学图像规模的不断增长,为了快速且有效的处理医学图像并使各类图像处理算法得到应用.文章将传统的医学图像处理方法与Spark整合起来,提出了基于Spark的并行医学图像处理方法.首先,采用基于二进制的图像预处理转换方法,存储图像到分布式文件系统HDFS中;其次,应用传递函数的方法,避免了图像处理算法进行MapReduce转化,实现了快速的通用图像并行处理;最后,以肺叶DR图像分割算法为实例证明了基于Spark医学图像并行处理有较好的适应性和较高的效率,并适应大规模图像的并行处理.     

大规模数值型数据库中敏感数据的加密算法研究

针对大规模数值型数据库中敏感数据的加密,传统算法无法解决当前行、列数据间加密密钥的干扰问题,导致安全性能较差,效率降低。为此,提出一种新的大规模数值型数据库中敏感数据加密算法,对大规模数值型数据库中的数据进行聚类处理,以过滤无价值数据,得到对用户有价值的数值型数据,降低计算量。给出大规模数值型数据库中敏感数据加密原理,进行大规模数值型数据库的元素级加密,使所有字段的密钥均不相同。介绍了一种只在加密和解密的过程中产生密钥的密钥生成方式,依据得到的密钥对大规模数值型数据库中敏感数据进行加密和解密处理,从而实现敏感数据的加密。实验结果表明,采用所提算法对敏感数据进行加密,不仅能够保证安全性,而且有很高的效率和存储性能。