充分发挥纪检监察职能积极推进和谐社会建设

文章阐述了党风廉政建设既是构建社会主义和谐社会的重要组成部分,也是构建社会主义和谐社会的重要途径和重要保障,以及纪检监察干部应当如何正确认识和处理党风廉政建设与构建和谐社会的关系.     

Chromosomal localization of a quail homeobox gene: Quox-1

Quox-1 is an Antp-like homeobox gene of quail embryo whose expression occurs throughout the developing central nervous system. Using a Dig-labeled probe, we localized quox-1 gene on the terminal region of the long arm of quail's chromosome 1 by ISH. Suppored by Developmental fund of Wuhan University Liu Ting: born in 1970. Lecturer     

图书史研究中需要注意的几个问题

从图书馆学的角度出发,对中国图书史研究过程中需要注意的几个问题,如旋风装新旧说之争、造纸术和雕版印刷术的发明时间等予以了分析和探讨,最后提出了自己的倾向性的观点。     

用于燃煤锅炉热效率在线计算的虚拟煤质数据库的建立

燃煤锅炉热效率在线计算模型的实用性及可操作性高度依赖于燃用燃料的成分和类型,为了减少煤质的复杂性及多样性、现场燃煤煤质成分分析误差以及人为离线输入参数的不准确性对锅炉热效率在线计算的影响,拟构建可供在线计算燃煤热效率调用的虚拟煤质数据库。通过对工业锅炉常用煤种成分、来源及种类进行线性回归并运用统计分析以及聚类分析等数学算法,搭建虚拟煤质数据库。为了验证煤质数据库的适用性,借助神经网络算法对燃煤的计算发热量和化验发热量进行了对比分析,结果显示,误差在工业用煤的测量误差范围内。所建的燃煤数据库能有效地实现锅炉变工况运行时的热效率在线测算。     

基于多层次综合评价的公交运行瓶颈诊断

运行瓶颈诊断对公交发车时刻表调整和车辆调度优化具有重要意义。从公交乘客和公交运营企业的不同关切点出发,结合公交GPS和IC卡等实时运营数据,提出一种公交运行瓶颈诊断方法。在公交企业运营效益、公交乘客出行效率等因素分析的基础上,分别从站点层面提出公交车头时距、车辆延误度等运行评价方法,在线路层面构建公交行程时间与运输效益评价方法,以及基于站点、线路评价结果的线网层面综合分析方法。最后,利用案例获取的公交车位置、行驶速度、公交乘客数量等实时数据,以及公交站点、线路、线网和调度方案等静态数据,对所提方法进行检验。结果表明,公交运行瓶颈诊断结果与公交实际运行状况具有较高符合度,能够实时、有效反应公交运行状态,具有较好的工程实用价值。     

国家科研竞争力评价——以OECD国家基础医学领域为例

 以经济合作与发展组织（OECD）国家为研究对象,采用一种基于数据包络分析方法的混合定权方法测算各国基础医学领域的科研竞争力指数,并对不同国家的竞争力指数和排名进行了分析。结果表明,美国、英国、德国、日本、法国是28个OECD国家中基础医学领域科研竞争力最强的5个国家。此外,除芬兰、希腊、新西兰和葡萄牙的科研竞争力指数变动较大外,其余各国变动不大。从区域上看,北美洲、北欧和西欧3个区域的平均科研竞争力指数处于前列,南欧和中欧区域处于劣势位置。因此从促进区域科研事业的快速和平衡发展角度看,国家间应当加强科研合作,取长补短,竞争力弱的国家应减小与竞争力强国间的差距。     

具有能量收集的认知双向协作中继网络中断概率分析

为了延长认知中继网络的生存时间和降低中断概率,提出了具有多主接收端的专用信号塔(PB,Power-beacon)辅助能量收集认知双向协作中继网络,并研究了采用译码转发模式和机会中继选择策略的衬底式认知网络中断性能。网络中次用户发射功率由收集自PB的能量和主接收端的干扰约束决定。推导了Rayleigh块衰落信道下次网络的精确中断概率,结果表明增大PB发射功率或主网络干扰约束将使中断概率单调下降。此外,还推导了有干扰约束和无干扰约束的次网络渐近中断概率,研究了中断饱和现象,PB位置对中断概率的影响,以及主接收端和中继数量、次网络端到端容量以及能量收集比率与中断概率之间的关系。仿真结果验证了理论推导。     

嵌入式多标签分类算法的优化研究

多标签分类中如何有效处理具有许多实例和大量标签的大规模数据集、补偿训练集中缺失标签以及利用未标记实例改进预测性能等问题已成为重要研究方向。提出嵌入式多标签分类（EMC）算法,首先从伪实例参数化的高斯过程（GP）中提取两组随机变换来模拟特征向量、潜在空间表示向量和标签向量之间的非线性关系映射,其次引入一组辅助变量结合专家集成（EEOE）方法补偿缺失标签,最后利用未标记实例学习随机函数的平滑映射提高预测性能。仿真结果表明,与特征识别隐式标签空间编码的多标签分类（FaLE）算法和半监督低秩映射多标签分类（SLRM）算法相比,EMC算法优化了处理大规模数据集、补偿缺失标签及利用未标记数据的能力,从而提高了类标签的预测性能,且具有良好的可扩展性,训练时间短。     

基于YOLOv3算法和深度特征的地点识别方法

针对视点、外观等因素变化给地点识别应用带来的不利影响,设计了1种基于显著路标及深度特征的地点识别方法.首先分割图像中的显著物体作为候选路标;然后设计YOLOv3算法网络,对候选路标进行识别,以删除不适合环境建模的特定对象类型;最后在图像相似度测量中,利用中层卷积层的性能特点,提取候选路标的卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)特征,并结合降维操作,提升匹配效率.在3个具有挑战性的公开数据集上进行了试验,与FAB-MAP、SeqSLAM和Place-CNN等先进方法进行了比较,该方法的平均识别精度达到71.22％,优于其他3种方法,表明经过筛选的显著路标的CNN特征可以抵御强烈的视点和外观变化.     

Coupling effect of the conductivities of Li ions and electrons by introducing LLTO@C fibers in the LiNi0.8Co0.15Al0.05O2 cathode

To probe the coupling effect of the electron and Li ion conductivities in Ni-rich layered materials(LiNi0.8Co0.15Al0.05O2,NCA),lithium lanthanum titanate(LLTO)nanofiber and carbon-coated LLTO fiber(LLTO@C)materials were introduced to polyvinylidene difluoride in a cathode.The enhancement of the conductivity was indicated by the suppressed impedance and polarization.At 1 and 5 C,the cathodes with coupling conductive paths had a more stable cycling performance.The coupling mechanism was analyzed based on the chemical state and structure evolution of NCA after cycling for 200 cycles at 5 C.In the pristine cathode,the propagation of lattice damaged regions,which consist of high-density edge-dislocation walls,destroyed the bulk integrity of NCA.In addition,the formation of a rock-salt phase on the surface of NCA caused a capacity loss.In contrast,in the LLTO@C modified cathode,although the formation of dislocation-driven atomic lattice broken regions and cation mixing occurred,they were limited to a scale of several atoms,which retarded the generation of the rock-salt phase and resulted in a pre-eminent capacity retention.Only NiO phase“pitting”occurred.A mechanism based on the synergistic transport of Li ions and electrons was proposed.