一种高质量的2 kb/s语言编码算法MWI

提出一种高质量的低速率语言编码算法ＭＷＩ,该算法对传统的波形插值算法ＷＩ进行了全面的改进。ＭＷＩ采用了一种更加合理的插值模型,包括统一的清音和浊音分析合成模型、新的典型波形的提取和表示方法,并且采用动态规划的算法增加基音周期估计的准确性。由于不依赖于准确的清浊音判别,ＭＷＩ具有更强的抗噪声能力。ＭＷＩ的参数设置也有利于更加有效的参数量化。随着编码速率的下降,ＭＷＩ的质量虽然呈下降的趋势,但在２ｋｂ／ｓ的速率下,它仍然能给出具有很高清晰度和自然度的合成语音。构造的完整的ＭＷＩ２ｋｂ／ｓ的声码器,具有很高的自然度和可懂度。     

龙王山落叶阔叶林濒危植物缀块的生态分析

调查了浙江安吉龙王山落叶阔叶林,重点分析了以濒危植物银缕梅（Ｓｈａｎｉｏｄｅｎｄｒｏｎｓｕｂｑｕａｅｌｅ）、香果树（Ｅｍｍｅｎｏｐｔｅｒｙｓｈｅｎｒｙｉ）和鹅掌楸（Ｌｉｒｉｏｄｅｎｄｒｏｎｃｈｉｎｅｎｓｅ）为代表的三个缀块的生态特点。结果表明：１）１００ｍ２的面积中有植物４７～７０种;２）在这些植物中,５１％～６８％具鲜艳花被,６０％～７４％具小花冠,７６％～８７％有花序结构;３）繁育系统以两性花为主（４８％～６４％）、单性花为辅（３２％～３４％）,孢子繁殖的较少（２％～２０％）;４）果实类型中,５４％～６０％为干果类,２５％～４０％为肉果类。作者认为,龙王山落叶阔叶林生物多样性相当丰富,昆虫、鸟类等动物在传粉和种子散布等方面起着重要作用。在此基础上还分析了三个缀块的动态及濒危植物的命运,提出了该地生物多样性保护的若干问题。     

求解常微分方程的一类线性多步方法

本文给出常微分方程y′=f(t,y)及″=f(t,y)的一类线性多步方法,它们的系数容易在计算机上生成。     

数据仓库在大学档案袋评价中的应用研究

档案袋评价是流行于欧美的一种教学评价方法，本文试图通过对大学计算机专业课进行电子档案袋评价，并通过数据仓库技术对档案袋中的数据进行分析、决策，以建立科学，公正，高效，合理的和职业相联系的教育评价模式。     

基于盲签名的电子选举方案的改进

在分析Sensus电子投票系统的基础上,针对该系统的不足之处提出了相关的改进意见,并改进设计一个可用于互联网大规模投票的电子选举方案,该方案采用了阈值、盲签名、验证序列号等思想,使得本协议方案在保持了原有方案的各种优点的同时,增强了电子投票系统的安全性和公正性,并具有较高的效率,是一个实用的电子投票方案。     

人工神经网络及其在气候预测中的应用

利用湛江地区近50年的月平均气温时间序列资料，采用人工神经网络模型建立了该地区的短期气候预测系统，试验结果表明，人工神经网络模型对湛江地区的短期气候具有较好的预测能力，在平均绝对误差（MAE）小于1C的条件下，年尺度上气温的实际预报准确率达到75％，充分显示出神经网络模型在气象业务中极高的应用价值。     

基于粗糙集理论的复方拆方研究

粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性知识的数学工具，其主要思想就是在保持分类能力不变的前提下，通过知识约简，导出问题的决策和分类规则．因此，将粗糙集理论引入复方拆方，将有助于从复方配伍的动态性和不确定性的本质上去深入而确切地开展方剂配伍规律的量化研究，从而改变药味与药效之间的分离状态．     

浅谈会计实务中的谨慎性原则

谨慎性原则作为会计操作中的基本原则之一，在日常工作中发挥着重要作用。文章从资产的定义、收益确认、财务分析等不同角度分析了谨慎原则在会计实务中的具体运用。     

提高超声C扫描图像分辨率的插值方法研究

根据超声C扫描成像原理,分析了采样间隔对超声C扫描图像分辨率的影响.采用一种基于局部协方差特征的边缘自适应图像插值方法来提高C扫描图像的分辨率,同时将图像局部均方差作为边缘特征判据,使算法得到了简化.该方法根据低分辨率图像的局部协方差估计出高分辨率图像的插值加权系数,能够在放大图像的同时保留图像的边缘特征.试验结果表明,基于局部协方差特征的图像插值方法明显提高了C扫描图像分辨率,并且减小了边缘模糊效应,因此降低了采样间隔对图像分辨率的影响,提高了图像中缺陷分布评价结果的准确性.     

高职学生思想政治教育和管理工作的新途径

在高职院校的学生中选拔优秀干部担任辅导员助理，是做好新时期大学生思想教育和管理工作的有效途径。努力探索和实施这一做法，强化教育管理工作形成新的工作途径，取得实际工作成效，均具有重要的意义。