Effects of pre-strain and baking parameters on the microstructure and bake-hardening behavior of dual-phase steel

In a typical process, C-Mn steel was annealed at 800°C for 180 s, and then cooled rapidly to obtain the ferrite-martensite microstructure. After pre-straining, the specimens were baked and the corresponding bake-hardening (BH) values were determined as a function of pre-strain, baking temperature, and baking time. The influences of pre-strain, baking temperature and baking time on the microstructure evolution and bake-hardening behavior of the dual-phase steel were investigated systematically. It was found that the BH value apparently increased with an increase in pre-strain in the range from 0 to 1%; however, increasing pre-strain from 1% to 8% led to a decrease in the BH value. Furthermore, an increase in baking temperature favored a gradual improvement in the BH value because of the formation of Cottrell atmosphere and the precipitation of carbides in both the ferrite and martensite phases. The BH value reached a maximum of 110 MPa at a baking temperature of 300°C. Moreover, the BH value enhanced significantly with increasing baking time from 10 to 100 min.     

基于GIS的酸雨灾害损失评价

酸雨灾害损失评估是酸雨灾害风险评价的重要研究内容,但是目前关于酸雨灾害损失评价指标体系与模型还不够完善,为此提出了酸雨灾害损失评价的方法.方法从自然和社会易损性两个角度出发,选取地理高程,人口密度和土地利用数据为指标,采用加权的叠加分析进行区域酸雨灾害损失评价,得出酸雨灾害损失评价图,并通过实例详细分析了酸雨灾害损失评价方法的应用.     

外电场下扫描隧道显微镜铱针尖电子结构的理论研究

本文利用离散变分-局域自旋密度泛函方法,对外电场作用下的扫描隧道显微镜(简称STM)铱针尖电子结构进行了研究,并对同一针尖在不同的极性偏压下,可以获得不同分辨率的STM图象的实验事实进行了初步解释.     

冬小麦春化研究进展

春化作用是某些高等植物成花转变的重要环节，被认为是植物在低温诱导下促使其相关基因的表达，从而导致生理状态转变的一种遗传控制的生理过程。综述了近60多年来有关冬小麦春化的生态、生理生化及分子生物学的研究及最新进展。重点介绍了冬小麦春化生理生化研究历史及现状，并对春化本质进行了探讨。     

一个缩减非对称稀疏矩阵的带宽和外形的算法

本文提出了一个缩减非对称稀疏矩阵的带宽和外形的算法,这里的算法实际上是逆CM算法对非对称矩阵的推广。主要结果是: 1.提出所谓交替分层结构概念2.证明了几个类似于[5]中的结论实践表明,这种算法能有效的缩减非对称稀疏矩阵的带宽和外形     

二元羧酸盐对10~#钢孔蚀的抑制作用

本文采用AES分析和电化学方法,研究了10~#钢钝化膜在含NaCl碳酸钠缓冲溶液中,二元羧酸盐对孔蚀的抑制作用.结果表明,二元羧酸盐对钝化膜孔蚀有抑制作用,其抑制能力顺序为:壬二酸>癸二酸》庚二酸>辛二酸>己二酸     

铁酸铋的制备及其在废水中的应用研究进展

有机污染是当今社会最主要的环境问题之一,光催化降解有机污染物是一种新型高效的处理方法。BiFeO3是目前唯一的一种在室温下具有铁电性和铁磁性的单相多铁材料,具有窄的带隙与良好的可见光吸收性能,可以将有机污染转换为无毒无害的形式,或完全降解为 CO2 和 H2O。BiFeO3的优良性能,使之在光催化领域有着广阔的应用前景,是研究者的重点关注方向。本文综述了近几年BiFeO3光催化材料常用的制备方法以及其在废水处理中的应用;概述了BiFeO3催化剂的改进(离子掺杂、半导体复合、贵金属沉积等)和反应条件的优化(光源、pH、催化剂浓度等)这两个方面在提高其光催化效果的研究进展;最后总结了BiFeO3材料在废水处理中存在的问题,并对今后的研究进行了展望。     

北京地区酱香型白酒第六轮次堆积发酵中细菌群落多样性分析

利用高通量测序方法研究了北京地区酱香型白酒第六轮次堆积发酵过程中细菌群落结构及动态变化。实验结果表明:在门水平上,堆积发酵过程中的优势菌门包括Firmicutes、Actinobacteria和Proteobacteria；在属水平上,堆积发酵过程中优势菌属包括Lactobacillus、Lentibacillus等14个；优势菌属Lentibacillus的相对丰度先升高后降低,Lactobacillus的相对丰度逐步上升；Lentibacillus作为正相关性关键节点与7个菌属存在正相关关系,Lactobacillus作为负相关性关键节点与10个菌属存在负相关关系。相较于贵州省等其他产区,北京地区酱香型白酒堆积发酵过程中的细菌群落在种类数量、优势门类排序、群属丰度等方面存在明显差异。研究结果旨在揭示北京地区酱香型白酒第六轮次堆积发酵过程中的细菌群落结构变化,希望为研究北京地区酱香型白酒的酿造特点提供基础数据。     

基于隐马尔可夫模型的电力信息系统动态威胁定量分析

针对典型电力信息系统的网络威胁定量评估问题，提出了基于网络入侵检测系统（network intrusion detection syetem，NIDS）报警信息和隐马尔可夫模型的网络威胁动态分析方法HMM-NIDS。该方法充分利用NIDS报警信息，从优先级、严重度、资产值和可信度4个方面分析NIDS报警信息，给出了报警威胁定量描述和分类方法，优化了隐马尔可夫模型中的观测矩阵；基于贝叶斯网络分析攻击成功的可信度，避免NIDS误警信息干扰；基于改进的隐马尔可夫模型，融合得到系统的动态风险量化值。基于Darpa2000实验场景模拟DDoS攻击，通过对比实验，验证了所提方法的有效性和优越性。