雌二醇、二羟异黄酮对乳腺癌MDA-MB-231细胞周期和增殖活性的影响

检测雌二醇、二羟异黄酮对乳腺癌MDA-MB-231（MM231）细胞周期和增殖活性的影响,从而为研究其功能提供线索。采用MTT法检测细胞增殖活性;流式细胞仪（FCM）检测细胞周期的变化。得到雌二醇作为雌激素类药物,一定浓度能够促使乳腺癌MM231细胞G2／M期阻滞,引发凋亡;而二羟异黄酮作为植物雌激素,一定浓度也能使MM231细胞G2／M期阻滞,并能抑制MM231细胞生长,促使其凋亡。说明二羟异黄酮和雌二醇作为竞争性抑制剂,都可以抑制乳腺癌MM231细胞的生长,为临床治疗乳腺癌奠定了一定理论基础。     

《哈尼族文学史》的编纂研究

哈尼族是中国西南地区一个古老的民族,文学历史源远流长,作品丰富,但相关文学史研究一直较为薄弱,1996年《哈尼族文学史》才正式出版。从《哈尼族文学史》的编写过程、编写原则、分期体例、内容取舍、研究方法、文学特点等多个方面,对其编纂特色与意义进行了总结。     

树和K2,n的膨胀图的关联着色

设图G的点集V（G）=（v1,v2…,vn）,Vi是点集（i=1,2,…,n）,G的膨胀图FG的点集V（FG）=V1∪V2…∪Vn,且对x∈Vi,y∈Vj有xy∈E（FG）,当且仅当i=j或vivj∈E（G）．若对所有的i,满足｜Vi｜=t,则称其为G的一致膨胀图．证明了树的膨胀图的关联色数是最大度加1,K2,n的一致膨胀图的关联色数为最大度加2．     

基于幂函数关系的黏土非线性本构模型

结合软黏土双曲线模型和指数模型的切线模量公式,引入一个新参数——切线模量指数θ,提出改进的切线模量公式,进而推导出基于幂函数关系的软黏土非线性本构模型.该模型包含可由常规三轴试验确定的6个参数,数学关系简单且能克服传统模型的数学缺陷.通过讨论试验数据,表明切线模量指数θ与土体本身的力学性质、外界条件等因素有关,而与围压无关,进一步验证新模型中3个特征量的独立性.最后通过模拟两组他人的黏土三轴试验数据,证明新模型的模拟效果优于传统的双曲线模型与指数模型.     

L6470在焊接摆动控制中的应用

采用ST公司生产的数字控制驱动芯片L6470驱动步进电机,其作为焊枪曲线运动的控制芯片完成复杂的焊接工艺,系统只需通过DSP发出命令,L6470便可以驱动电机进行相应的运动控制,经实验验证,满足了TIG焊接焊枪摆动的控制要求,节省大量资源的同时也减小了经济开销。     

种用母羊的饲养管理要点探讨

种用母羊是羊群发展的基础,种用母羊管理的好坏决定养羊业的成败。主要从配种准备期、妊娠期和哺乳期各阶段阐述了种用母羊饲养管理的技术要点。     

灌木群落及生物量研究综述

灌木是生态系统中一个重要类型之一,在生态保护、恢复和重建中有着重要的作用.灌木生物量研究是物质循环研究的基础,也是灌木群落和生态系统研究的一个重要指标.从我国灌木群落的分布情况及灌木群落的类型,灌木生物量预测方法等方面对灌木生物量研究进行了概述,并提出了自己的见解.     

Effect of four-dimensional variational data assimilation in case of nonlinear instability

The effect of four-dimensional variational data assimilation on the reduction of the forecast errors is investigated for both stable and unstable flows. Numerical results show that the effect is generally positive. Particularly,its effect is much more significant in the presence of nonlinear instability     

利用高钠质瓷砂研制无釉玻化砖

以湖北省钟祥县境内开采的高钠质瓷砂为主要原料，试制出了适合低温快烧的玻化砖配方，经１ １７０ ℃的最高温度焙烧，可制得无釉玻化砖。其瓷化完全，具有良好的技术性能，质量完全符合国家标准。可作外墙或地面装饰用。     

Applications of nonlinear optimization methods to quantifying the predictability of a numerical model for El Nino-Southern Oscillation

The nonlinear optimization methods are applied to quantify the predictability of a numerical model for El Nino-Southern Oscillation (ENSO). We establish a lower bound of maximum predictability time for the model ENSO events (i.e. ENSO events in the numerical model), an upper bound of maximum prediction error, and a lower bound of maximum allowable initial error, all of which potentially quantify the predictability of model ENSO. Numerical results reveal the phenomenon of “spring predictability barrier” (SPB) for ENSO event and support the previous views on SPB. Additionally, we also explore the differences between the linear evolution of prediction error and its nonlinear counterpart. The results demonstrate the limitation of linear estimation of prediction error. All these above results suggest that the nonlinear optimization method is one of the useful tools of quantifying the predictability of the numerical model for ENSO.