利用迈克尔逊干涉仪测杨氏弹性模量的方法

提出一种借助于迈克尔逊干涉仪对金属丝杨氏弹性模量高准确度的测量方法。通过计量迈克尔逊干涉仪产生的干涉条纹变化数目,能准确测得金属丝微小长度变化量,进而测得其杨氏弹性模量。相比于传统的光杠杆法测微小位移,仪器结构简单,可操作性强。测得的数据计算结果表明:测量精度高,结果可靠。     

智能水电站的研究与发展

智能电网是我国电网发展的一个新方向,水电站是我国电力系统的重要组成部分,是电网智能化建设的重要环节。介绍了智能变电站的结构体系、技术特点,分析了IEC61850标准在智能变电站中的应用。针对国内外水电站的建设现状,探讨我国智能水电站的特征,分析IEC61850在智能水电站中的应用,为水电站的智能化建设及改造奠定基础。     

中药发酵技术及其在畜牧业中的应用

中药作为中华民族的瑰宝,在防治人类和动物疾病方面做出了巨大贡献.但是,中药成分和结构复杂,有效成分含量较低,且人工不易合成,加之中药的人工栽培成本高、周期也长,所以很难达到工业化生产的要求,远远不能满足市场的需求.近年来,中药发酵制药技术为实现中药现代化开辟了新的思路和途径.本文拟从中药发酵技术、中药发酵的特点和优势以及发酵中药在畜牧业中的应用等几个方面进行阐述.     

EDDS 在模拟酸雨条件下对紫色土 Cd，Hg 淋溶风险研究

通过模拟试验添加乙二胺二琥珀酸([S,S]-EDDS)后,研究在酸雨淋溶下紫色土中Cd,Hg的溶出风险.研究发现,施加EDDS后土壤中Cd的溶出量显著提高.相同EDDS用量下,单次施加(T1)对土壤Cd浓度为2mg/kg的Cd的溶出量略高于多次施加(T2),分别为1.294mg/kg和1.212mg/kg,溶出率为64.7%和60.6%.施加EDDS后,淋溶初期Cd浓度对环境有较高风险,20d后,随EDDS降解,Cd的溶出量迅速下降.未施加EDDS(T3)条件下,Cd的单次溶出量维持在0.001~0.006mg/kg较低水平.在土壤Hg浓度为2mg/kg情况下,3种处理使土壤中Hg累积溶出量分别为36.242,30.507和16.121μg/kg,溶出率不足2%.酸雨淋溶下,添加EDDS能促进Cd、Hg向易迁移的形态转化,使得Cd及Hg更易随淋溶液释放出来,增大了对下层土壤甚至地下水的环境风险.等量EDDS在不同添加方式不会对土壤中残留Cd,Hg形态造成显著差异.     

富营养化山仔水库投加化感植物控藻围隔试验研究

在2012年夏季到冬季,选取山仔水库小沧断面,投加化感植物进行控藻围隔原位试验研究,选定的5种化感植物为大麦秆、小麦杆、芦苇、稻草和蒿草.考察了不同植物,在不同密度条件下对水体的净化能力.结果表明,夏季到初秋,水体中主要以蓝藻门微囊藻属为主,温度越高,化感物质释放速率也越快,投加50 g·m-3小麦杆、大麦秆和芦苇3个月左右,能显著降低蓝藻门微囊藻生物量,其中小麦杆效果最佳,微囊藻属抑制率在55.8%~78.6%之间.秋季到冬季,水体中除了蓝藻门微囊藻属,硅藻、隐藻、绿藻比例增加,气温低不利于植物化感物质的释放,控藻效果不明显.本研究为富营养化山仔水库的修复提供科学的参考.     

面向移动学习的学习资源组织关键技术研究

学习资源的逻辑与物理组织是移动环境中决定移动学习应用质量和应用深度的关键问题．在介绍了移动学习及其特点和移动学习资源研究基础上,重点分析了移动学习资源组织关键技术,包括移动学习用户行为感知、移动学习资源语义组织及移动学习资源的存储优化．最后提出了面向移动学习的学习资源组织技术问题,并对未来研究方向和需要重点解决的关键技术进行展望．     

新疆和静如努屋特地区地质地球化学特征及找矿远景

研究新疆和静县如努屋特地区的地质地球化学特征,为地球化学勘查提供找矿方向。对研究区10种微量元素的岩屑地球化学测量数据进行统计分析和R型因子分析,并进行地球化学分区和因子得分异常圈定。研究后认为,研究区内Cu,Pb,Ag,Bi元素浓度克拉克值和分异系数较高,属于相对富集,其活化、迁移十分显著;因子分析共提取了4个具有代表性的因子,并绘制出了地球化学分区图和因子得分等值线图。结合研究区的地质特征及野外地质调查资料,确定F2因子分区为有利的成矿远景区,研究区内几乎所有的铜矿化点都位于该分区;其因子得分高值区主要分布于华力西早期花岗闪长岩和石英闪长岩内酸性岩体中,因而将该分区的华力西早期花岗闪长岩和石英闪长岩中酸性岩体作为下一步工作异常查证的重点。     

迭代接收下高效链路自适应传输方法

针对3GPP LTE下行传输链路,研究迭代接收情况下的高效链路自适应(LA,Link Adaptation)方法.首先,给出迭代接收后验信干比及等效信噪比的计算方法;然后,利用传统LA方法确定秩指示和信道质量指示的取值范围;接着,提出高效LA方法,该方法仅在秩指示和信道质量指示的范围内确定反馈参数,减少了后验信干比及等效信噪比的计算次数,从而降低了在线吞吐量预测的计算量;最后,仿真结果表明,所提LA方法的吞吐量优于传统LA方法,满足链路服务质量并且获得了3.5 dB吞吐量增益.     

垃圾渗滤液中有机物对其厌氧氨氧化的影响

为了考察垃圾渗滤液中有机物对其厌氧氨氧化反应的影响,保证晚期垃圾渗滤液的深度脱氮,采用短程硝化SBR联合厌氧氨氧化SBR(ASBR)两级系统处理氨氮为(2 000±100)mg/L、COD为(2 200±200)mg/L的实际晚期垃圾渗滤液进行试验研究.短程硝化SBR运行了100d,亚硝酸盐积累率达到了95%以上.ASBR采用进水逐步加大渗滤液掺入比例的方式进行驯化.实验结果表明,随着掺入比例的增大,进水可降解COD增加到150 mg/L左右时,ASBR的氮负荷速率从1.20 kg/(m3·d)降到了0.28 kg/(m3·d),氮去除速率从1.10 kg/(m3·d)下降到了0.19 kg/(m3·d),表明系统趋于崩溃.当ASBR进水可降解COD再次降低到50 mg/L左右时,系统的厌氧氨氧化菌活性得到了恢复,最大的氮负荷速率和氮去除速率分别达到了1.55和1.20 kg/(m3·d).定量PCR试验表明,当系统的厌氧氨氧化菌活性得到恢复后,厌氧氨氧化菌占全细菌的比例达到了试验期间的最大值1.94%.     

金矿浮选回收率预测模型

浮选回收率是金矿选矿过程重要的生产指标,目前主要是通过人工化验的方法检测获得,人工检测周期较长,造成金矿厂不能及时把握浮选工艺水平.在大量现场生产数据的基础上,分别采用多元线性回归和BP神经网络的方法,建立了金矿厂浮选回收率的预测模型.预测误差分析表明,BP神经网络预测模型能较好地预测金矿厂的浮选回收率,当预测相对误差在±3%范围内时,模型的预测精度达到91%,对于实际生产具有良好的参考作用.