基于实数编码的遗传神经网络水淹层综合判别

为解决油层水淹后 ,使用一般测井解释方法很难识别水淹层的问题 ,提出了一种基于实数编码的遗传 BP ( Back Propagation)神经网络进行水淹等级综合判别的方法。在此基础上建立的神经网络经反复训练验证 ,性能稳定、学习收敛速度快 ,同时有很强的记忆能力、推广能力和适应性。对大庆长垣 7口井的资料处理表明 ,准确率达到 87%以上 ,取得了很好的效果。     

一种基于免疫思想的混合式遗传算法

基于生命科学中的免疫思想,在解决遗传算法中的约束问题时,将处理约束问题的两个关键方法(惩罚函数法和修补算法)有机的结合起来,并用于解决一类典型的约束问题--背包问题.其仿真结果表明,对于约束问题的求解,该混合式遗传算法和标准遗传算法相比在搜索全局最优解的收敛速度和精度方面都有明显的提高.     

离子液体:性质与催化

对离子液体研究的不断深入,加速着其替代传统溶剂、催化剂而步入工业化的进程。介绍了离子液体性质:酸性、溶剂性质等及催化性质的部分研究近况,并对其发展前景提出了见解。     

四氮杂大环铜(Ⅱ)配合物催化羧酸酯水解研究

合成并表征了一种四氮杂大环配体及其铜（Ⅱ）配合物．在Brij35胶束溶液中,试验了该配合物对羧酸酯（2-吡啶甲酸对硝基苯酚酯PNPP）水解的催化活性,研究了其催化PNPP水解的动力学,提出了可能的催化反应的机理。     

基于JMS的混合型Pub_Sub机制研究

研究了Pub-Sub机制,结合基于主题,Map和XML系统的特点提出了一种混合型的数据模型,基于JMS对该数据模型的通信模型进行建模并采用Gough算法作为系统的过滤算法,对Pub_Sub应用程序的开发具有一定的参考价值.     

基于贝叶斯网络的态势估计模型研究

介绍了静态贝叶斯网络模型在态势估计中的具体应用和算法实现,重点分析了态势估计中的态势、事件关系抽象为贝叶斯网络后,态势-态势连接、事件-事件连接、态势-事件连接在贝叶斯网络中的推理过程,最终建立了态势估计的具体模型。     

1,3-丙二醇-甘油汽液相平衡数据的推算

针对由甘油,1,3-丙二醇组成的体系,推算其在低压下的汽液相平衡数据。利用UNIFAC基团贡献法计算液相活度系数。提供了该二元体系于lOOkPa,50kPa和lOkPa下的汽液相平衡数据。结果显示,两组分不会形成共沸物,而且系统压力越低,越利于它们的分离。     

山西省发展工业园区的基本策略研究

针对山西省工业园区的发展远远落后于东南沿海地区的现状,提出了山西省发展工业园区的基本策略。     

地方院校IT应用型人才培养模式研究

随着经济全球化和高等教育大众化,地方性普通本科院校的办学理念、办学目标和发展途径面临着前所未有的挑战和压力,而这一切又集中反映在人才培养模式的理论研究与实践上。笔者通过以模式研究的方法来探讨我国地方性普通本科院校应用型IT人才的培养,并介绍了我院的IT应用型人才培养方案。     

基于图象识别技术的扑克自动发牌机设计

在扑克自动发牌机上应用图象识别技术,成功地解决了扑克比赛中人工做牌套的多种弊病;提出一种新的图象分割方法——中心坐标投影法,高效准确地提取出扑克牌的标识区域,并通过多层分类器对标识区域进行准确地分类,这些问题的解决为扑克自动发牌机的整体没计和在体育比赛中的实际应用奠定了基础。