我国东北地区水资源现状及法律保护措施

从我国东北地区水资源现状出发,结合我国现行的水资源法律保护制度,提出了适宜于东北地区的水资源法律保护措施。     

模拟永磁同步电机的电力电子系统实验

针对电机控制器的测试过程中存在系统复杂、硬件成本高和周期长等问题,应用电力电子变换器对永磁同步电机端口特性进行了模拟,采用电机参数的离散化数学模型,实现了对电机端口特性的模拟。建立了永磁同步电机端口特性的电力电子系统仿真模型,选取具有代表性的多步离散算法建立永磁同步电机的离散化虚拟模型,将电力电子系统的端口模拟结果与实体电机在不同条件运行下的状态曲线趋势进行了对比分析实验,验证了运用电力电子系统进行永磁同步电机端口特性模拟的可行性和可靠性。     

椭圆偏振术在生物分子芯片研究中的应用

介绍了利用椭圆偏振测量仪原理测试生物芯片的检测方法.其最大优点在于测量过程不破坏被测体系,样品需要量少,操作简单,而且灵敏度高,可反映接近原子尺寸的变化,又能原位、实时跟踪检测表面膜的变化情况.椭圆偏振术在生物医学领域有着广泛的应用.     

秋水仙素诱导水稻幼穗愈伤组织创制同源四倍体种质的研究

以普通二倍体水稻亲本为材料,用秋水仙素进行水稻的多倍体化诱导,创制同源四倍体水稻三系亲本材料并对其进行鉴定. 结果表明在MS+2,4 D 1.0 mg/L+ KT0.2 mg/L+ IAA0.2 mg/L 和500 mg/L的秋水仙素处理下,水稻愈伤组织染色体加倍效果最好,平均加倍频率可达25.26%.其中,材料CDR22和IR26诱导较易成功,加倍频率分别达到75%和26.5%;相对材料94109 1.3%加倍频率和冈46B 10.8%加倍频率,诱导率差异极显著. 对水稻四倍体材料进行形态学鉴定结果表明     

我国“知识服务”研究论文计量分析

以《中文期刊全文数据库》为依据,采用文献计量的方法,对1998-2007年我国知识服务研究论文的年代分布、期刊分布、著者分布、地区分布和主题分布进行了统计分析,并提出了建议。     

三维可视化安全态势感知技术研究

网络态势可视化技术作为一项新技术,是网络安全态势感知与可视化技术的结合,将网络中蕴涵的态势状况通过可视化图形方式展示给用户,并借助于人在图形图像方面强大的处理能力,实现对网络异常行为的分析和检测。同时还选择安全态势可视化中的一种视图,开展了三维可视化技术的研究,介绍该软件的设计开发流程,并基于OpenGl开发平台对其进行了编码实现。     

产β-内酰胺酶金黄色葡萄球菌的耐药性监测

目的：探讨大理地区产β-内酰胺酶金黄色葡萄球菌的耐药情况。方法：采用VITEK-32型全自动微生物鉴定仪将葡萄球菌属鉴定到种,头孢硝噻吩滤纸片法检测β-内酰胺酶,药物敏感试验采用K-B法。结果：61株金黄色葡萄球菌中产β-内酰胺酶13株,产酶率21．3％,产酶株对万古霉素最敏感,其次为左氧氟沙星,对其他抗生素的耐药率前四位分别是氨苄西林92．4％,青霉素G92-4％,红霉素84．7％,克林霉素69.3％。结论：金黄色葡萄球菌的β内酰胺酶检测应作为常规项目开展,产β-内酰胺酶的金黄色葡萄球菌对青霉素类,大环内酯类抗生素高度耐药,万古霉素无耐药菌株,为首选药物,应在药敏试验指导下合理选用抗生素。     

产生式与判别式分类方法比较研究

分类是数据挖掘领域研究的热点,产生式与判别式是数据挖掘中两种不同的分类模型。产生式模型具有通用性、灵活性及清晰的分层结构,学习得到的模型很容易满足模型解释要求;判别式模型没有明显的对系统中变量的基本分布建模的企图,仅仅对输入到输出之间映射的最优化感兴趣,可以提供更好的分类性能。从准确率、建模时间及渐进误差等方面对产生式与判别式分类方法进行了分析与比较,为研究人员在分类模型的选择上提供了参考。     

MLC型NAND闪存中基于MI异构的Polar码优化

为了进一步提高多级单元(multi-level-cell, MLC)闪存的耐久度和可靠性,提出了一种MLC闪存信道中基于互信息量(mutual information, MI)异构的polar码优化方法.该方法利用对数似然比(log-likelihood ratio, LLR)分布在MLC闪存信道和AWGN(additive white Gaussian noise)信道中的差异性,以MI重新拟合LLR分布,得到在闪存信道下等效的标准方差,从而进行高密度存储系统中的polar码优化设计.随后,分析了不同的polar码构造法对多级存储单元的纠错性能影响,并与所提的构造方法进行比较.仿真结果表明该文优化方法优于AWGN信道下传统的构造方法,当编程/擦除(program-and-erase, PE)循环为21 000次时,与蒙特卡罗法相比其误码率(bit error rate, BER)性能提升2个数量级,且在BER为2×10^-5时可增加6 800次的编程/擦除循环.     

基于EFICA的AD微阵列数据基因网络分析

将EFICA(Efficient Variant of Algorithm FastICA)方法与基因网络相结合分析一组阿尔茨海默病(AD)微阵列数据.根据分类结果提取特征基因集并探寻与早期AD相关的基因网络,实验结果表明,EFICA方法比传统的Fastica方法能够获得更好的分类效果.并且通过对基因网络的研究,扩展了EFICA在生物信息学中的应用,为AD疾病的进一步研究提供新思路.