一类周期序列的3错线性复杂度期望的界

周期序列的线性复杂度和k错线性复杂度是衡量流密码系统的安全性能的重要指标;文章主要研究二元域F2上的线性复杂度等于2n的2n-周期序列,对这一类周期序列的3错线性复杂度值的分布进行了分析,同时给出了这类周期序列的3错线性复杂度期望的上界和下界.     

影响霍山石斛原球茎生长的若干因素

以霍山石斛原球茎为材料,研究了培养天数、不同生理状态、接种密度以及迭层培养方法对其生长的影响.实验结果表明:颜色翠绿形态饱满、组织致密的原球茎增殖和增重迅速;相同生理状态的原球茎在15～45d内增殖和增重最为显著;8个原球茎为一组的接种方式有利于原球茎的增殖和增重;迭层培养对上层原球茎增殖和增重具有明显效果.     

抗癌药物在日本蛇根草中的检测

利用HPLC技术在日本蛇根草中检测到了抗癌药物喜树碱(CPT)和羟基喜树碱(HCPT),而这2种药物是当今世界应用比较广泛的抗癌药物.蛇根草是中国传统的中草药,检测到日本蛇根草中含有CPT和HCPT,为获得这2种抗癌药物提供了新的生药途径,同时也为利用基因工程手段提高蛇根草中CPT和HCPT含量奠定了基础.     

铁皮石斛原胚体液体悬浮培养条件

以铁皮石斛种子诱导的原胚体为材料,对液体悬浮培养条件下影响铁皮石斛原胚体增殖和多糖成份累积的因素进行了研究．结果表明,铁皮石斛原胚体在1／2MS＋1．0mg／LNAA,每20mL接种2g,蔗糖浓度3％或含10％香蕉提取物上清液的液体培养基中增殖最佳,可溶性多糖成分累积相对较高．     

未知环境下移动机器人实时路径规划

主要讨论了在不确定环境下移动机器人运动路径的在线规划算法.在此方法中,预定目标被定为吸引子,而障碍物被定为排斥子,路径规划问题就被转换为应用牛顿定理进行迭代计算的问题.这种算法计算简便,实时性强,能自动地适应工作环境中障碍物和目标的位置变化和随机出现,使机器人准确避开障碍,安全到达目的地.     

丹参毛状根诱导条件的优化

以发根农杆菌C58C1,A4,R1601为试验菌株,叶片、叶柄、茎段为外植体,研究了菌液浓度、共培养时间和乙酰丁香酮（AS）等因素对丹参毛状根转化频率的影响,并用PCR对诱导出的毛状根进行了阳性鉴定．试验结果表明：菌株和外植体类型对丹参毛状根诱导率存在着显著的差异;最佳共培养时间为3—4d,乙酰丁香酮（AS）浓度为400μmol／L有利于促进毛状根的产生．为进一步利用基因工程技术进行中药丹参的品质改良奠定了基础．     

一种改进的多约束混沌选播路由算法

为满足带宽、时延、时延抖动、包丢失率等多服务质量约束下以最小代价进行选播路由,首先分析了多约束选播路由算法难以收敛于全局的原因,然后提出了一种改进的混沌选播路由算法.算法引入相异度的思想,把相异率作为判断"早熟"的方法;设计了混沌扰动算子,在判断种群出现"早熟"时对种群进行混沌扰动,增加群体的多样性,扩大搜索范围,避免陷入局部最优.该选播路由算法能找到满足多QoS约束的全局最优解.通过对比仿真实验数据表明,本算法具有较快的收敛速度和较高的请求成功率.     

基于S3C2440的自动智能防盗窗系统设计

以S3C2440处理器为主控制芯片和以实时操作系统μC/OS-II为核心,通过多路传感器进行各种信号采集,结合GSM和电动开窗器,设计并实现了多功能智能防盗门窗系统.该系统在对实时性要求不高的情况下,切实可行且运行稳定可靠.     

基于神经网络模型评价高技术项目投资风险

简要回顾了人工神经网络的发展历史,介绍了信息计量学的概念和人工神经网络算法在信息计量学领域中的应用,警示了在人工神经网络应用中的"过拟合"现象。在对高技术项目投资风险因素分析的基础上,建立了能够预测项目投资风险的线性神经网络模型,模型避免了"过拟合"现象的发生。通过对有关数据进行实例计算,预测结果表明,该神经网络模型稳定可靠,所获得的结果是令人满意的。     

浮动定标原理及其在快速水分测定仪设计中的应用

经典的105℃恒重法测定物质含水量仍是水分测定的标准方法。但是,由于恒重法操作复杂、测定所需的时间长,所以难以在现场或需要实时控制含水量的生产场合使用。这就导致了多种快速水分测定仪的问世。快速水分测定仪利用了被测物品的某些对水分敏感的物理特性用间接的方法测定物品含水量。这类仪器在使用前必须对仪器的指示值进行标定。本文提出了水分测定仪的一种新的定标方法——浮动定标。以此可以消除由于被测物品品种的差异或测试条件的变化而造成的定标误差、提高仪器的定标精度、扩大仪器的适用范围。本文详细论述了浮动定标的原理并给出了一种电容式水分测定仪采用浮动定标的设计实例。