论人本主义教育观在大学英语《综合教程》中的体现

人本主义教育观强调以学习者为本,着力于使培养对象潜能得到开发、能力得到发展、个性得到张扬,关注学习者完整人格的形成。21世纪的英语教学应该贯彻人本主义教学理念。文中着重探讨上海外语教育出版社2008年出版的《新世纪大学英语综合教程》是如何体现这一教学理念的。     

异常检测在报警关联分析中的应用

为了给报警关联提供时间控制以提高关联的合理性和效率将误报警流作为背景流量,真实报警作为整个报警流的异常.利用经典统计模型即均值方差模型检测报警流量强度的异常,进而把异常的时间段提供给报警关联,仅对异常时间段内的报警进行关联分析.实验显示,该检测模型能够为报警关联分析提供时间控制,使得关联分析能够取得更加精炼而有意义的结果.由于集中分析异常时间段内的报警,该模型可显著地帮助网络管理员节省时间和精力.     

扩建九江大桥的平面控制网布测方法

扩建的九江大桥位于原佛开高速九江大桥及325国道九江大桥两桥中间,施工空间小,视野不开阔,对平面控制网的布置及满足控制网的精度要求带来一定的困难.该桥的平面控制网采用测边网布设控制点,较好的达到了控制网的布设要求,对特大型扩建桥的平面控制网布设具有一定的借鉴作用,也对某些地形地势复杂的桥梁的平面控制测量有较好的指导意义.     

沥青混合料理论最大相对密度确定方法探讨

沥青混合料的理论最大相对密度直接决定了沥青混合料的体积特性,从而间接决定了混合料的路用性能.通过对沥青混和料理论最大相对密度不同确定方法的比较与分析,提出了一种更加接近于实际状态的最大理论相对密度计算方法,并对其进行了试验对比验证.     

利用数字图像处理技术实现音圈电机运动检测

为了精确分析音圈电机的运动(特性)规律,运用IMPERX公司生产的高速相机,采用非接触式测量的方法;运用数字图像处理技术,在MATLAB平台上通过追踪特征点的运动轨迹,实现音圈电机运动的精确测量,并分析其运动特性.实验结果表明,音圈电机直线运动特性较好,视频运动分析可行.     

蚁群算法求解TSP问题若干改进策略的研究

蚁群算法是求解TSP问题的一个性能较好的仿生型的智能优化算法,但存在着运行时间长、容易陷入局部最优的缺点,导致停滞现象的出现,找不到全局最优解.实验表明,使用候选集合策略和局部搜索策略能提高算法所求得的解的质量,同时也会明显加快求解的速度.使用信息素变异和重新初始化策略,能增加路径探索的多样性,使算法对搜索空间的探索始终保持在一个合理的水平上,有效地避免算法陷入停滞状态,从而找到全局最优解.     

基于WinPcap的网络数据解析及其实现

WinPcap为Win32平台下网络数据的捕获与过滤提供了强大的接口,为了得到所需的信息,必需对所捕获的数据进行解析与还原.在研究WinPcap捕获网络数据基本流程的基础上,分别对802.3数据帧、IP报文、TCP报文和HTTP报文的分析与还原技术进行了详细阐述,并重点对HTPP报文的解析进行了实现.     

两千年前人与当代人上颌第二前磨牙牙釉质厚度的测量观察

通过对两千年前人与当代人上颌第二前磨牙牙釉质厚度的比较,探寻牙釉质厚度的变化及牙齿不同部位牙釉质厚度的差异.运用Micro-CT对两千年前人及当代人各10颗上颌第二前磨牙进行扫描,三维重建后测量不同部位牙釉质的厚度.结果上颌第二前磨牙牙釉质厚度,当代人颊尖、舌尖、颊尖区咬合侧、舌尖区咬合侧均大于两千年前人,P<0.05;中央窝处牙釉质厚度,当代人明显大于两千年前人,P<0.01;上颌第二前磨牙不同部位牙釉质厚度比较,舌尖区牙釉质厚度大于颊尖区牙釉质厚度,P<0.01;近中邻面牙釉质厚度大于远中邻面牙釉质厚度,P<0.05;舌面牙釉质厚度大于颊面牙釉质厚度,P<0.05.两千年前人与当代人在牙釉质厚度分布上没有区别.说明牙釉质厚度可能呈现出不断增厚的趋势;此外,同一牙位功能尖区牙釉质厚度大于非功能尖区牙釉质厚度.     

溶剂热法实现ZnS晶体相变的反应条件研究

以去离子水和乙二胺作为溶剂,采用溶剂热法制备了ZnS晶体,探讨了反应时间、反应温度、溶剂配比等条件对ZnS晶体晶型转变的影响。采用X射线衍射仪、扫描电镜等手段进行了ZnS晶体物相结构及表征的分析。结果表明,通过简单调节反应参数可以实现ZnS晶体由立方闪锌矿到六方钎锌矿的相变;当反应时间大于10h,反应温度高于140℃,去离子水与乙二胺溶剂配比大于1的实验条件下所得样品为纯度较高的六方钎锌矿型ZnS;立方闪锌矿ZnS均为直径约3μm的单分散微球体,而六方钎锌矿ZnS是由许多纳米纤维缠绕而成的大小不一的球形颗粒。     

正交频分复用系统中脉冲成型信道估计算法

提出一种脉冲成型的信道估计算法,该算法将频域的信道信息转换为时域信道信息,通过多径信息和理论推导的脉冲信号就町以合成几乎没有失真的信道时域特性,并能消除大部分的噪声干扰,然后将信道的时域特性变换到频域,得到信道的频域特性.理论分析和仿真结果表明:该算法有良好的抗噪声性能和低的误码平层,同时对系统的定时精度不敏感.