穿透地层的矿井地下无线通信系统设计方案探析

针对穿透地层无线通信的特点,采用终端短路单级天线及单边带调制和弱信号接收技术,提出一种可行的穿透地层矿井无线电通信系统的方案。     

镍闪速熔炼过程的模糊动态质量模型与控制

提出了利用Ｔａｋａｇｉ－Ｓｕｇｅｎｏ（简称Ｔ－Ｓ）模糊模型建立镍闪速熔炼过程动态质量模型的方法（即考虑过去与当前的输入、输出信息对将来输出的影响）,并对其动态过程进行了结构辨识和模型参数辨识。;在此基础上,针对建立的模糊动态模型,设计了２种不同的模糊控制器,一种是建立模糊动态质量模型的逆模型来实现控制;另一种是通过模型计算输出的前馈控制加系统输出的反馈控制来实现控制。经过２个月的离线指导和实际在线     

长江经济带运动休闲特色小镇空间分布及影响因素

研究长江经济带运动休闲特色小镇的空间分布及影响因素，对促进长江经济带的发展具有重要意义.该文以长江经济带42个运动休闲特色小镇为研究对象，运用地理集中指数、核密度指数、区域重心法等方法探究了其空间分布特征；并从资源禀赋、GDP与人口、交通、区域竞技体育实力等方面，基于地理联系率与皮尔逊相关系数，研究了其影响因素.结果显示：长江经济带运动休闲特色小镇呈现集中分布状态，主要分布在三大城市群，分布重心位于湖北省与湖南省交界的长江干流，类型分布数量从多到少依次为娱乐型、赛事型、健康型、文化民俗型、智能制造型与培训型；影响因素方面，运动休闲特色小镇的创建依赖于适宜的资源禀赋、适中的经济基础、较高的交通通达度、以及靠近长江干流，与区域体育竞技实力相关性较小.依据分析结果，结合长江经济带发展提出关于运动休闲特色小镇建设的建议.     

Analysis of tobacco conventional chemical composition and sensory quality changes in the process of silk

文章主要结合本企业工艺特点和品牌特性,分析研究了松片在回潮、加料、叶丝增温增湿、叶丝干燥4个加工工序过程中,前后化学成分和感官质量的变化,为制定合理的工艺加工参数提供理论依据.     

混合型BTT/STT大攻角导弹自动驾驶仪设计

为了尽可能提高导弹机动能力,提出了"大过载采用BTT(bank-to-turn)控制,小过载采用STT(skid-to-turn)控制"的设计原则,由BTT/STT决策模块和双回路控制器组成混合型BTT/STT大攻角导弹自动驾驶仪。采用攻角控制替代了传统的过载控制,推导出将过载指令转换为对应STT(或BTT)控制方法的攻角、侧滑角和滚转角指令的BTT/STT决策算法,由角度变化的长周期运动和转动角速度变化的短周期运动组成一个双回路控制器。针对Backstepping设计方法适合于级联系统稳定控制的特点,采用直接构造Backstepping法来设计双回路控制器。仿真结果表明:该大攻角自动驾驶仪能够满足近距格斗导弹的技术要求。     

轻轨技术的发展及其在我国的应用前景

文章介绍了轻轨技术在国外的发展概况及我国的建设现状，在此基础上结合我国经济和城市交通的发展状况，对比分析了轻轨、地铁和巴士三种基本的公共运输方式的技术经济指标。得出在目前可持续发展的大前提下，作为绿色交通的轻轨在我国大中城市有着广泛的应用前景，不失为缓解我国交通问题的一项行之有效措施的结论。     

基于Sobol法的RC框架结构随机化Pushover 分析及参数敏感性

为研究reinforced concrete框架结构的随机参数敏感性,结合Matlab和SAP2000对Sobol法和随机化Pushover方法进行编程,然后对一榀平面框架结构进行分析,考虑了随机化Pushover方法中水平地震影响系数最大值、混凝土抗压强度和弹性模量、钢筋屈服强度和抗拉强度以及钢筋弹性模量对顶点位移的敏感性。结果表明,水平地震影响系数最大值对随机化Pushover方法顶点位移敏感性和重要程度最大,在分析中可以忽略其余5个参数的随机性。同时通过2个算例进一步验证了研究结果在多层和高层框架结构中的适用性。     

A New Method of Semantic Feature Extraction for Medical Images Data

0 IntroductionCurrently al most all medical i mage analysis systems usequantified color , shape and texture-based features orcombination of thosefeatures . We call thosefeatures as quan-tified features , which have several disadvantages :to extractlocal quantifiedfeatures needs the basic operation such as i m-age segmentation or edge extraction (for example,shape fea-ture) ; some features are based on the ground of one traitwithout consideration of other traits (For example,gray sta-tistic fea…     

MR中融合语义特征传播模型的前景对象感知定位算法

移动主体获得准确的定位信息是构建稳定的混合现实(mixed reality,MR)系统的关键,然而MR中的前景对象对传统定位算法的精度影响较大.现阶段基于深度学习的定位算法可以通过识别前景对象来提升精度,但深度学习模型耗时过高,导致算法实时性下降.针对该问题,提出了一种MR中融合语义特征传播模型的前景对象感知定位算法.该算法依托语义分割网络与一种快速旋转的二进制独立稳定描述子特征(oriented fast and rotated binary robust independent elementary feature,ORB)提取算法构建了语义特征传播模型,实现高速语义特征提取;融合该模型和几何特征检测方法实现算法中的前景对象感知层,并依赖该感知层剔除MR中前景对象的特征点,构建了背景特征点集,实现高精度、高实时性的定位.实验结果表明:在慕尼黑工业大学(Technical University of Munich,TUM)公共数据集的高动态前景对象场景中,相比动态语义视觉同步定位与建图(dynamic semantic visual simultaneous localization...     

小样本条件下的通信辐射源半监督特征提取

在通信辐射源信号有标签样本数量较小的情况下,同类通信辐射源个体信号特征提取困难且识别精度较低。对此,提出了一种小样本条件下的通信辐射源半监督特征提取方法。该方法对少量有标签通信辐射源信号样本以及大量无标签通信辐射源信号样本进行变分模态分解提取高维稳态信息熵,利用指数半监督判别分析法映射信息熵形成个体特征,并通过XGBoost进行通信辐射源个体识别来验证识别效果。实验表明,所提方法识别准确率达到85.33%,相比无监督特征提取方法运算时间降低了76.17%,证明其在同类通信辐射源不同个体识别中具有较好的性能。