一种新的进化规划算法及其应用研究

可靠性是复杂系统设计中的一个重要问题 ,受到多种条件的约束。提高系统可靠度的两种常用方法是 :提高系统组成元件的可靠度 ;增加系统的冗余度。该类问题常常用复杂的约束优化问题描述 ,研究这类问题的快速有效的求解方法具有重要意义。提出了一种求解此类问题的新型进化规划算法。大量仿真实例验证了该方法的有效性。     

沉积盆地中石油初次运移研究的进展

根据油气初次运移的研究历史和现状,本文指出沉积盆地中的石油初次运移是以分离的相态与水一起或单独排出生油岩的,其动力是高压异常等因素,只有生油岩孔隙中烃类饱和度超过临界值(10％～20％)时,初次运移才实现。本文介绍了初次运移现象的观察和研究方法,对生油潜力不同的生油岩排烃过程、通道和效率作了论述,引入了初次运移的两相流动概念和方法。     

互补变分原理在时谐电磁场中的应用

从实际应用的需要出发，将单一媒质区域的互补变分理论推广到多种媒质区域，证明了扩展后的变分问题与多区域边值问题的等价性，将扩展后的泛函、互补泛函与边值问题相对应，形成了时谐电磁场中的互补变分问题，并讨论了应用它来的求解不同时谐电磁场问题的几种特殊形式。     

木素减水降粘剂的研制与应用

对造纸厂处理黑液后副产的碱木素进行了改性研究。研究表明：新型改性剂ＬＭＥ可在室温下，较短时间内对碱木素进行改性，大大提高了碱木素的表面活性。所需设备简单，生产操作方便。将改性后的碱木素作为减水降粘剂用于普钙生产中活化矿浆，降粘效果好，达到实际生产的要求。     

一种新的优化算法——F—D算法

针对实际工程中的优化问题,将Ｆｌｏｙｄ算法和Ｄｉｊｋｓｔｒａ算法结合起来,形成一种用以求妥无向图中部分顶点间最短路径的新优化算法－－Ｆ－Ｄ算法,并用算例验证Ｆ－Ｄ算法的计算效率。     

一种非线性系统参数辨识的耦合算法研究

针对工程复杂性、时变性、非线性的特点,提出了基于混沌免疫粒子群算法(CIPSO)与El-man神经网络的耦合算法(CIPSD-ENN),用于非线性动态模型参数辨识.CIPSO优化算法将人工免疫系统中的克隆选择和混沌优化机制引入粒子群算法,在粒子群种群进化过程中,该算法对粒子进行克隆选择,提高其收敛速度,对克隆后的粒子混沌变异以增强种群局部搜索能力.最后,CIPSO与动态反馈型Elman神经网络融合,对其权值、阈值寻优,建立了基于CIPSO和ENN的耦合算法系统辨识模型.实验结果表明,算法具有收敛速度快、收敛精度高、鲁棒性强的特点,与单纯Elman网络辨识相比,模型收敛速度提高了10倍,拟合精度提高了2个数量级.     

海泡石吸附脱除低浓度SO2废气的研究

海泡石矿适当处理制得的吸附剂有效强的吸附脱硫能力，适合低浓度ＳＯ２废气的处理，并且脱附容易，脱附再生后重复作用性能好，脱附富集的ＳＯ２可用于硫酸生产。     

一种新的样条边界元法

提出一种新的样条边界元法，它既不存在角点问题和奇异积分，也不涉及样条函数的端点条件。给出三个数值例子以证实方法的正确性和可行性。     

坚持"以本为本"转变教育观念努力培养应用型本科人才

新建本科院校的建设和发展,既要遵循高等教育发展的基本规律,也要结合一定区域和学校自身的实际,形成自己的特色。本文从教学主导型本科高校与应用型本科人才的含义;以科学发展观为指导,努力构建“以本为本”、多层次协调发展的结构体系,为促进本科人才培养质量的提高提供保障;坚持“三个面向”,转变教育观念,着力构建应用性本科人才培养思想体系,确保本科人才培养质量三个方面进行论述。     

外场改性对高炉喷吹煤粉燃烧性能的影响

为了提高高炉喷吹煤粉的燃烧率,研究了微波改性对煤粉燃烧率的影响。研究表明,低功率下微波的改性过程对煤粉组成影响较小,同时煤粉中的各物相在改性过程中较为稳定。无烟煤样品的燃烧率在改性后有所提高,当改性功率为264 W,改性时间为30 s时,改性煤粉的活化能相对原煤降低了8.35%,改性煤粉的燃烧率最高提高了8.99%。