Research on the Hardware-in-the-loop Simulation of Guidance System

Ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｏｎ　ｔｈｅ　Ｈａｒｄｗａｒｅ－ｉｎ－ｔｈｅ－ｌｏｏｐ　Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ　ｏｆ　Ｇｕｉｄａｎｃｅ　ＳｙｓｔｅｍＳｈａｎＪｉａｙｕａｎ＆ＬｉＺｈｏｎｇｗｕ（Ｎｏ．１Ｄｅｐｔ．，ＢｅｉｊｉｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇ...     

效益质量标准

阐述了学报生产与物质生产的区别，学报是一种特殊商品，办刊中必须坚持社会效益第一，经济效益第二的原则。     

三带模拟移动床色谱的实验研究

在自行设计组装的一套Ｂ型三带模拟移动床色谱系统的基础上,对系统参数及所选分离对象的吸附参数进行了测定．对Ｂ型三带ＳＭＢＣ的分离过程及主要操作参数的影响作了简要的分析．针对具体的分离对象,验证了Ｂ型三带ＳＭＢＣ切换时间、进样流速与冲洗流速对分离结果的影响．研究结果表明,三带模拟移动床色谱溶剂消耗大的缺点可以被克服,三带模拟移动床色谱仍具有重要的实际应用价值     

One-Step Solution Synthesis of Carbon Cloth @ SiO2 Composite for Flexible Anode of Advanced Lithium-Ion Battery

A flexible anode composite, carbon cloth @ SiO2 composite ( CC @ SiO2 ) , was synthesized by a one-step solution method using tetraethyl orthosilicate( TEOS) as...     

富氧燃烧对220 t/h燃气锅炉性能的影响分析

为了合理利用现有资源有效提高燃气锅炉低负荷运行的稳定性以某钢铁集团220 t/h燃气锅炉为试验对象提出了富氧燃烧改善燃气锅炉燃烧的思想并利用炉内换热模型论证了改善低负荷稳定燃烧的可行性。详细分析了富氧燃烧对炉膛烟温特性、燃烧稳定性能、烟气在炉内停留时间以及锅炉热效率的影响。结果表明：富氧燃烧技术能较好地改善锅炉的整体性能。     

基于PCA-BNN的页岩气压裂施工参数优化

国内外学者在已有大量国外页岩压裂样本数据的前提下,开展了基于机器学习的页岩气压裂有效期预测及压裂参数优化的研究。随着近年来中国F气田不断地规模开发,积累了大量的压裂施工、生产动态、解释成果数据。通过利用已有的200口井的压裂施工历史数据及储层物性参数建立贝叶斯神经网络模型来优化压裂施工参数。选取对压裂效果有影响的储层物性参数、完井参数、压裂施工参数,用皮尔逊相关系数法分析11个参数的相关性;用主成分分析法（PCA）进一步降维处理,以降维后的主成分作为贝叶斯神经网络模型的输入参数,以压裂效果评价指标（有效期）为输出参数,引入贝叶斯方法自适应调整正则化系数避免神经网络过拟合,生成三层贝叶斯神经网络预测模型。用200口井中90%的井数据作为训练集,10%的井数据作为测试集,对该模型进行训练,实验结果表明,训练后该模型预测测试集的相对误差均值在5%以内,可以用来优化压裂施工参数。     

电动汽车电池箱结构优化的散热性能数值模拟

电池箱中的锂电池在工作过程中常存在温度过高的问题,为解决这一问题,在原电池箱的基础上进行了散热结构优化.基于计算流体力学（CFD）方法,在数值模型中建立k-ε双方程模型,并激活能量方程,采用无滑移壁面条件.同时选择多种方案进行冷却散热,结构优化后的电池箱在入口速度为2 m/s的情况下箱内温差小于5℃.     

分布交互仿真过程中的数据收集与回放

目的　对仿真过程进行记录和回放，利于事后分析和仿真重演． 方法　利用作者先期开发的分布式交互仿真（ＤＩＳ）支撑平台，将数据收集和回放当作仿真实体对待，开辟实体表缓冲区，采用面向对象、线程和远程调用技术． 结果　设计并实现了ＤＩＳ环境下数据收集器和回放器． 结论　基于ＤＩＳ支撑平台中缓冲区，可以方便实现任何仿真实体．     

基于广义意见动态模型的社交信任网络意见最大化问题

提出了一种广义意见动态模型（GODM），此模型可以通过动态计算每个人的表达意见来解决社交信任网络中的意见最大化问题。在模型中提出了一个新的、合理的、可解释的自信指数${\alpha _{{i}}}$，${\alpha _{{i}}}$由个人的社会地位与其周围人的评价共同决定。并且利用对角占优理论，得到模型达到纳什均衡状态时的最优解析解。设计了一种具有l₁ 形式的交替方向乘子法来最大化现有的总体意见。进行了一系列实验，实验结果表明，此方法在4个数据集上都有较好的结果。在4个数据集上，解决内部意见问题的平均效益分别提升了 66.4%，88.7%，47.8% 和 34.1%。实验结果充分验证了所提模型的优越性。