带有集中质量和弹簧及刚体的分布质量梁系统振动的传递矩阵法

该文导出了同时带有集中质量和弹簧及刚体的分布质量梁系统振动的传递矩阵,求得了这类系统有关频率和振型的精确解析式。     

以分析法比较流体的换热性能

基于换热过程中的损失率能定量地反映该过程中流体的传热与流动的综合性能这一特性，借助换热过程的损失率方程，分析比较了几种流体工质在不同换热方式下的综合特性。比较结果表明，液体（如水）有远优于气体（如空气）的流动与传热的综合性能，且随着流体温度的升高其优势更为明显。同时表明分析法在定量评价换热工质性能的突出特点及工程上的应用价值。     

略论击剑运动的体能训练

击剑运动的体能训练是击剑运动的基础,不同的专项,不同的运动员,不同的时期,采用的训练方法是不同的,这就要求采用适合运动员个人的训练方案。速度、力量、耐力、灵敏柔韧四项身体素质和运动员体能有着不可分割的关系,必须结合这四项素质进行体能训练。教练员要对运动员的状态、身体状况、生理生化指标、心理状态等进行全面的了解,通过对运动员素质、体能的检测,得出素质、体能基本数据,然后完成制订方案前的最初评价。根据所得的评价,依据运动员身体素质、体能与专项结合的训练手段和实施原则,再综合考虑运动员个人营养、伤病、心理、训练期、赛季调整等因素,制订出科学的训练计划。     

江苏省工业企业科技投入抽样调查方案设计

根据最优化分析原理,提出类型抽样方式结合0-1整数规划的抽样调查方案设计的方法,并将这一方法成功地应用于江苏省工业企业科技投入的抽样方案设计.计算结果表明,本法的抽样效果,比简单随机抽样提高1.5倍.本文还就江苏省工业企业科技投入的分类标志的选择、分组数目的决定、抽样方案的检查,分组标志与主要科技指标的关系及根据科技投入的特点考虑抽样方案的地域均衡和行业均衡等方面,进行了详细分析.本文提供的方法可为全国其它省市科技抽样调查,洪灾损失及其它社会经济现象的抽样调查方案设计提供参考.     

无源光纤脉冲电压电场传感器的研究

研究了一种利用电光晶体的一次电光效应测量脉冲电压和电场的方法,给出了光纤电压电场传感器的基本结构和测量原理,计算和对比了BGO和LN等几种不同晶体对测量灵敏度的影响.利用HP-8011A型脉冲信号发生器做为信号源,进行了初步的设计和测试,实验结果表明LN晶体具有较高的灵敏度、线性度以及较好的频率响应.     

恒向线主题直接正反解的高精度算法

为提高精度、统一算法,应用拉格朗日级数理论和计算机代数系统,推导了经线弧长和等量纬度的计算公式,提出基于墨卡托投影的恒向线主题正反算法.该算法不需要迭代,应用数学上角度的定义解决了恒向线主题反解中方位角的解算问题,且不需要进行象限判定.结果表明,该算法计算精度高,具有通用性,特别适用于电算化,对船舶的航迹计算和电子海图中的航线设计具有一定的应用价值.     

盘式永磁无刷直流发电机

阐述了轴向磁场盘式永磁无刷直流发电机的结构及其特点，提出了气隙磁场的简化模型，并对三维磁场进行了分析，在此基础上探讨了这种电机的设计方法，以最大功率输出为优化目标，导出了几个简单实用的设计公式。６极９相样机的实测数据证实了分析和设计方法的正确性，这种无刷直流发电机结构紧凑，效率高，特别适用于由引擎驱动的发电系统。     

北美红豆杉的引种繁殖和叶片中紫杉醇的积累

北美红豆杉（Ｔａｘｕｓ ｍｅｄｉａ）树叶中紫杉醇的含量高于云南红豆杉树皮中的含量,５年生的北美红豆杉即可采叶提取紫极醇。在重庆引种繁殖３年生物北美红豆杉取得成功,扦插繁殖成活率达９０％以上,品种Ｄａｒｋ Ｇｒｅｅｎ Ｓｐｒｅａｄｅｒ叶片中紫杉醇含量高达０．０５１％,是值得三峡库区海拨１０００ｍ的退耕还林地区栽培的优良经济林木。     

The System Dynamics (SD) is used for researching on battle simulation

1　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＩｎ 1 95 6 ,ｔｈｅＳｙｓｔｅｍＤｙｎａｍｉｃｓ (ＳＤ)ｗａｓｓｅｔｕｐｂｙＰｒｏｆｅｓｓｏｒＪａｙ .Ｗ .Ｆｏｒｒｅｓｔｅｒ,ｗｈｏｗｏｒｋｅｄｉｎＡｍｅｒｉｃａＭａｓｓａｃｈｕｓｅｔｔｓＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ .ＡｎｄＳＤｗａｓｄｅｎｏｍｉｎａｔｅｄａｓ″ｓｔｒａｔｅｇｉｃａｎｄｓｔｒａｔａｇｅｍｌａｂｏｒａｔｏｒｙ″ .ＳＤｕｎｄｅｒｓｔａｎｄ ,ｔｈａｔｓｙｓｔｅｍａｔｉｃａｃｔｉｏｎｍｏｄｅａｎｄｍａｉｎｐｅｃｕｌｉａｒｉｔｙｇｏｖｅｒｎｂｙｉｔ′ｓ…     

Secure Two-Party Distance Computation Protocol Based on Privacy Homomorphism and Scalar Product in Wireless Sensor Networks

Numerous privacy-preserving issues have emerged along with the fast development of the Internet of Things. In addressing privacy protection problems in Wireless Sensor Networks(WSN), secure multi-party computation is considered vital, where obtaining the Euclidian distance between two nodes with no disclosure of either side’s secrets has become the focus of location-privacy-related applications. This paper proposes a novel Privacy-Preserving Scalar Product Protocol(PPSPP) for wireless sensor networks. Based on PPSPP, we then propose a Homomorphic-Encryption-based Euclidean Distance Protocol(HEEDP) without third parties. This protocol can achieve secure distance computation between two sensor nodes. Correctness proofs of PPSPP and HEEDP are provided, followed by security validation and analysis. Performance evaluations via comparisons among similar protocols demonstrate that HEEDP is superior; it is most efficient in terms of both communication and computation on a wide range of data types, especially in wireless sensor networks.