Using Fundamental Economic Structures to Estimate Chinese Regional Input-Output Tables

The estimation of regional input-output tables is well discussed in the literature and a large variety of methods exist. In this paper we will use the concept of fundamental economic structure （FES） to estimate the matrix of intermediate deliveries for some ＂missing＂ region（s）. Furthermore, the estimates will be compared with the estimates obtained from ＂traditional＂ estimating techniques, including regionalization on the basis of the national table, and borrowing coefficients from similar regions. The results show FES is very helpful for compiling regional tables of China.     

Model Averaging Multistep Prediction in an Infinite Order Autoregressive Process

The key issue in the frequentist model averaging is the choice of weights. In this paper, the authors advocate an asymptotic framework of mean-squared prediction error(MSPE) and develop a model averaging criterion for multistep prediction in an infinite order autoregressive(AR(∞)) process.Under the assumption that the order of the candidate model is bounded, this criterion is proved to be asymptotically optimal, in the sense of achieving the lowest out of sample MSPE for the samerealization pred...     

基于注意力机制的GRU神经网络安全态势预测方法

传统的网络安全态势预测方法依赖于历史态势值的准确性,并且各种网络安全因素之间存在相关性和重要程度差异性.针对以上问题,提出一种基于注意力机制的循环门控单元(recurrent gate unit,GRU)编码预测方法,该方法利用GRU神经网络挖掘网络安全态势数据之间的时间相关性;引入注意力机制计算安全指标的分配权重并将...     

浅谈设备管理及其发展方向

阐述了设备及设备管理的概念,探讨了设备管理的基本内容与具体方法,简要介绍了设备TPM管理的相关问题。     

基于因子分析的陕西省城市投资环境综合评价

选取自然资源环境、经济环境、基础设施环境、社会服务环境、人口劳动力环境和社会文化环境6个子系统的18个指标构建了城市投资环境指标体系,以陕西省下属的10个地级市为研究对象,采用因子分析的方法,对陕西省城市投资环境进行了实证分析。     

基于DFT的OFDM系统研究

在介绍OFDM系统技术背景的前提下,给出了基于DFT的OFDM系统的数学建模、分析及性能仿真.     

景观格局规划中的水平扩散分析方法

水平扩散分析是景观格局规划的重要手段,文章根据景观格局规划的过程,总结了如何判别核心生态区的类型及范围以建立概念格局,以及在概念格局基础上进行水平扩散分析的一般流程,进而以栖息地类核心区为例,研究了进行点源水平扩散分析的方法和具体过程.     

基于SnowNLP的微博网络舆情分析系统

随着微博、抖音、贴吧等新兴网络社交媒体的发展,大量用户开始喜欢使用这些平台进行发布和获取信息,因此累积了大量舆情数据。为了能够及时监测网络舆论动向,更好的维护互联网的安全运营和网络安全,针对实时微博数据,研究设计了一种基于SnowNLP的微博网络舆情分析系统。该系统由舆情数据采集、舆情数据分析和舆情数据可视化组成,能够实现微博数据文本挖掘、网络舆情数据情感分析、舆情数据与关键词匹配结果统计等功能,并能够对微博内容情感分析结果、用户等级、内容分词结果等进行可视化展示。实验测试结果表明：本系统功能运行正常,同时验证了设计方案的可行性和有效性。系统在网络舆情监测领域具有重要的应用价值。     

采用时序InSAR技术的广汉市地面沉降监测及影响因素分析

随着城市化进程的不断推进,建设施工活动和地下水开采等频繁人类活动对城市地表稳定性的影响程度逐步加深。基于2018年3月~2021年12月的Sentinel-1A数据,结合永久散射体干涉技术中利用振幅离差指数提取高相干点的方法,采用小基线集干涉技术,获得了广汉市的地面沉降速率和沉降时序,据此分析了广汉市沉降的特征及原因。结果表明,在研究时段内,广汉市接近90%的地区未出现严重沉降现象,小汉镇、金雁街道、三星堆镇和向阳镇出现小规模沉降,施工区及其周边沉降相对严重,最大沉降速率为-31 mm·年-1。此外,沉降主要出现在2018~2020年,建筑施工活动和降水是引起地面沉降的主要因素。