神经网络在捷联式寻北仪中的应用研究

介绍扫联式寻北仪的工作原理,研究当车体受到随机干扰时如何提高寻北仪的寻北精度问题,神经网络对非线性曲线具有较好的曲线拟合能力,用神经网络模拟寻北仪输出信号,用神经网络和低通滤波器相结合的组合滤波器对寻北仪输出数据进行处理,当系统受到冲击干扰时,用神经网络的输出代替实际传感器的输出,通过对实际的带有干扰的信号滤波结果表明,该组合滤波器能较好地抑制随机干扰对寻北结果的影响。     

TCM/IDR信道单元帧同步的实现

基于格型编码调制/中等数据速率（TCM/IDR）卫星通信信道单元帧结构的特点和预置启动法,研究具有分散插入且呈复杂周期性的帧定位信号搜捕方法,并利用现有的现场可编程门阵列（FPGA）芯片和双端口随机静态存储器（SRAM）实现了相应的帧同步器,实现表明设计方案和实现电路是正确的。     

大仓鼠(Cricetulus triton)生态、危害及防治研究

近年来,鼠类数量猛增,活动猖獗,严重危害农田、堤坝、影响人民身体健康。其中,大仓鼠（Cricetulus triton)是室外农田害鼠优势种之一,现将有关大仓鼠的研究报告综合起来,使我们对其生物学特性有一定较为完整的认识,从而为大仓鼠防治提供理论依据。     

热带钢连轧机精轧轧辊磨损计算理论

对四辊热连轧机精轧轧辊磨损进行了研究 ,除考虑了轧件的轧制长度外 ,还考虑了轧制压力和辊间压力的横向不均匀分布 ,轧件在辊缝中的纵向和横向滑动 ,轧件偏离轧制中心线的影响以及 CVC辊型对磨损的影响 ,以实测数据为基础 ,建立了支承辊和工作辊磨损分布的理论计算模型 ,计算结果与实测结果吻合很好 ,对各种轧机轧辊磨损的研究有一定的参考价值。     

鲜杨梅汁饮料的绿色生产工艺

介绍了绿色食品鲜杨梅汁饮料的绿色生产工艺流程, 讨论了其制作方法中主要设备、原料和具体的生产控制参数以及安全生产、保护环境问题的解决方案. 按此工艺流程生产加工的鲜杨梅汁饮料, 其理化指标及微生物指标均符合有关国家标准及企业标准.     

多股流粉煤--空气喷枪在圆管内射流三维微分方程的数值处理

通过使用质量守恒、动量守恒、能量守恒、混合组分平衡的基本规律,分析粉煤固体颗粒-空气的两相三维湍流流动、传热等现象而建立起封闭的通用控制方程并进对其进行离散化之后,如何采用适当的计算方法进行求解其离散化后的代数方程是相当关键的．本文推导的控制容积逐面叠加方法能使封闭的通用控制方程离散化后的七对角矩阵算法转化为同一层次上三个TDMA方法的串联相加求和,大大地简化了SIMPLE思想中的迭代过程,能快速求解互相耦合的气-固两相温度场、流场、压力场、浓度场,以便于进一步提高粉煤颗粒的燃烧效率,减少其对高炉风口的磨损．这在高炉喷吹粉煤气-固两相流动的三维数学模型的数值解法的实际计算中证明是非常有效的,将为高炉的风口的维护以及高炉的理论设计准备了必要条件．     

BP网络的最大误差学习算法*

综合了标准ＢＰ算法与“批处理”ＢＰ算法的各自特点,提出了一种新的ＢＰ网络的学习算法,该算法既具有“批处理”ＢＰ算法收敛时迭代次数少的优点,又能克服“批处理”算法对大样本集进行学习时每次计算量较大且收敛时间长的缺点,该算法具有“批处理”算法同阶的迭代次数,但每次迭代所需计算工作量大约是“批处理”算法的样本几分之一。     

水位、流速自动控制及采集系统原理与应用

介绍了水位自动控制和流速、水位数据采集处理系统以及该系统在水工模型试验中的应用方法和结果。应用表明,该系统可以自动控制边界水位,对模型中的水位、流速进行多点采集,具有快速数据处理、绘图和建立数据库的功能、且智能化程度高、高效、可靠、操作方便。     

水口水电厂年内首末两场洪水的长期预报

根据流域气候特征及年内首末两场洪水的来水规律,挑选出与预报对象关系最密切的气象因子作为预报因子,首先研究趋势预报,然后应用逐步判别法筛选因子,最后建立预报模型。研究发现,前期的月平均降水、月平均气温,月平均北太平洋海温因子是影响水口流域首末两场洪水的主要气象因子。     

宽截面铝型材挤压导流模应用研究

探讨了导流模内挤压铝型材的流动规律。提出了确定导流模最小厚度的理论依据。用流函数法确定了宽截面薄壁铝型材挤压变形动可容速度场、应变速率场及上限功率。讨论了变形程度、磨擦因子等参数对导流模最小理论厚度、挤压载荷的影响。得出薄壁型材导流模厚度的理论最小值。为导流模优化设计提供了理论依据。