基于数据挖掘的铁水硅质量分数SVM预测方法

提出了一种基于蚁群聚类算法数据挖掘预处理的支持向量机(SVM)预测方法.利用其在处理大数据量、消除冗余信息等方面的独特优势,寻找与预测炉况同等的多个历史铁水硅质量分数,由此组成具有高度相似炉况特征的数据序列,将此数据序列作为SVM的训练数据.这种处理方法可减少数据量,提高预测的速度和精度.将该系统应用于铁水硅质量分数预测中,与单纯的SVM方法相比,具有较高的预测精度.     

加强管理 做好语音实验室的检修工作

对语音实验外语教学设备容易出现的故障进行分析，并对语音设备的检修及管理进行了论述。     

汽车实验教学与学生多种能力的培养

在进入21世纪的今天，实验教学的重要性越来越突出，我们不但要重视培养学生吃苦耐劳、团结协作、勇于奉献精神，更重要的是通过加强实验环节，普遍提高大学生动手能力和综合解决问题的能力，为学生创新能力的培养创造条件。     

甘肃省黄河流域地下水资源评价及开发利用的探讨

甘肃省黄河流域地域辽阔，人口稠密，在全省经济平衡发展发展中占有十分重要的位置。经济发展中对水资源的依赖程度很高，目前在甘肃地表水利用程度已达到相对饱和的条件下，对其地下水天然资源量，可开发利用资源量，开采资源量进行了分析计算，并对地下水资源可持续开发利用进行综合分析评价，提出了合理开发利用地下水资源的措施。     

基于加工动力学模型的工艺可靠性仿真方法

大型数控装备具有单件加工周期长、加工成本高等特点,一旦其发生加工故障将会给企业带来巨大经济损失.为此,从数控装备加工过程动力学建模的角度出发研究了工艺可靠性仿真方法.首先建立了数控装备铣削加工过程的非线性动力学模型,以分析不同工艺条件下数控装备铣削加工性能. 在此基础上,采用支持向量回归机,建立了数控装备铣削加工性能映射模型及其工艺可靠性仿真模型. 最后,以数控七轴五联动车铣复合加工机床为对象开展了实例仿真分析.仿真结果表明该方法能够较好地识别数控装备加工过程中不同工艺参数的调整对其工艺可靠性的影响.     

基于无监督迁移分量分析的语种识别

训练数据和测试数据之间由于信道等差异而引起的不匹配会严重影响语种识别的性能。而在实际应用中,通常只能获得少量的和测试数据匹配的标注数据(目标域数据),以及大量的和测试数据不匹配的标注数据(源域数据)。该文利用迁移学习的方法,通过无监督迁移分量分析(unsupervised transfer component analysis,UTCA),可以合理利用上述两种数据寻找到一个低维子空间,在该空间中,源数据和目标数据之间的分布差异最小,而且数据中有利于分类的属性得以保留,从而提高系统识别性能。实验表明:相对于基线系统,该算法对30s和10s语音的识别性能分别有24.7%和8%的提高。     

硅油改性ABS阻燃性能研究

研究硅油及脂肪酸盐复配制备无卤阻燃的ABS材料.考察了不同硅油对ABS阻燃性能的影响,不同脂肪酸盐与硅油的协效阻燃作用.研究结果表明,氨基硅油对ABS的阻燃效果明显,硬脂酸镁对硅油的协效阻燃作用最大.当m(氨基硅油):m(硬脂酸镁)=1∶2,添加5 PHR时,ABS阻燃材料的氧指数达到31.3.     

嵌入式机器视觉实用彩色图像二值化方法

在HSI颜色模型基础上提出了一种融合颜色和空间信息的彩色图像二值化算法.该算法对H,S,I通道依次进行动态阈值法、高低阈值法和直方图固定阈值法分割,并应用阈值结果到全局信息来获取二值化结果;针对阈值处理带来的纹理和光影的过分割,使用彩色形态学开运算进行区域合并.测试证明,此算法提取率高达98%,运行速度满足实时性要求.     

普通高校“西方经济学”教学效果改进的途径探析

"西方经济学"是高校经济类和管理类专业学生必修的专业基础课。本文结合普通高校的特点,分析了教学过程中存在的主要问题,并提出了一些对策。     

基于分割的超树分解方法

基于det-k-decomp算法, 通过引入同构的概念和对separator选择空间的进一步限制, 提出一类新的超树分解： 分割的超树分解, 并提出一种具有较小超树宽度的超树分解方法: 基于分割的超树分解--sht-k-decomp, 该算法能有效提高约束满足问题的求解效率. 实验结果表明, sht-k-decomp算法多数情况下效率高于det-k-decomp算法.