Phase behavior of supercritical CO2 microemulsion with food-grade surfactant AOT

Supercritical CO2 (scCO2) has drawn wide attentions as a cheap and efficient green solvent replacing the conventional organic solvents. These technological ap- plications increase rapidly especially in food-relative industry, such as extractions of beer h…     

基于三层分布式的机械设备故障检测网络系统

探讨了开发分布式应用程序的相关技术,论述了一个基于组件机械设备故障检测网络系统.该系统集机械检测、设备故障分析服务、解决方案及排除设备故障途径建议于一体,提供高效、快捷、便利的信息处理与服务.指出该系统设计基于组件三层网络结构,易维护、易扩充.     

我国法律与国际法如何衔接的研究

我国在加入WTO[1]以后,中外法律冲突时有发生,在技术层面上具体表现为国内法与国际法、国内法与国际惯例的冲突矛盾;在政治和国体层面上还表现为政治制度上深层次的冲突和理念的对立,容易引起纠纷,还会给西方和平演变创造机会,危及国家主权问题.因此,有必要对国内法与国际法如何进行衔接进行研究.     

感应电机自适应无源性控制方法及 dSPACE 实时仿真研究

利用本质上是非线性反馈控制的无源性控制 (PBC)方法与自适应控制相结合 ,实现负载转矩时变未知情形下磁链、转速的渐近跟踪 ,并可有效抑制由定、转子电阻变化引起的跟踪误差 .该方法从能量角度分析电机控制系统 ,确定不必抵消的“无功力” ,设计全局定义的控制律 ,具有形式简单、无奇异点、鲁棒性好等的特点 .基于dSPACE的在线仿真结果表明 :系统运行平稳 ,负载转矩时变未知时 ,仍可有效渐近跟踪期望的转子磁链和参考转速 ,具有较优的动静态响应特性     

基于MATLAB扩展HL-2ADAS数据处理的两种方法及其比较

介绍了HL-2A DAS数据处理软件中，实现数据处理与图形功能扩展的两种方法．一种是以MATLAB作为主要平台，以C Builder作为接口工具实现数据的复杂处理与图像处理．另一种是用C Builder作为主要平台，调用MATLAB引擎实现数据与图像处理．这两种方法是以MATLAB为主要工具，从不同的角度入手，采用了不同的编程思想．分析了这两种程序开发策略在HL-2A DAS中的运用情况及性能比较．     

凸轮机构的虚拟设计

针对滚子直动从动件盘形凸轮，利用Visual C^ 平台和开放式图形软件实现滚子直动从动件盘形凸轮任意运动规律的自动计算、自动绘图以及自动生成三雏动态模拟仿真模型。     

排水管网常用管材技术经济比较

通过介绍管材技术经济特性，从水力条件、物理性能、价格、工程造价等方面对排水管网各种常用管材进行了技术经济比较，为给排水工程项目管材选择提供了依据。     

磁悬浮开关磁阻电动机径向力的动态解耦控制

基于基本电磁场理论 ,给出了磁悬浮开关磁阻电动机径向力与位置的模型 .针对模型具有非线性和强耦合的特点 ,对该模型进行可逆性分析 ,从而证明该系统可逆 .应用神经网络逆系统方法 ,设计其非线性控制器 ,将原来非线性强耦合的多变量系统解耦 ,转变成 2个位置彼此无耦合的线性子系统 ,应用线性系统理论容易对这 2个子系统进行控制 .仿真表明 ,系统具有良好的静动态性能 .     

自然科学领域著名期刊简介-Cell及其姊妹刊

Cell创刊于 1976年 ,现已成为世界自然科学研究领域最著名的期刊之一 ,并陆续发行了 8种姊妹刊 ,在各自专业领域里均占据着举足轻重的地位。Cell以发表具有重要意义的原创性科研报告为主 ,许多生命科学领域最重要的发现都发表在Cell上。本文旨在介绍该刊及其姊妹刊的办刊宗旨、征稿要求及评审程序 ,以使我国科学家能更加了解Cell系列期刊 ,提高投稿率和录用率 ,把出色的科研成果展示给世界 ;同时也能够通过阅读Cell系列期刊 ,把握世界最前沿的科学研究动向 ,加强我国与世界科学界的联系。     

双向Elman神经网络在卫星电池阵功率预测中的应用研究

针对神经网络预测电池阵功率存在的模型阶数难以确定及预测精度低下的问题，提出一种基于改进的Elman神经网络的双向预测模型。该模型利用关联层动态神经元的反馈连接，将未来预测网络和过去预测网络的信息进行融合。使网络对时间序列特征信息的记忆得到加强，从而提高预测精度。用该文提出的双向预测模型对电池阵功率进行预测，输入层仅需一个节点，不需事先对模型进行定阶。仿真预测表明，预测精度比单向模型明显提高，且网络具有较好的泛化能力。