汽车制动总泵缸体加工工艺分析

制动泵作为汽车制动系统的关键零部件,在工作过程中与活塞组成一对精密偶件,对其接触表面质量要求高．由于泵缸体结构复杂且为深盲孔,加工过程易出现孔径尺寸超差、有锥度、排屑困难等问题．所以根据制动泵缸体的结构特点制定了泵口成型加工、钻安装孔、铰内孔、油杯座加工、出油孔加工、加工内孔钩槽、补偿孔加工、珩磨内孔的加工工艺方案．生产实践表明该工艺方案可行,达到设计要求．     

不同加载角下L形柱的承载力与延性分析

采用Abaqus软件建立L形柱的三维非线性有限元模型,分析了L形柱在不同加载角下的承载力与延性,计算结果与试验值符合良好,分析表明：加载角为135°时,承载力是最大的,延性良好;加载角为225°时,承载力是最小的,延性也最差;加载角为0°时,延性是最好的。     

鸟类合作繁殖现象的理论解释及其视角分析

鸟类的合作繁殖是指两个以上的族群成员在繁殖期共同抚育同一窝幼雏的现象.当前,合作繁殖现象的理论解释主要是从帮助者的角度分析其对利益与压力的权衡.这种权衡主要包括三个方面:(1) 为最大化自身的广义适合度利益,帮助者大多数选择帮助它们的亲属;(2) 为了获取帮助行为本身可能带来的其他可观的利益,帮助者协助其他个体进行育雏;(3)由于受到某些因素的限制,帮助者无法独立繁殖,从而不得不选择帮助其他个体.前两种解释是帮助者在利益诱导下的主动帮助,而后者则是帮助者在受到限制后的被动帮助.然而,这些解释都有其局限性,鸟类合作繁殖行为的研究依然未形成统一的理论框架,亟待进一步的拓展和整合.     

以巯基羧酸为混合稳定剂制备CdTe量子点

选用巯基乙酸、巯基丙酸,以及两者一定比例的混合物作为稳定剂,分别在水相中合成表面带负电荷的水溶性CdTe量子点,并对其性能进行比较.研究结果表明,以巯基乙酸和巯基丙酸混合物(摩尔比为1∶4)作稳定剂合成的CdTe量子点,比单独采用巯基乙酸或巯基丙酸作稳定剂制备的CdTe量子点具有粒径可控、尺寸均一,更易获得长波长的量子点,而且有相对较窄的荧光半峰宽和较高的荧光量子产率.     

应力S(t)为复合χ~2-更新过程时结构可靠度估计

讨论强度为随机变量X,应力为复合χ2-更新过程{Y(t),t∈[0,T]}时结构可靠度的估计问题.利用次序统计量和样本经验分布函数,获得在设计基准期[0,T]内结构可靠度的最小方差无偏估计和区间估计.     

反相高效液相色谱法测定盐酸左旋倍他洛尔含量

建立了盐酸左旋倍他洛尔原料药含量的反相高效液相色谱(RP-HPLC)测定方法.色谱柱为EdipseXDE-C18(4.6 mm×150 mm,5μm),流动相为体积比30∶70的乙腈-缓冲液(0.01 mol/L的磷酸二氢钾溶液含体积分数0.5%的三乙胺),检测波长274 nm,流速1 mL/min,柱温30℃.盐酸左旋倍他洛尔与其降解产物能得到较好分离,在50~250 mg/L范围内与其峰面积呈良好线性关系,r2为0.999 9;检测下限为5 ng;平均回收率为100.8%.该方法操作简便,结果准确,重复性好,适用于该产品及有关物质含量的测定.     

疏水性Al2O3膜表面的化学稳定性

采用长链烷基的硅氧烷对片式对称多孔Al2O3膜进行改性, 制备疏水性Al2O3膜.考察在不同环境下疏水Al2O3膜的化学稳定性, 采用接触角和红外光谱表征膜表面性质的变化. 结果表明:制备的疏水膜的水接触角约为142°; 在室温下的浓H2SO4和NaOH溶液中, 疏水膜具有良好的稳定性, 但是在120℃的浓H2SO4和80℃的NaOH溶中, 疏水表面很快被破坏, 转变成亲水表面;疏水Al2O3膜在多种有机溶剂中浸泡20d仍保持良好的稳定性.     

基于Matlab的GA-BPNN遥感图像分类

在高原山地等地类复杂地区,传统遥感分类方法和标准BP神经网络分类方法存在一定的局限性,提出了基于Matlab的遗传算法优化的BP人工神经网络遥感图像分类方法。以Matlab神经网络和遗传算法工具箱为平台,在对数据源进行主成分分析特征选择的基础上,用量化共轭梯度法改进标准BP算法,采用GA优化BP网络的隐层神经元数目和初始权重,并以香格里拉县ETM+遥感图像为例,在DEM地形数据辅助下,训练网络使其收敛,仿真输出。结果表明,该方法分类总精度为84.52%,Kappa系数为0.8317,比最大似然法分类精度提高了9.08个百分点,验证了GA优化的BP网络遥感图像分类的可行性和有效性。     

Compass系统导航信号的兼容性研究

我们研究了Compass,GPS和Galileo系统的兼容情况,分析了Compass系统各频段信号的功率谱密度以及与GPS和Galileo信号的重叠情况,然后在考虑星座和多普勒影响的前提下,以谱分离系数和等效载噪比衰减作为系统兼容性的评估标准,仿真并分析了Compass,GPS和Galileo系统的相互干扰程度.基于分析结果从信号兼容性、互操作性和信号性能等方面出发,对Compass信号体制的设计提出了建议.     

Recognition of Chinese Organization Name Using Co-training

Chinese organization name recognition is hard and important in natural language processing. To reduce tagged corpus and use untagged corpus, we presented combing Co-trainins with support vector machines (SVM) and conditional random fields (CRF) to improve recognition results. Based on principles of uncorrelated and compatible, we constructed different classifiers from different views within SVM or CRF alone and combination of these two models. And we modified a heuristic untagged samples selection algorithm to reduce time complexity. Experimental results show that under the same tagged data, Co-training has 10% F-measure higher than using SVM or CRF alone; under the same F-measure, Co-training saves at most 70% of tagged data to achieve the same performance.