运动估计算法设计及FPGA实现

为进一步提高编码效率,在研究菱形算法的基础上,采用了“十字”形运动估计算法,设计了硬件电路,并用FPGA（Field-Programmable Gate Array）实现了算法．结合算法的特点,设计了整体框架结构,提出了一种高度并行、紧凑流水线的FPGA实现方案．用Verilog HDL硬件描述语言设计了编码,在QUARTUS Ⅱ集成开发环境下,进行了仿真验证,并写入FPGA芯片,实现了“十字”形运动估计算法．经测试表明：该设计方案搜索高效、逻辑简洁,对比全搜索法占用硬件资源较小．可广泛应用到移动视频通信、远程无线监控等领域．     

基于目标图形电磁计算的复杂模型棱边识别

为了克服传统方法存在的无法对所有棱边进行精确识别的弊端,采用了一种图形电磁计算与模型分析相结合的新型计算目标RCS的方法,从而改善了RCS计算的精度,算例结果表明该方法可行。     

Online Latent Dirichlet Allocation Model Based on Sentiment Polarity Time Series

The Product Sensitive Online Dirichlet Allocation model (PSOLDA) proposed in this paper mainly uses the senti-ment polarity of topic words in the review text to...     

中日两国的松材线虫对雪松的致病力差异

分别用日本和中国南京来源的松材线虫在室外苗圃地接种3年生雪松和黑松,发现源自两地的松材线虫对黑松都具有很强的致病力,但对雪松致病力差异较大.日本来源的松材线虫可致70%雪松枯死,而中国来源的松材线虫对雪松致病力很弱;同时发现松材线虫在所接种黑松中的存活繁殖数量远大于在雪松中的数量.此外笔者对雪松感染松材线虫后发病的症状进行了描述.     

等离子喷涂氧化铝陶瓷涂层组织

用X射线衍射、扫描电镜和显微硬度计研究了45钢表面等离子喷涂Al2O3陶瓷涂层的微观组织结构、显微硬度,同时对涂层的界面结合特性进行了考察。结果表明,喷涂前的α-Al2O3相粉末,经喷涂后,存在α-Al2O3相向γ-Al2O3相的转变,且以γ-Al2O3相为主相。在金属基体与陶瓷层之间加入NiCrAl层后热膨胀系数不匹配性得到一定程度的改善,从而使涂层内应力降低,结合强度得以提高。     

抗生素脉冲作用的微生物竞争模型分析

基于抗生素对宿主体内有无质粒微生物的影响,提出了一种具有脉冲效应的微生物竞争模型,并进行了分析,根据Floquet乘子理论和脉冲微分方程的比较定理,给出两种微生物灭绝周期解局部渐近稳定与系统持续生存条件.     

不确定多期滚动项目组合选择优化模型

在经典项目组合选择问题的基础上, 建立了不确定条件下多期滚动项目组合选择模型, 以各期获利最大为优化目标, 以企业战略需求与所选项目合成战略贡献之间的均衡匹配性和资源增益性为关联约束条件. 基于模糊理论提出了上 方贴近度和下方贴近度概念, 用以对战略均衡匹配性进行度量. 应用可能性理论将所建模型转换为确定性模型. 采用遗传算法对模型求解, 并基于路径再连接(path relinking, PR)算法思想, 设计了适合0-1编码的逐次替代法和逐次后移法进行局部搜索, 获得了较好的求解效果. 仿真测试显示, 进行多期滚动项目组合选择时, 在5期以内可以保证获利的稳定性, 获利波动期在第6-8期, 可以帮助企业确定最佳战略调整期. 各期不同类型的项目选择数量也具有较明显的周期性变化规律. 研究结果具有实践指导意义.     

电子商务发展过程的定量研究方法

利用美国证券交易所开发的互联网指数作为反映电子商务行业发展状况的指标，将基本马尔可夫切换模型改进为异方差、四阶自回归形式，定量研究电子商务的发展过程，分析其发展规律，发现电子商务的发展目前正处于由衰退到再次成长的过渡阶段、     

设备购买价格可变的确定性在线租赁策略

在线算法和竞争比分析是研究在线租赁的主要方法,而且一般是在租赁费用和购买价格不变的情形下给出最优投资策略。在已有研究基础上,建立了设备购买价格递减变化的离散型数学模型,给出了该模型下的最优投资策略和其竞争比的上界。最后,将市场利率进一步引入在线租赁模型中,使得模型更加贴近实际。     

概率原则下基于投资者偏好的组合投资选择

基于理性投资者的基本行为特征，从投资者真实的投资心理出发，给出了概率原则下基于投资者偏好的组合投资选择模型．在该模型中，收益与风险权重大小可以根据投资者对收益与风险的不同偏好程度来确定．对于证券收益率服从任意分布的情形，运用遗传算法的思想设计出了该模型的有效求解算法，并通过Matlab语言实现，从而得出投资组合选择．最后，对不同风险偏好下的解进行了数值比较分析．