填补科技史名词空白 展现中国古代科学技术

一 第二届科学技术史名词审定委员会成立的意义 2007年1月15日，在全国科学技术名词审定委员会和中国科学院自然科学史研究所的共同努力下，“第二届科学技术史名词审定委员会”正式成立。自1988年第一届科学技术史名词审定委员会成立以来，海内外学术界关于中国科技史的研究取得了重大的成就，国内外交流空前活跃。2005年7月“第廿二届国际科学史大会”在北京召开，中国科技史的研究进一步走向国外。在全球科学史研究和学术交流日渐频繁的大背景下，如何进一步认识、规范和推广科技史名词术语，建立中国自己的科技史名词体系，便迫切地摆在了中国学者和相关机构的面前。第二届科学技术史名词审定委员会将在第一届委员会工作成就的基础上，改进以往之不足，尽快形成一个稳定、行之有效且高效率的编辑机制和渠道，填补我国科技史名词的空白，展现中国古代辉煌的科学技术。     

BAN逻辑与串空间的比较

研究了2种安全协议的分析方法,即BAN逻辑和串空间.利用这2种方法分别分析了Needham-Schroeder公钥协议,指出了这2种方法各自的优点和缺点.在对这2种方法进行了比较后,指出了这2种方法有2种结合方式.1种是利用串空间给出BAN逻辑的语义,另外1种结合方式是串行,即对于需要分析的协议,先利用BAN逻辑进行分析,然后再利用串空间进行分析,使分析出的结果更加可靠.     

针剂头孢曲松钠对B-Z化学振荡反应的影响及其分析检测

研究了针剂头孢曲松钠对经典的B-Z化学振荡体系的扰动,结果表明头孢曲松钠的浓度与扰动后振荡周期的改变量存在一定的线性关系,其线性范围为6.15×10-7~5×10-3mol/L,最低检测限为6.25×10-8mol/L.探讨了针剂头孢曲松钠对化学振荡反应扰动的可能机理.     

地理学视角下的郦道元

郦道元是我国古代地理学巨擎之一．他不仅使地理学思想得以极大地丰富，而且也加速了地理学研究方法的成熟和完善，为后世学者在治学和研究方面铺就了一条坦途．同时，郦道元也成功的架起了沟通各学科的桥梁，从而使地理学在真正意义上成为兼及众多学科的综合性科学，而且它们互补相长，极大的丰富了地理学研究内容，为我们近现代地理学，特别是专业倾向较强的部门地理学起到了导向和催生作用．     

从国家预决算看民国政府对西藏的财政投入与管理——兼驳“民国西藏独立”论

文章以新发现的中华民国时期国家预算西藏省岁入岁出等报表为依据,结合民国历史档案,分析总结了民国中央政府对西藏的财政投入的种类、数量和性质,同时论述了中央政府对西藏发展金融货币、交通、贸易的支持和管理措施,坚持维护了中央对西藏的主权,从一个侧面批驳了国外敌对势力和藏独集团编造的“民国西藏独立”谬论。     

尊村灌区推行农民用水户协会的实践探析

回顾了尊村灌区近年来在的推行用水户协会方面的改革思路与取得的成效,分析了制约尊村灌区进一步发展的因素,对大中型灌区推行农民用水户协会模式进行了探索。     

ZIP9封装的电子器件散热器ANSYS分析

根据ZIP9封装的电子器件的外形结构及尺寸大小设计了条形齿和墩形齿两种散热器模型,然后利用ANSYS有限元分析软件进行建模,并分别作仿真分析,得到了两种模型的温度场分布,进而作了比较分析,得出了优化的设计结果.最后还分析了底板在一定的情况下齿的行数多少对散热性能的影响,并得到散热器综合性能最佳时的齿的行数为7或8行的结论.     

青春期女性血红蛋白正常参考值与中国地理因素

收集了中国76个单位用氰化高铁血红蛋白(HiCN)法测定的11 792例青春期女性血红蛋白正常参考值,运用相关分析和回归分析的方法,研究了其与地理因素的关系,发现青春期女性血红蛋白正常参考值与中国地理因素之间有很显著的相关关系(F=85.40).用逐步回归分析的方法推导出了一个回归方程:Y∧=120.7 0.005554X1 0.2460X3-0.8110X4±11.4如果知道了中国某地的地理因素,就可以用回归方程估算这个地区的血红蛋白正常参考值.依据血红蛋白正常参考值与地理因素的依赖关系把中国分为青藏区、西南区、西北区、东南区、华北区、东北区等六个区.     

基于YT0-101总线的PC与单片机通信系统的研究

在对YT0—101通信接口电路及其通信协议研究的基础上，探讨了PC机与8051单片机之间进行etech—bus串口通信软件和硬件设计的原理及方法，给出了单片机与YTO—101总线的部分接口程序。     

基于改进Mask R-CNN的露天矿边坡裂隙智能检测算法

为了预防因露天矿边坡表面恶化而产生节理、裂隙或断裂等破坏边坡完整性所引发的安全事故,同时解决传统图像处理算法以及经典的深度学习模型直接应用于露天矿边坡裂隙检测效果不甚理想的问题,提出了一种基于改进的Mask R-CNN的露天矿边坡裂隙智能检测算法,运用了Mask R-CNN在目标检测、语义分割以及目标定位方面的集成性特点,改进了其在掩膜分支的边缘不清晰以及误检等缺点,构建了一种针对露天矿边坡裂隙图像的检测分割框架。该方法在掩膜分割分支引入了空洞卷积神经网络以及分类分割迭代上采样操作,能够解决边坡裂隙分割边缘粗糙的问题,实验结果表明,与传统的裂隙分割算法相比,该算法具有更高的识别精度以及更好的分割效果。