电子商务客户端安全的研究

随着电子商务规模不断扩大,网上盗窃事件发生率上升.网上窃贼主要利用各种木马病毒和高级的网上钓鱼技术从银行和消费者身上骗取钱财.电子商务交易的安全已成为银行、商家、服务提供者和消费者共同关注的问题.该文以银行和银行客户之间的交易为例,分析电子商务可能存在的各种风险及现有的常见各种欺骗方式,针对客户端目前常见的各种欺诈方式和可能存在的风险提出相应的安全措施,保证客户端安全,实现一个安全的便捷的电子商务交易.     

聚L-组氨酸/石墨烯复合膜修饰电极对多巴胺和尿酸的同时测定

采用循环伏安法制备了聚L-组氨酸/石墨烯复合膜修饰电极(poly-(L-His)/ERGO/GCE),研究了抗坏血酸(AA)、多巴胺(DA)和尿酸(UA)在该修饰电极上的电化学性质.研究结果表明:AA、DA和UA在该修饰电极上具有良好的电化学响应,且这3种物质的氧化峰能完全分离.据此建立了在大量AA存在下同时测定DA和UA的新方法,微分脉冲伏安法测定DA和UA的线性范围分别为3.0×10-7～3.0×10-5 mol·L-1和5.0×10-7～3.0×10-5 mol·L-1,检出限分别为3.0×10-7和5.0×10-7 mol·L-1.     

隧道火灾安全的"FAD"评价模型的改进及可视化

为了有效地对隧道火灾安全进行综合评估,对现有隧道火灾安全的"FAD"综合评价模型进行了改进.其次,为解决解模型计算复杂且不直观问题,提出通用的FAD的程序流程及算法,并用VB6.0开发该模型的可视化界面程序.最后,结合上海外环隧道的实例数据带入模型计算进一步校验改进后模型的合理性.     

用CRISPR/Cas9系统构建dXPR1的果蝇突变体品系

XPR1是一种细胞无机磷酸盐输出蛋白的编码基因,其突变会导致原发型家族性脑钙化(primary familial brain calcification,PFBC). XPR1在果蝇中同源基因为CG10483(d XPR1).使用CRISPR/Cas9系统,通过构建引导Cas9内切酶的sgRNA表达载体,并将其注射到表达Cas9酶的果蝇卵中,构建了d XPR1大片段缺失果蝇品系即d XPR1无功能突变体(d XPR1-).通过观察d XPR1-的表型从而初步判断XPR1基因对神经系统发育的影响,为进一步的XPR1基因功能与致病机制的研究提供基础.     

基于车载激光测距的建筑物立面信息提取

采用车载激光扫描仪等多传感器进行动态测量，各种传感器进行同步数据采集。针对激光扫描仪应用于建筑物立面提取的问题，分析了激光扫描仪数据的特征，建立了建筑物高度提取模型，并开发了相应的立面信息提取系统。     

基于多层结构的新型左右手混合传输线

通过利用微带到共面波导的多层耦合结构,设计并制作了一种新型的左右手混合(CRLH)传输线.在该结构中,串联电容可以方便的通过上下两层金属导体之间的耦舍加以实现,克服了传统的共面交指电容的电容值有限并且调谐复杂的缺点.同时也研究了判断左手通带的方法,并将该方法应用到所设计的结构中,结果表明该传输线结构具有相对较宽的左手带宽并且在左手通带内匹配良好.     

渔业环境与浙江渔业经济可持续发展的思考

2001年,联合国正式提出"21世纪是海洋世纪",海洋是支持可持续发展的宝贵资源和空间。海洋经济正在成为全球经济新的增长点。而海洋与渔业水域环境是渔业资源赖以生存和发展的重要物质基础条件,海洋与渔业水域状况的好坏,直接关系到海洋和渔业经济的可持续发展。关注海洋与渔业环境污染现状,探索海洋与渔业环境保护的新途径已成为促进海洋与浙江渔业生产可持续快速健康发展必须尽快解决的重要而又紧迫的课题。本文就加强海洋与渔业环境保护,促进海洋与浙江渔业经济可持续发展问题谈点看法。     

基于工位约束快速启发式算法的混合装配线分段优化

基于目前许多混合装配线多为人工装配的特点,对混合装配线改造问题进行了研究.在现有搭积木模型快速启发式算法的基础上进行改进,建立了带盒子约束可重叠搭建的积木塔模型,制定了新的搭建规则,在此基础上提出了一种适用于对原有混合装配线进行改造的带有工位约束的启发式算法;并针对混合装配线提出了分段优化的策略,将大规模问题分解为小规模问题进行研究,提高了算法的求解速度.算例验证了带工位约束启发式算法的可行性及有效性.     

溅射于NiMnCo上的TiO2薄膜的结构与相变

利用射频磁控溅射方法以纯金属钛做靶材在氩氧混合气 体中制备了TiO₂薄膜. X射线衍射结果表明, 在NiMnCo合金基底上成功地沉积了 具有金红石、 金红石/锐钛矿和锐钛矿结构的TiO₂薄膜, 工作气压从0.2 Pa变 化到2 Pa, TiO₂薄膜的结构由金红石相变到锐钛矿相. 低于600 nm时, 厚度对T iO₂薄膜结构没有明显影响.     

Convergence of Recursive Identification for ARMAX Process with Increasing Variances

The autoregressive moving average exogenous (ARMAX) model is commonly adopted for describing linear stochastic systems driven by colored noise. The model is a finite mixture with the ARMA component and external inputs. In this paper we focus on a parameter estimate of the ARMAX model. Classical modeling methods are usually based on the assumption that the driven noise in the moving average (MA) part has bounded variances, while in the model considered here the variances of noise may increase by a power of log n. The plant parameters are identified by the recursive stochastic gradient algorithm. The diminishing excitation technique and some results of martingale difference theory are adopted in order to prove the convergence of the identification. Finally, some simulations are given to show the reliability of the theoretical results.