扫描探针检测交变力场

设计了一个可检测交变力场的扫描探针系统，针尖受到与样品间的交变电场力或磁场力的作用而振动，针尖振动由一超外差激光干涉仪检测。从而确定作用力的大小，该文分析了系统的灵敏度，测量了针尖与样品间的交变电场力随两者间距的变化曲线，对周期性分布的电场进行了一维扫描检测，并进行了金属薄膜厚度的测量。该文还利用磁性探针进行了交变磁场力的检测，系统的电磁力检测灵敏度为１０＾－１１Ｎ。     

局部复发性直肠癌的再手术治疗

探讨局部复发性直肠癌(直肠癌根治术后)再次手术的价值、方法、回顾性分析再手术治疗的局部复发性直肠癌33例.结果:21例行根治术,12例行姑息性手术.根治术组和姑息性手术组中位生存期分别为35.2个月(8～82个月)、13个月(2～23个月),再手术5年生存率为34.8%.结论:对于局部复发性直肠癌仍应积极手术,有助于延长生存期,提高生存质量.     

从“读者第一”到“读者权利”

阐述了"读者第一"与"读者权利"的联系与区别,分析了它们之间的互补性。     

统计模式识别的研究

模式识别的基本目标就是在有监督和无监督的情况下进行分类,在模式识别的各种模型中,基于统计的方法已经被广泛的研究并应用于实际.一些新的技术和方法的引入（神经网络和支持向量机方法）也促进了该领域发展,文章研究了基于统计的模式识别的进展情况,给出了模式识别的概念、原理、方法并对各种方法进行了相关的评述.     

模糊综合评价在高等院校人才选拔中的应用

针对高等院校人才选拔过程中，人才价值无法用货币表现的特征，引入模糊综合评价进行计量，并结合高等院校人才选拔的特点，建立评价指标体系，为高等院校合理选拔人才提供依据．     

基于特征脸的人脸检测与识别

人脸识别是属于生物特征识别范畴.然而与其他识别不同的是人脸是一个动态的图像,有位置与光照的变化,并且具有相似的外貌特征,这使得人脸识别成为一个比较困难的问题.文章阐述了基于特征脸的人脸检测与识别方法.该方法本质上是主要成分分析方法,他首先构造特征脸向量,然后计算新图像和数据库中特征脸的空间距离,来决定此图像是否是一副人脸图像,如果是人脸图像,他是那一副人脸图像。     

Synthesis and Characterization of Porphyrin-Trisbenzimidazole Dinucleating Ligand and Its Heterodinuclear Complex as CcO Active Site Model

A new dinucleating ligand having two metal-binding sites has been designed and synthesized as model ligand for Cytochrome c Oxidase. The corresponding heterodi-nuclear complex, as an active site model of Cytochrome c Oxidase, consisting of a porphyrinatocobalt compound covalently linked with a copper derivative of tris(2-benzimidazylmethyl) amine bearing three benzimidazole ligands for copper was synthesized and spectroscopically characterized. The spectra data suggest that there are interactions between the cobalt and copper coordination units. The cobalt is coordinated to four central nitrogens of the porphyrin and the copper has pentaco-ordinate geometry with the four tertiary amine nitrogens and a chloride.     

某机械加工企业含油废水处理工艺的改进

以某机械加工企业乳化液及清洗液废水为研究对象,对乳化液基本性质及前处理工艺进行了研究,并对清洗液处理混凝剂的选择及最佳用量进行了讨论;通过现有工艺与改造工艺的对比,得出了合理的含油废水处理工艺。     

一种基于KNN与改进SVM的车牌字符识别算法

提出了一种将KNN(K近邻)和支持向量机相结合的字符识别算法.首先用KNN对字符进行判断,如果输出的置信度大于阈值,则认为分类正确;如果小于阈值则采用支持向量机进行判决.改进了SVM分类器,通过调整支持向量机的分类超平面改进了支持向量机的性能.将算法应用到实际的车牌字符识别中,识别结果表明,这种方法在提高识别速度的同时,有效提高了字符的识别精度.     

基于关联维数分析的装备技术状态评估

针对传统装备技术状态等级划分方法中存在的不足,提出了基于关联维数分析的装备技术状态等级划分方法。在此基础上,建立了基于径向基神经网络的模式识别模型,对重新划分技术状态等级后的样本数据进行训练,实现了装备技术状态等级模式识别。案例分析表明,该方法可有效改进原有技术状态等级划分不准确的问题,提高技术状态评估的准确性。