基于单纤维断裂值分布特征的高性能纤维弱节的表征

纤维弱节是影响纤维性能和质量的决定性因素，虽弱节的理论和测量方法已有报道，但弱节的表征仍存在困难。本文并以PBO纤维和Nomex纤维为例，采用拉伸试验和形态观察相结合的方法，对纤堆的强力、应力、伸长率和断裂比功分布进行了讨论，得到了纤维的弱节率。这对纤维弱节形式的认识和纤维性能的改进具有参考价值。     

气相色谱法检测醒脑净冻干粉中龙脑和麝香酮的含量

建立气相色谱外标法分析醒脑净冻干粉中龙脑、麝香酮的含量。用INNOWAX(30 m×0.53 mm,1μm)色谱柱,火焰离子化检测器(FID)进行分析检测。在INNOWAX色谱柱上,龙脑与麝香酮能与其它组分很好的分离,分离度>2.0;龙脑浓度在2.03~0.000 230 mg/mL范围内,r=0.999 9;麝香酮浓度在1.09~0.000 109 mg/mL范围内,r=0.999 9;均呈现良好的线性关系。该方法对龙脑、麝香酮的加标回收率分别为94.1%~99.6%和93.3%~98.4%。该法操作简便、快速、准确性高、重复性好,对同一样品的5次平行测定的相对标准偏差(RSD)<3.0%,可作为本品的质量控制方法。     

木棉纤维的微细结构研究——胞壁层次结构与原纤尺度

通过对木棉纤维横截面超薄切片的透射电镜观察，获得了木棉纤维的胞壁层次结构、原纤尺度及排列。木棉纤维胞壁具有清晰可见的多层状结构，基本上可以分为外表皮层S、胞壁1层W1、胞壁2层W2、胞壁3层W3和内皮层IS共5个基本的层次，各层具有不同的厚度和原纤堆砌密度与排列方向。可见木棉纤维横截面最小结构单元宽度为3．2～5．0nm，与棉纤维基原纤尺寸相当。实验证明，碱液对木棉纤维的可及性存在显著的个体差异；对于同一纤维胞壁各层的溶胀也存在差异。其中W2是最易被溶胀的；内皮层的原纤容易被分离出来。而未经溶胀处理的木棉纤维电镜照片反差弱，层次结构不够细致。     

创建高校武术俱乐部的途径与方法

阐述了武术俱乐部的构建目的。从现行高校体育学习存在的问题及武术俱乐部与终身教育的关系角度，分析了构建武术俱乐部的必要性，并对武术俱乐部的组织形式、管理体系等进行了有益的探索。     

天线精密测量支撑台架结构分析与优化

在紧缩场中进行天线测量,天线定位结构型式及整体刚度性能非常重要.根据天线测量中心运动范围及精度要求,为减小部件之间的错位公差,采用分段整体结构封闭设计,设计了一种新的天线支撑台架结构方案,详细进行了结构变形刚度分析,提出以比刚度高和系统重量低为双指标的优化函数.最后,以结构尺寸为基本变量,采用模拟退火算法,得出了天线支撑台架的具体结构尺寸.     

项目后评估中的粗集-神经网络建模与仿真

对粗集-神经网络理论进行了讨论,在神经网络基础上,提出粗集-神经网络项目评估方法,该方法利用粗糙集理论对数据样本进行数据浓缩,从给定学习样本数据中发现一组规则,提取规则作为神经网络的输入,该方法简化了神经网络的结构,提高训练效率,对我国农业工程项目后评估进行仿真,评价结果是合理的,具有较大的参考价值,在实际中有良好的应用前景。     

基于模糊聚类的PSO-神经网络预测热连轧粗轧宽度

为了提高热连轧粗轧宽度的控制精度,以攀钢热轧板厂实测数据为基础,采用粒子群优化算法训练神经网络并将其用于热连轧粗轧宽度预报,通过模糊聚类分析方法进行数据分析,科学选取学习样本,解决了由于样本多、学习速度慢的问题.实测数据运算表明,这种方法可避免神经网络陷入局部极小,带钢粗轧宽度的预报精度控制在6 mm以内,并且训练速度也有很大程度的改善,神经网络结构也得到优化,具有很大的应用潜力.     

公共权力监督的制度构建

公共权力的运用违背权力设置的价值目标,必然产生腐败.对公共权力的监督与制约是现代社会遏制腐败的治本之策.我国虽然建立了较为齐全的权力监督体系,但随着社会的转型,这种传统的权力监督体系已不适应现代社会的发展.另外,《监督法》的出台和实施也必然要求针对我国目前公共权力运行的实际情况,构建一套适合社会主义国家政治权力运行的权力监督制度.     

一维非线性弦平衡方程的有限元两重网格算法

针对一维非线性弦的平衡方程,构造了有限元两重网格算法,该算法只需要在粗网格上进行非线性迭代,而在所需要求解的细网格上进行一次线性运算即可。与非线性迭代直接求解结果进行对比可知,有限元两重网格算法在保持了计算精度的前提下,所用的时间更短,从而证明了该算法是一种求解非线性问题的高效方法。     

一类状态依赖时滞的脉冲Logistic系统的正周期解

利用Gaines和Mawhin的重合度理论.研究了一类状态依赖时滞的脉冲Logstic系统,获得了该系统至少存在一个正周期解的充分条件.