基于mRMR-IPSO的短期负荷预测双阶段特征选择

电力负荷具有时空多变的特性,受众多因素的影响,在短期负荷预测中较多的输入特征会造成维度灾难,导致模型预测性能不佳,因此选择合理的输入特征集至关重要。文章提出一种新的短期负荷预测特征选择方法——mRMR-IPSO双阶段法。利用最大相关最小冗余（max-relevance and min-redundancy,mRMR）判据对原始特征进行排序,考虑输入特征与输出特征之间相关性和输入特征间冗余性,筛选掉一些排序靠后的特征,初选出对预测效果影响显著的特征子集;采用基于改进的粒子群优化算法（improved particle swarm optimization,IPSO）的搜索策略,以LightGBM模型的预测精度为适应度函数,对初选特征子集进行精选,得到最优特征子集。算例结果表明,所提方法能在对原始特征集大幅降维的情况下提升预测精度。     

广义Fermat数与伪素数

设m是正整数,b是正偶数,Gm=bbm+1。本文运用初等的方法证明了:i)Gm必为素数或者底为b的伪素数;ii)对于适合m1<m2<…<mk的正整数m1,m2,…,mk,乘积Gm1Gm2…Gmk是底为b的伪素数的充要条件是mk≤bm1-1。     

基于遗传算法的光电干扰任务分配模型

 为评估光电干扰目标的威胁度，选取了目标的类型、速度、高度、距离、角度和目标的航路捷径等指标，构建了干扰任务分配模型，应用遗传算法对分配任务模型进行了求解，并通过实例验证方法的可行性。     

全尾砂絮凝沉降特性实验研究

采用均匀法进行室内实验设计,研究絮凝剂单耗、絮凝剂溶液浓度和给料浓度三因素对固液分离技术中沉降速度和沉降浓度的影响.对实验数据进行回归分析后认为,各因素对沉降速度的影响程度从大到小为：给料浓度〉絮凝剂单耗〉絮凝剂溶液浓度.沉降速度与絮凝剂单耗、絮凝剂溶液浓度正相关,与给料浓度负相关;对沉降浆体浓度影响程度从大到小为：给料浓度〉絮凝剂单耗〉絮凝剂溶液浓度.沉降浓度与絮凝剂单耗、给料浓度正相关,与絮凝剂溶液浓度基本无关.利用非线性规划寻找最优配比,预测值与验证实验的实测值误差小于8%.推荐的深锥浓密机运行参数为絮凝剂单耗5 g.t-1,絮凝剂溶液浓度0.05%,给料浓度5.233%.     

高校体育教师自主学习的动力机制

学习是教师专业发展的重要途径,是保证教学质量提升的关键.通过文献资料法、问卷调查等方法对高校体育教师的学习动机进行调查发现:体育教师的专业发展既受社会、学校、学生的影响,也受自我发展意愿的影响.从学校、教师、学生等需求出发,构建体育教师自主学习的长效保障机制,促使体育教师学习成为一种自主行为是十分必要的.     

多级提水高扬程泵站高压变频节能的计算与分析

针时平定县供水管理局娘子关各站机电水泵在直接启动时站与站之间存在流量不匹配问题而造成扬程损失,提出了改进措施,重点对多级提水高扬程泵站的高压变频节能进行了计算与分析.     

次级能量吸收结构在SUV和轿车碰撞相容性中的仿真分析

根据轿车车身高度调整计算SUV的作用力平均高度的数据处理方法,验证SUV与轿车发生正碰时,次级能量吸收结构有助于提升轿车的安全性能.搭建SUV与轿车正碰模型,进行正碰模型的仿真计算.对原次级能量吸收结构进行改进,添加薄壁结构件,比较添加薄壁结构件前后的车身响应,验证添加薄壁结构件有助于解决原次级能量吸收结构的问题,提升碰撞相容性.     

寻绎刘辰翁文学思想中的“情真”与“自然”理念

刘辰翁是宋元之交著名的遗民、作家和文学评论家，他的文学思想丰富而又深刻。主要体现在诗文序跋和大量的评点批语中。通过对这些内容的分析与归纳，再联系他的诗词创作以及所生活的时代与个人的经历，可以看出其文学思想中具有鲜明的追求“情真”与“自然”的理念。     

糖类遗传与生命起源

从遗传学角度探讨了糖类与生命起源，讨论了遗传学上的再认识，提出糖类在遗传学上扮演着重要、核心的角色、糖类是生命起源物质，基因是糖类衍生物。生命诞生过程可能是：先有糖类、然后有氨基酸和碱基；磷酸及其盐类既是生命物质的组成部分、也是催化剂，阳光或地热为能源，于是诞生了基因。生命体是分子相互作用、有序组合、自我调控的耗散体系。     

伪Newton-B族算法对一般目标函数的收敛性

针对无约束优化问题,将Goldstein非精确线搜索技术引入伪Newton-B族算法.在假设目标函数f(x)二阶连续可微有下界,水平集L={x|f(x)≤f(x(1))}有界的条件下,证明该算法对一般目标函数的全局收敛性,得到一个条件更弱的结论.