垂直井中旋转钻柱受拉段分岔研究

在以往对钻柱稳定性的研究中 ,人们对受压段钻柱的稳定性问题给予了足够的重视 ,而对受拉段钻柱稳定性的研究则明显不足。钻柱属于细长柔性杆件 ,大部分钻柱在工作时处于受拉状态。在旋转钻井作业中 ,当钻柱较长且转速与拉力存在某种关系时 ,钻柱受拉段也会发生屈曲变形。考虑到垂直井中钻柱受拉段在旋转时的转动效应 ,建立了顶部悬挂、受分布浮重作用的旋转细长钻柱的分岔微分方程。通过对方程的数值求解 ,得到了相应的分岔值曲线。利用该计算模型可以模拟石油钻井工程中旋转细长钻柱受拉段的工作状态 ,所得结果对钻井作业具有一定的指导意义。     

财政对高校支出效益评价指标体系研究

开展对财政支出效益评价是财政管理工作的一项重要工作,本文应用成本收益法思路,依据高校投入 产出的特点,建立了1套评价指标体系,通过高校筹集资金能力、产出效益、资金使用效率和发展潜力4个方面反映财政对高校支出效益。有关政府部门已应用这套指标体系对河北省27所高校进行了多次评价,评价结果基本符合河北省高校实际情况。     

基于CORBA组件技术的Web系统的开发与应用

CORBA是一种标准的面向对象的应用程序体系规范,具有网络透明性和语言无关性。在CORBAWeb的多种分布式应用模型中,利用Applet可实现Web与CORBA的集成。Applet体系由3层构成:表示层,提供了GUI功能;应用层,提供了各种具体的逻辑功能;数据层,提供了可通过CORBA/HOP或其他各种私有协议访问具体的数据源。介绍了该系统的应用实例———网上售书系统。     

全路网改进动态O-D反推模型

针对动态O-D矩阵在全路网中难以直接获得的问题,提出了一种改进的反推模型。首先提出了以最小化观测值与反推值偏差的绝对值之和作为目标函数的路口参数优化模型,并采用遗传算法求解,设计了编解码方案。将反推得到的路口转向流量和流量检测系统中得到的路段流量共同作为已知量,建立了其与全路网动态O-D矩阵的动态关系,增强了系统的静定性。以反推值与最优历史值的偏差作为状态变量,建立了基于Kalman滤波的状态空间模型,并采用扩展Kalman滤波求解。仿真结果表明,模型和算法具有较好的精度、效率和鲁棒性。     

基于RISC-V的IOMMU设计

在半导体技术受到管控的背景下,实现芯片的完全自主可控已成为现今半导体技术发展的重点.由于RISC-V具有开源、应用广泛的特性,研究RISC-V架构对于我国微处理器的自主可控具有重要研究意义.在微处理器系统中,由于物理资源的有限性和直接访问存储可能潜在危害, DMA访问I/O设备时将会受到诸多限制,从而影响访问性能.目前主流的方法是通过将I/O事务虚拟化,可以很好地解决这一问题.本文首次提出了一种基于RISC-V的I/O虚拟化架构,极大地加速了I/O访问进程,仅花费几个时钟周期就可快速完成I/O设备对内存的DMA请求.本设计将来可以作为IP,集成到RISC-V架构的处理器中,加速I/O设备对内存的访问.     

一种基于局部平均法向变形的网格参数化方法

针对有边界无边界的网格参数化问题,提出一种局部平均法向变形的网格参数化方法,以平均曲率流的方式为参考,将顶点推向其邻居的平均位置,使网格变形至平面或球面.首先,计算每个三角形邻居面的平均法向,并以该法向为目标,计算每个面法向变化的旋转矩阵;其次,基于Poisson方程将整个网格重新"缝合",通过优化拉伸能量,计算顶点的...     

小城镇概念规划编制的框架

通过对国内外概念规划的比较,给出了小城镇概念规划的内涵,即小城镇概念规划是对一定时期内小城镇的经济结构和空间结构所作出的总体部署和安排,反映了小城镇在未来一定时期内的总体发展方向和本质特征.在此基础上,提出了小城镇概念规划的内容和框架并分析了小城镇概念规划与总体规划的关系.最后,以江苏省奔牛镇为例,作了小城镇概念规划的实证研究.首先分析了该镇的现状概况及发展条件,然后,按照小城镇概念规划编制的框架,进行了功能定位、产业选择、人口规模、空间布局和景观规划,说明小城镇概念规划在具体规划中的应用.     

深圳近海环境重金属空间分布特征与风险评价

通过文献检索,分析深圳近海海水和表层沉积物中重金属污染的空间分布特征,并采用WQI污染指数法、物种敏感性分布法和潜在生态风险指数法,分别对海水和表层沉积物中的重金属污染进行生态风险评价,得到以下结果.1)深圳近海海域中,西部水体中重金属Hg,Cu,Pb和Cd的含量高于东部,可能与西部开发力度大、接纳污染多和深圳湾水体交...     

基于mRMR-IPSO的短期负荷预测双阶段特征选择

电力负荷具有时空多变的特性,受众多因素的影响,在短期负荷预测中较多的输入特征会造成维度灾难,导致模型预测性能不佳,因此选择合理的输入特征集至关重要。文章提出一种新的短期负荷预测特征选择方法——mRMR-IPSO双阶段法。利用最大相关最小冗余（max-relevance and min-redundancy,mRMR）判据对原始特征进行排序,考虑输入特征与输出特征之间相关性和输入特征间冗余性,筛选掉一些排序靠后的特征,初选出对预测效果影响显著的特征子集;采用基于改进的粒子群优化算法（improved particle swarm optimization,IPSO）的搜索策略,以LightGBM模型的预测精度为适应度函数,对初选特征子集进行精选,得到最优特征子集。算例结果表明,所提方法能在对原始特征集大幅降维的情况下提升预测精度。     

过充电条件下锂离子电池热失控数值模拟

采用数值模拟方法研究了过充电流（1C、2C、3C和4C）对三元锂离子电池热失控行为的影响.基于多物理场耦合方法建立了过充电条件下锂离子电池三维电-热耦合模型,对电池发生热失控的临界时间,临界温度以及热分布进行了模拟计算.模拟结果与试验测量结果符合较好,各个测试点处的温度和热失控临界点的误差小于8%.过充电流对锂离子电池热失控的临界温度、临界时间以及电池内外部温差有较大影响:过充电流越大,电池发生热失控的时间越短,临界温度越高,区域温差越大,内外部温差越大.