宜宾热源公司热电厂锅炉补给水处理工艺改造

分析了宜宾热源公司热电厂锅炉给水处理工艺的问题，指出因为原采用二级钠离子软化工艺水质不达标，造成频繁爆管，严重影响生产的不良后果．介绍了技术改造措施及效果：在原工艺基础上引入复床，将给水硬度控制在2．0μmol／L以下，碱度、氯根及电导率电得到控制，系统运行将近一年，水质稳定，锅炉运行正常安全，不仅消除了以前的生产隐患，而且节约了大量运行成本．     

缩合型硅橡胶与金属的粘接研究

在以南大α系列硅烷偶联剂为基础的交联增粘体系中,引入某些γ系列硅烷偶联剂及增粘助剂,制成单组分室温硫化型粘合剂,并测定了其与铝、铜及不锈钢的粘接性能关系.研究表明:在既定的体系中加入KH-550、KH-792、WD-30以及KH-550与KH570的反应物可有效提高粘合剂对铝合金、黄铜及不锈钢的内聚破坏率,而且KH-550、KH-792还有助于改善粘合剂的贮存稳定性.     

对外籍教师进行个体化短期汉语教学初探

对外籍教师进行的一对一的短期汉语教学，与组班实施的外国留学生汉语教学在教学内容设置、教法等多方面都有显著的不同。本文主要从宏观上探讨对兼具教师和学生双重身份的外籍教师实施个体化汉语教学应该注意的有关问题。     

复变函数论教学内容与教学方法的新探

随着高中数学教材内容的不断更新,高师院校复变函数论课程内容和教学方法的调整势在必行。本文在分析现状的前提下,就复变函数论课程内容和教学方法进行了一些有益的探索。     

Expression and Characterization of HGV E2 cDNA in Pichia pastoris

A 559 base pair fragment of cDNA locating at the putative E2 region of GBV-C/HGV was in-serted into Pichia pastoris expression vector pPICgK in the reading frame of α-factor secreting signal pep-tide. The recombinant expression plasmid pPIC9K-E2 was introduced into P. pastoris GSll5 with electro-poration and recombined with the host genome by homological recombination. The His+Mut+ recombinantyeasts were selected and cultivated in the BMMY medium. After 3 days induction with 0. 5% methanol,the target protein(E2) accumulated up to 30% of total proteins in the supernatant. The expressed E2 pro-tein was proved possessing antigenicity and high specificity with Western blot and ELISA probed with serafrom the immunized rabbits and the patients infected by GBV-C/HGV.     

磁悬浮传输出系统平衡法控制器的设计

介绍了磁悬浮传输系统的组成及工作原理 ,通过线性方法建立了系统的数学模型 ,并基于此模型使用平衡法设计了闭环控制器 ,分析它的稳态性能及抗干扰能力 ,得出性能良好的控制方案并给出计算机仿真结果 .     

浅析西部地区技术引进的障碍

技术是生产力的核心要素,技术引进更是提高生产力水平,促进区域经济、技术发展的重要手段.据此,分析了西部地区技术引进的障碍,提出了促进西部地区技术引进的策略.     

光谱分析仪智能化测控系统的研究

本文介绍了光谱分析仪的智能化检测与控制系统.利用现代计算机智能控制技术,使得从前检测与分析光谱漫长而繁琐的手工操作变得方便而简单,同时大幅度提高了检测精度.     

用玻尔理论测量普朗克常数

提出用玻尔氢原子理论测量普朗克常数的原理和测量结果。     

基于神经网络的无刷直流电机预测控制的仿真研究

在无刷直流电动机高性能速度跟踪系统中，由于PI控制的滞后性，无法根据未来动态行为产生较为理想的PWM波形。针对PWM发生器一无刷直流电动机系统，提出基于神经网络的PWM预测控制方法。采用离线训练和在线修正的方法，通过对PWM发生器-无刷直流电动机系统动态行为的在线估计，建立了系统的神经网络模型。最优控制器根据神经网络模型的输入、输出响应产生合适的PWM波形。在Matlab／Simulink环境建立了模型并进行了仿真，结果表明，较之PI控制器，神经网络预测控制具有更好的动态响应性能。