基于聚类优化的RBF神经网络多标记学习算法

多标记学习采用RBF神经网络与K-means聚类算法相结合取得了较好的效果,但由于聚类数事先不能很好地确定,无法给出准确的聚类个数值,会导致聚类质量下降、聚类结果不稳定等,进而影响RBF神经网络多标记算法的稳定性及分类性能。本文从样本几何结构的角度出发,采用一种聚类有效性指标函数,为每个类寻找最优的聚类个数,从而优化问题的求解。理论研究和实验结果表明,改进后的算法在分类的稳定性及分类性能方面都有较好的表现。     

Jordan算子代数上的Jordan导子

设A是Jordan代数,如果线性映射d:A→A满足任给a,b∈A都有d(a。b)=d(a)。b+a。d(b),则称d是Jordan导子。本文给出了自伴算子构成的Jordan代数和Spin因子上的Jordan导子的具体表达形式,并且证明了Spin因子上的局部Jordan导子和2-局部Jordan导子是Jordan导子。     

MTT法测定高三尖杉酯碱对人肝癌HepG2抑制作用

采用MTT法检测高三尖杉酯碱对HepG2细胞体外培养的抑制作用.将常规用96孔板培养的HepG2细胞作为空白组,其余分11个剂量的给药组,相应处理24、48、72 h.与空白组对照后,HepG2细胞的增殖被各给药组不同程度的抑制,并随着给药剂量的增加其抑制率也增加.高三尖杉酯碱在体外可有效的抑制人肝癌细胞的活性和细胞增殖.     

大理石生产职业性有害因素调查分析

目的:通过对大理石生产企业的调查,探究大理石生产存在的职业性有害因素,从而提出相应的预防措施。方法:选择在大理古城北门周围部分大理石生产加工厂,对工厂的环境,如气温、湿度、噪声等指标进行检测;对职工个人卫生防护意识、防护器具的配戴情况进行调查。结果:大理石生产的工作环境恶劣,气温、湿度、噪声等指标均达不到健康要求,职工缺乏个人卫生防护知识及意识。结论:大理石生产企业应该重视生产环境的改善,职工卫生防护知识的学习,提高个人卫生防护意识,减少职业有害因素。     

普通院校开设舞龙运动课程的探析——以扬州工业职业技术学院开展龙狮运动为例

舞龙舞狮运动是民族传统体育项目之一,有着悠久的历史和灿烂的文化,在众多开设龙狮课程的高职院校中,扬州工业技术学院龙狮运动尚属于起步阶段,在相关的理论研究及训练上还存在着一定的差距,结合目前学院龙狮运动开展的现状以及理论构建进行分析,以期为龙狮运动的进一步开展和提高提供参考。     

基于地理位置划分的无线传感器网络分簇算法

利用分簇算法延长无线传感器网络的生命周期是一个研究热点。基于经典的LEACH路由算法,提出了改进:主要体现在对节点地理位置的划分和在成簇过程中考虑传感器节点的剩余能量以及簇头与非簇头之间的距离。最后用Matlab对LEACH算法和改进后的算法进行仿真,证实了改进后的算法在网络生存时间上比LEACH算法有了很大提高。     

关于一类对偶三角函数级数

给出一类对偶三角函数级数封闭形和式。     

基于多分辨率B样条小波网络的船体曲面光顺和重建

为用于船体型线设计中船体曲面重建和光顺,基于多分辨率小波网络原理,引入三次B样条函数作为小波基函数,三次B样条基函数作为尺度函数,利用小波网络的权值和激励函数的线性组合,构造了新的二维多分辨率B样条小波网络(multi-resolution B-splinewavelet net work,MRBWN).将曲面分解为相互正交的u、v方向函数,用该网络来拟合自由曲面;并利用梯度下降法对网络进行训练.最后对船体曲面进行了光顺,实例证明了该方法的有效性和正确性.     

面向生命周期管理的船体结构信息集成模型研究

针对船体结构全生命周期管理的特点,设计了船体结构信息集成模型的数据结构.借鉴其他行业中产品生命周期管理的模型应用情况,利用XML、OpenGL和文件压缩等支撑技术,建立了3D轻量化模型浏览环境.以一艘68000DWT油船为例进行了应用研究,结果表明,此模型能将设计模型、维护保养模型与评估模型衔接起来,使船体结构的生命周期管理成为一个闭环操作,同时轻量化图形的应用既加快了图形的浏览速度,又减少了用户的图形交互操作,保证了系统的可靠性.     

正则表达式在汉英对照中国文化术语抽取中应用

运用正则表达式的字符串匹配功能对特定数据库中的汉英对照中国文化术语进行了抽取.抽取过程中,由于规则中特殊字符有11个,正则表达式中的一个字符可能要经过11次才能判断与待搜索文本中对应字符是否匹配.为加快抽取速度,根据待搜索文本的实际情况,选择使用了3个元字符,建立了符合特定需要的正则表达式,在保证相同正确率的前提下,抽取速度提高了1倍左右;同时,通过正则表达式生成器,尝试解决了正则表达式应用过程中可读性差、用户使用难度大的问题.