基于神经网络的高并行大规模MIMO信号检测算法

随着5G和未来移动无线网络的不断发展,大规模多输入多输出(multiple input multiple output, MIMO)是其中的关键技术之一。随着天线数目的不断增加,给接收机的设计带来更高的挑战,复杂度过高的检测算法在实际中难以应用。本文将一种高并行(high-parallelism, HP)检测算法展开到神经网络中,单层神经网络基于该算法的每次迭代,并将其与可训练的权重参数和非线性神经单元相结合,提出基于网络结构HP-Net的方法。通过训练HP-Net得到最优可训练参数,进而提高检测性能。实验结果表明,所提方法相对传统最小均方误差(minimum mean square error, MMSE)算法复杂度更低,并能够得到更低的误码率;同时相对HP并行检测算法误码率性能更优。     

有机电致发光材料研究进展

有机发光二级管(OLED)具有主动发光、高亮度、低驱动电压、结构简单和发光颜色可调等优点,目前在平板显示、高效节能照明光源等领域显示出了极大的应用前景.本文按分类系统介绍了近年来有机电致发光材料的研究进展,通过对有机分子化学结构与发光特性、成膜特性等关系的分析,指出了各类材料的优缺点并预测了未来发展前景.     

以学生为本,促进大学生思想政治教育——从心理学角度谈高校思想政治教育

在高校的思想政治教育中,应提倡以学生为本的思想,应充分考虑并利用大学生的心理特点和心理需求,借助和运用心理学规律,有步骤有计划的开展具体工作,提高高校思想政治教育工作效果,实现教育的目的。     

AMPS的合成及其共聚物的应用

综述了2－丙烯酰胺基－2－甲基丙磺酸（AMPS）的性质、合成方法及其共聚物在化工生产中的应用。     

知识管理实施的评价和研究

简述了知识管理的特点，指出应从管理内容、组织机构、人力资源、组织文化和知识创新等方面对知识管理的实施进行评价，以判断知识管理所带来的经济效益和社会效益。     

台车式支盘成形机接长杆的结构设计

分析了目前支盘成形机的接长杆存在的问题,提出一种台车式支盘机接长杆,主要包括无缝钢管、槽钢、连接头、圆柱销,连接锁。与原有的接长杆相比,该接长杆重量轻,安装和拆卸便捷,实现了主机的准确自动转位和定位,从而提高了施工效率和支盘成形质量,进一步促进了支盘成形机的推广使用。     

不动点集是∪m i=1CPi(2n)的对合

本文旨在证明具有光滑对合 T的 r维闭流形 M,如果对合的不动点集为 F =∪mi=1 CPi(2 n) ,其中 n≥ 1 ,那么有 :(1 )当 r =4 n时 ,(M,T)协边于 (F,恒同映射 ) ;(2 )当 r=8n时 ,(M,T)协边于 (F× F ,twist) ;(3 )当r>4 n,且 r≠ 8n时 ,(M,T)协边于零     

数字运动员人体模型及其仿真研究

提出了数字运动员的概念，讨论了基于树型的人体结构模型及其逆运动学和动力学模型，最后结合举重运动员的抓举动作介绍了一种基于知识的数字运动员的新型的人体模型的仿真系统结构，其可以很好地解决关节空间的冗余参数的优化问题。     

A recovery method using recently updated record information in shared-nothing spatial database cluster

A shared-nothing spatial database cluster is system that provides continuous service even if some system failure happens in any node. So,an efficient recovery of system failure is very important. Generally,the existing method recovers the failed node by using both cluster log and local log. This method,however,cause several problems that increase communication cost and size of cluster log. This paper proposes novel recovery method using recently updated record information in shared-nothing spatial database cluster. The proposed technique utilizes update information of records and pointers of actual data. This makes a reduction of log size and communication cost. Consequently,this reduces reccvery time of failed node due to less processing of update operations.     

地铁车厢限界数字图像处理检测方法的研究

提出将先进的数字图像处理技术应用于大尺寸机械量的测量中, 以实现地铁车厢限界高效、准确地自动化检测, 并针对地铁车厢限界检测的具体情况, 论述了这种相对测量方法在机械量测量中的应用原理