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101.
S Peña-Llopis S Vega-Rubín-de-Celis A Liao N Leng A Pavía-Jiménez S Wang T Yamasaki L Zhrebker S Sivanand P Spence L Kinch T Hambuch S Jain Y Lotan V Margulis AI Sagalowsky PB Summerour W Kabbani SW Wong N Grishin M Laurent XJ Xie CD Haudenschild MT Ross DR Bentley P Kapur J Brugarolas 《Nature genetics》2012,44(9):1072
102.
在用海因法生产甘氨酸的过程中,为了精制甘氨酸,需要用大量的活性炭对甘氨酸母液进行脱色,而脱色后的活性炭就成了废活性炭.为了实现废活性炭的再利用,针对此废活性炭用酸解法对其进行再生.研究了再生酸种类、浓度、用量、再生温度和再生时间等对废活性炭再生效果的影响,确定了适宜的再生条件:硫酸质量分数为70%,硫酸溶液与废活性炭的... 相似文献
103.
采用分光光度法对贵州产3种毛茛属植物石龙芮(R.sceleratus),毛茛(R.japoni-cus),禺毛茛(R.cantoniensis)的全草及不同部位中的总黄酮含量进行了测定。样品经75%乙醇提取3次,芦丁为对照品,在λ=500nm处测定,方法的平均回收率为101.4%,重现性RSD=2.26%。该法简便、准确、重现性好,适用于毛茛属植物中总黄酮的含量测定。 相似文献
104.
105.
106.
Turmeric is a spice widely used to enhance the taste and color of certain meats. We investigated the antioxidant capacities of turmeric ethanol soaking extracts by utilizing the scavenging properties of hydroxyl radical and 1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl(DPPH) free radical. The results showed that the optimum extraction parameters were: extraction time 4 h, sample-solvent ratio 1:84.12, solvent 72.34% ethanol solution, and water bath temperature 81.3 ℃. The optimum ethanol soaking extraction parameters were: extraction time 4 h, sample-solvent ratio 1:90.74, solvent 80.46% ethanol solution, water bath temperature 88.2 ℃. With these parameters, the hydroxyl radical scavenging rate and the DPPH free radical clearance of crude extracts from turmeric can reach about 93.78% and 40.69%, respectively. These results indicate that ethanol soaking extraction may be a useful method for extracting antioxidants from turmeric. 相似文献
107.
基于被子植物各主要分支代表类群的DELLA氨基酸序列,开展它们在被子植物中演化关系的系统发育分析.DELLA基因家族在双子叶植物早期演化阶段经历了一次复制事件,形成2大分支,每支都包含相应的蔷薇类和菊类;单子叶植物没有经历早期的复制事件,所有的DELLA基因聚在一起形成单一的支系.另外,证实了在被子植物的双子叶植物中存在第3个DELLA基因支系. 相似文献
108.
随着海岸侵蚀和海岸线后退,人类的生存和生活环境遭到威胁。目前常用的海岸防护措施极易遭到自然灾害破坏,不经济、不环保且耗费大量维修费用,而微生物诱导碳酸钙沉淀(MICP)技术可以显著改善土体强度、刚度、渗透性及抗液化性能,并且相比于传统土体改良工艺,其绿色环保、环境友好型特点更加符合可持续发展理念,在砂土体加固领域有着非常广阔的工程应用前景。系统地总结了国内外关于微生物法加固砂土堤岸的室内及现场试验研究的最新成果,并对微生物固化土体的力学特性进行了研究论述。 相似文献
109.
110.
针对高端装备研制数据的保密性和重要性,提出一种基于生成对抗网络(generative adversarial networks, GAN)的高端装备研制数据脱敏方法。面对高端装备研制数据在数据挖掘和数据共享时可能面临泄露的风险,利用GAN进行数据脱敏。在随机生成的高斯数据集上进行实验,通过比较源数据和脱敏数据的统计特征,证明GAN的数据脱敏方法能够有效实现数据脱敏过程中所要求的数据安全性、数据有效性和成本可控性。最后,在Yeast数据集上进行验证, GAN输出的脱敏数据同样在现实世界数据集上表现出色,能够准确地预测Yeast的分类,为高端装备研制数据的管理和分析提供了一种新的思路。 相似文献