数字图像处理技术在平面色谱中应用的研究

根据数字图像处理技术的原理，应用Visual C^ 语言研究开发了能利用办公用扫描仪进行平面色谱定性、定量分析的新软件．文章根据平面色谱定性定量分析的要求，分析了数字图像处理软件系统的功能需求、结构模块优化设计．对扫描图像的数据信息提取、数字滤波器、参数计算、绘制峰形图、图谱数据的存贮、表格化输出和打印等作了简介．实际应用考察证明，该软件在平面色谱中有很好的用途。     

客运站能力计算方法

本文主要阐述了客运站咽喉道岔通过能力,客运站到发线通过能力和客车整备线能力的计算方法.根据调查资料,采用图解分析、数理统计和计算机模拟等方法,经过分析研究,提出了有关结论和建议.     

福建沿海地区偷渡现象探析

福建沿海地区的偷渡现象集中于长乐、福清、平潭、连江等地,各地偷渡客尽管在去向上“各成一路”,但在偷渡的成因、方式、造成的社会问题等方面,其共性显现无遗,共同促成了福建沿海地区独特的偷渡文化。偷渡现象客观上为沿海各地缓解就业压力,增加经济收入提供了一条途径,亦导致当地经济社会畸形发展,引发诸多社会问题,渐成恶性循环之势。从治本计,针对福建沿海地区偷渡问题,一方面应继续保持高压,加强打击,内外联系,构建高效协作机制,另一方面,更应立足疏导,努力优化当地发展环境,缓解就业压力,拓展创业空间。     

二氧化碳—氧气混合喷吹炼钢实验研究

通过采用冶金反应的热力学分析、热平衡计算及热态实验,研究了CO2与O2混合喷吹炼钢工艺.对喷吹过程中金属熔体内的脱碳过程,铁液、炉渣及炉气成分及温度的变化进行了测试及分析.初步分析了CO2与O2混合喷吹炼钢工艺的可行性.根据热平衡计算可以得出,在炼钢过程中喷入一定浓度CO2气体后,同样可脱除钢中的碳,达到冶炼目的.实验证实,在真空电感应炉炼钢过程中,由于电能热量的补充,使得能满足炼钢过程的热量要求,喷入CO2与O2混合气体可以脱除钢中的碳.     

美国高科技行业人力资本、知识产权资本的“印度化”研究——兼论中国硅谷怎样成为“移民发动机”

目前．印度已率先进入人才、资本双重驱动的“公司化知识经济移民时代”,由此,美国高科技行业人力资本、知识产权资本已形成“印度化”趁势。从发展态势看．包括苏州在内,中国一大批硅谷也能成为中国知识经济移民大规模进驻西方就业市场的“移民发动机”。从发展潜力看．中国进入“公司化知识经济移民时代”的规模和力度将远远超过印度。中国的科技崛起．可能绕不过美国高科技行业人力资本、知识产权资本的“中国化”阶段。     

“汉江奇迹”以来的韩国“股权社会化”运动——韩国国有经济改革对山东知识经济发展的启发

韩国依靠国有经济创造的“汉江奇迹”长期阻碍韩国发展。为此．韩国从三个方向完成了对战略产业的股权社会化改造．为知识经济发展奠定了坚实的产业基础。韩国专利申请的大量落加恰恰发生在这种股权社会化改造结束之后。与韩国类似．山东是我国国有经济对社会资源“挤占效应”最明显的沿海省份之一。但山东的战略产业远未实现股权的社会化改造,山东的“知识产权崛起”发生在股权社会化改造结束之前．而且主要由地方政府的公共政策推动这种崛起。山东的发展要注意学习美国、日本。在一开始就依靠“自由企业制度”实现企业股权的社会化。     

我国知识产权战略不应激励过度设计与破坏性创新——日本无印良品在TPP 时代会“秒杀”全球吗？

日本杂货公司无印良品的设计“最简”原则实际也是“无知识产权”原则,即对最简化的产品不但不提供商标保护,也不提供外观和专利保护,以此避免过度设计与破坏性创新.基于这种经济传统,我国的科技创新战略、知识产权战略应具有中国特色.     

湿地松种源苗期试验

<正>湿地松是一个有发展前途的速生树种。1982年我们利用从美国国际林木种子公司进口的批量生产的种子进行种源试验。该批种子来自美国6个州的15个产地。通过多地点试验,以了解这批种源的遗传品质,比较不同种源的生长表现与适应能力。苗期试验结果表明,在种子发芽率、生长量方面,种源间有显著差异。其中,南卡罗来纳州威廉斯堡县的种源发芽率最高,生长量最大。原产地的多数种源在上述性状方面优越于我国广东台山红岭种子园种子(对照)。对上述问题及种源适应性与稳定性也作了讨论。     

电弧炉炼钢用四元炉料的冶炼过程物耗和能耗分析

天津钢管集团股份有限公司150t电弧炉炼钢长期使用四元炉料,其平均炉料配入比为46.2%废钢、9.1%生铁、26.4%热铁水、18.3%DRI,通过物料衡算和能量衡算分析了电弧炉冶炼过程的物耗和能量状况.论文研究得出了单位炉料对物耗和能耗的影响,以及四元炉料结构变化对吨钢电功率输入的需求范围为153～744kW.对大量生产数据进行逐步回归分析,结果表明:直接还原铁配入比RDRI的影响最为显著,每增加1.0%,吨钢电耗大约增加1.4kWh;其次是铁水配入比RHM,其每增加1.0%,吨钢电耗大约降低2.0kWh.