TCP数据流超时研究

Claffy于1994年基于一个小时的主干数据分析,提出了主干网数据流超时时间以64 s为宜的结论,这个结论被广泛沿用至今.在此期间互联网发生了翻天覆地的变化,这个结论是否仍然适用呢？本文以CERNET某2.5 G省网边界链路近期连续1 h报文数据构成的trace为对象,采用Claffy相似的方法进行了统计分析,得出的结论是：目前的数据流超时间隔取值16 s时就可以达到理想的效果.这个结论将对所有与网络数据流有关的工程和研究具有借鉴意义.在实验数据量方面,相对于Claffy的平均每秒1118个报文（下文简称PPS）,本次试验所采用的TRACE数据量为650 kPPS,约是前者的581倍.本文将详细介绍试验和结果产生的过程.     

现代企业制度下银行运行机制的转换

银行运行机制的转换受到旧企业制度的制约,建立现代企业制度构成了银行运行机制转换的基本条件。重要的是把银行运行机制与现代企业制度结合起来,寻求转换银行运行机制的途径。它们包括:(1)重塑银企关系;(2)实行资产负债比率管理;(3)建立股份制商业银行;(4)发放抵押贷款和担保贷款;(5)向企业提供调控与服务。     

污染带随机扩散模型的应用—长江污染带预测

本文探讨了对流扩散基本微分方程与微观微粒群运动、宏观紊流随饥扩散理论的内在联系,给出了半经验、半理论的关系和修正值的论据;将长江污染带随机扩散模型与感潮河段传输机理以及互不相容事件的概率之和等概念结合起来,合理地解决了感潮河流中污染带浓度预测问题.实测数据验证了上述结论.     

基于主成分分析的核Fisher判别方法在油水识别中的应用

根据测井数据结构复杂和交集严重的特点,将主成分分析思想应用到剔除奇异点和寻找两类样本的交集中,并在交集中应用核Fisher判别方法,进行油水判别,弥补了Fisher线性判别方法的不足.通过将主成分分析和核Fisher判别方法这两种理论有机的结合起来,提高了利用测井数据识别油水层的鉴别能力,实际应用中证明了本方法的实用性和有效性.     

函数型连接神经网络偶发事件分类器设计

偶发事件分析是电力系统安全分析和可靠性计算中的关键问题,需要大量的计算时间.为了有效地减少大电力系统开断模拟的计算工作量,提出一种用于识别偶发事件的函数型连接神经网络(FLNN)分类模型和算法.为获取事故后的系统状态信息,用相对于故障前系统状态的变化量反映事件的行为特征,设计了一组行为指标(PI),构造出神经网络分类器.讨论了各种行为指标及其组合对分类器的不同影响,指出支路功率行为指标是较好的行为指标.通过对IEEE-RTS24试验系统进行的分类计算表明,该分类器不仅网络结构和学习算法简单,而且提高了计算速度和精度.     

课堂教学质量的模糊综合评价方法

分析了目前课堂教学质量评价方法的局限性;简单介绍了模糊数学理论及模糊综合评价的数学模型;建立了课堂教学质量模糊综合评价的数学模型;并对其进行了例证。     

Advanced Treatment of Wastewater and Slightly Deteriorated Raw Water by Biological Activated Carbon Method under Rich Oxygen Condition

Rich oxygen-biological activated carbon(RO-BAC)method developed from traditional BAC method is a sys-tem in which high pressure is applied to improve the oxy-gen concentration of the influent.Experiment withwastewater and the slightly deteriorated raw water showsthe system is an effective option for advanced treatmentof industry wastewater and pretreatment of slightly dete-riorated raw water.The experiment results and the in-fluential factors are discussed in this paper.     

倒频谱分析在齿轮故障诊断中的应用

齿轮传动的动态性能和许多因素有关,情况是非常复杂的.本文分析了齿轮传动的频率特性和它所产生的频率和幅值调制信号.利用倒频谱技术可以区分齿轮箱中不同转速的齿轮所产生的振动信号;同时倒频谱不会受信号传递通道和相位所影响.因此倒频谱是分析齿轮缺陷的有效工具.本文并介绍了作者研制的倒频谱分析软件.     

基于进化RBF网络的柴油机喷油参数研究

基于柴油机燃油喷射电子控制实时性的要求，引入非线性最优控制理论来确定RBFNN的参数，用全局优化算法－遗传算法来离线求解非线性优化问题，用递推最小二乘法（RLS）在线调整进化RBFNN的输出权值，增加系统的抗干扰能力。同时通过分析输入参数与输出参数的相关性来简化该神经网络。结果表明：冷却水温及润滑油温度与喷油参数的相关性最低，从输入参数中去除它们后的简化神经网络在更少的迭代次数下能达到同样的逼近效果。     

热流密度对低干度两相流自然循环稳定性的影响

在 ２００ ＭＷ供热堆实验回路（ＨＲＴＬ－２０Ｑ）上，以水为工质，在压力 １． ０～４． ５ ＭＰａ，加 热功率 ２７～１９０ｋＷ，入口欠热度 ５～８０℃，加热段出口质量含汽率小于 ５％的实验参数范围（包 含了２００ＭＷ供热堆参数的运行工况），研究了加热功率对低压、低干度汽水两相自然循环系统 的循环流量、流量相对振幅、流量振荡周期等的影响。结果表明随加热功率的增加流量呈非线 性增加，振荡周期逐渐减小，最大流量相对振幅变化不大，发生流量振荡的冷却剂入口欠热度范 围向大欠热度方向移动。