面向复杂系统理解与管控的认知仿真方法

 概述了复杂性科学的兴起与发展历程，论述了复杂系统的主要研究方法，以及复杂系统难以理解和管控的根源；分析了认知智能的突破性进展与关键技术；提出了面向复杂系统理解和管控的认知仿真方法，以及认知仿真的基本理念；指出了目前认知仿真研究中存在的问题和不足。     

鄂尔多斯盆地西南部长8砂岩致密时间再认识

鄂尔多斯盆地延长组砂岩的致密时间目前尚无定论，这是由于对方解石胶结物的成因认识不一致造成的。通过铸体薄片和带有能谱仪的扫描电镜技术，对鄂尔多斯盆地西南部长₈砂岩中方解石胶结物的成因进行了研究。认为早成岩A期的泥岩压释水为方解石胶结提供物质来源，形成了浸染状均匀分布的I型方解石胶结物和斑块状或星点状散布的Ⅱ⁰型方解石胶结物； I型方解石胶结的砂岩，流体难以进入而失去水岩反应能力，Ⅱ⁰型方解石胶结物在中成岩A期经溶解沉淀反应转化为Ⅱ型方解石胶结物；碳氧同位素和流体包裹体资料不能作为研究方解石胶结物成因的主要依据，这些资料的解释必须服从于岩石显微结构特征。鉴于此，鄂尔多斯盆地西南部长₈砂岩致密时间为早成岩A期，其与成藏时期的配置关系为先致密后成藏。     

基于随机邻域策略和广义反向学习的自适应差分进化算法

全局探索和局部开发能力之间的平衡以及对控制参数的整定是影响差分进化(differential evolution, DE)算法性能的主要因素。针对这两个问题, 提出一种基于随机邻域策略和广义反向学习的自适应DE算法。首先, 在每一代进化过程中, 算法从当前种群为每一个体随机选择相应的邻域, 其中最优个体作为基向量执行变异操作, 邻域中个体数量随进化动态更新。其次, 采用基于历史存档的自适应参数整定方法, 进化进程中根据“精英”信息动态更新算法各参数。最后, 在初始化和每一代进化结束阶段, 执行基于广义反向学习策略的种群初始化和种群“代跳”操作。通过基于27个标准测试函数的3组仿真实验, 验证了所提算法具有寻优精度高、收敛速度快、鲁棒性强的优点。     

地铁车站新型组合式诱导缝模板支架施工技术

地铁车站的渗漏水问题是一个令人十分困扰的难题,因此混凝土浇筑质量是工程各方都非常关注的施工节点。以上海轨道交通17号线青浦车站为工程背景,拟结合一种新型组合式诱导缝在地下车站混凝土结构防水体系中的应用,设计和加工侧墙专用定型大钢模和支架,使结构楼板和侧墙分开浇筑,研制了适合新型诱导缝设置的模板支架体系——盘扣式钢管支架、侧墙三角钢架与组合式大钢模,并对设计的模板支架体系进行三维有限元模拟计算分析,提出了适合新型组合式诱导缝施工的可行性方案。     

面向嵌入式系统的加密算法性能检测方法

嵌入式系统信息安全是保障工业控制系统安全的必然要求，然而有限成本的硬件资源可能无法有效支撑加密算法应用所带来的额外计算开销。为研究面向嵌入式系统中加密算法移植的可行性和对系统性能的影响，提出了一个嵌入式系统加密算法性能度量方法，通过构建等效度量实现系统侧和密码侧两部分抽象层次的联系。实验利用该方法，以运行时间延迟、吞吐量和系统资源使用率为度量指标，完成对包括国产加密算法与轻量级算法等在内的多种不同配置加密算法的性能测评。实验结果表明加密算法密钥长度的增长会增加算法执行的延时，算法分组大小的增大会提高算法的运行速度，使用不同加密模式造成的性能影响随加密算法不同而表现出差异性。直接部署加密算法检测任务执行时系统的指标值可以简化测量，相比其他抽象模型在工业场景中的应用更有实际意义。     

A Distributed Design for Minimum 2-Connected m-Dominating Set in Bidirectional Wireless Ad-Hoc Networks

Wireless ad-hoc network is widely used in many fields for its convenience and outstanding suitability. Because of the inherent lack of infrastructure and the nature of wireless channels, people select the k-Connected m-Dominating Set ((k; m)-CDS) in a network as a fault-tolerant virtual backbone to help the routing process, which will save the energy of non-dominators and improve the network performance significantly. Considering the economic cost and efficiency, we choose (2,m)-CDS as the object of this paper, which is helpful enough in practical applications and has a smaller size. We firstly study the existing algorithms for (k,m)- CDS and figure out the problems of these designs. Then we propose a new distributed algorithm named Dominating Set Based Algorithm (DSBA) with three sub-routines: Dominating Set Algorithm (DSA), Connection Algorithm (CA), and Connectivity Expansion Algorithm (CEA). Instead of commonly used Maximal Independent Set (MIS), we pick dominating set directly from the given graph, and then connect them by a two-step ring based connecting strategy to satisfy the 2-connectivity. We also provide the correctness and complexity analysis of DSBA. At last, we compare DSBA with the last construction Distributed Deterministic Algorithm (DDA) by several numerical experiments. The simulation results show that DSBA improves over 30 percent of the performance of DDA, proving that DSBA is more practical for real-world applications.     

从属于叶形区域星象函数类的优化性质

根据Salagean算子和从属关系, 通过引入从属于叶形区域星象函数的子类L_m,n, 研究该函数类的优化性质.     

一种混凝土耐久性实验的加载装置

针对混凝土耐久性试验,为了满足多因素耦合作用下加载的要求,基于国内外现有加载装置的优缺点,设计制作了运用于多因素耦合作用下离子侵蚀混凝土试验用的加载装置,并进行了相关性能的测试。结果表明,该新型加载装置具有加载精度高、应力损失小、操作简单、制作成本低、可用于批量试验等优点。该装置获得国家专利,可供混凝土耐久性研究人员参考使用。