隐马尔可夫模型在被动声信号分类中的应用

为了提高被动声目标识别率，该文研究了隐马尔可夫模型在被动声信号分类中的应用问题，然后，又提出了２种混合分类器：特征矢量混合的ＨＭＭ分类器和ＨＭＭ／ＭＬＰＮＮ（多层感知机神经网络）混合模型分类器。结果表明，这２种混合分类器在性能上都优于单个特定的分类器，它们在被动声信号分类中具有良好的应用前景。     

低温工质双相流加速压降与摩阻压降的比较

本文研究了低温工质双相流加速压降与摩阻压降的问题。用均相流模型进行了分析,另外采用Steiner对液氮的压降试验结果,设法分解出加速压降和摩阻压降两部分,并与理论分析结果进行比较。研究结果给出了热流密度、压力、质量流速、干度诸因素对压降比的影响,以及均相流模型的适用范围。     

关于被孢霉产γ—亚麻酸的研究

研究被孢霉生产γ－亚麻酸的方法，并通过诱变获得了ＧＬＡ大幅度提高的高产菌株。     

以特征函数为传递参数的CF-GERT及其矩阵法求解

本文构建了以特征函数和传递概率为传递函数的CF-GERT(characteristic function based GERT)模型,利用特征函数的性质,证明了CF-GERT网络串联结构、并联结构、自环结构的传递关系与信号流图等价传递参数计算完全相同,故可借鉴信号流图理论求解CF-GERT模型.考虑以梅森公式为基础的经典GERT解析算法需要分析复杂的网络拓扑结构,提出了CF-GERT网络的矩阵式表征方法,进而设计了CF-GERT的矩阵式求解算法,推导了期望、方差、等价特征函数的计算公式.若等价特征函数绝对可积,则利用傅里叶逆变换推导概率密度函数;否则,运用Fang等提出的COS方法推导.最后用两个案例说明了所提方法的有效性.     

矢量控制系统中异步电机的仿真

介绍了矢量控制系统中常用的几种坐标变换 ,用MATLAB实现坐标变换运算 ,并构建交流电机数学模型 ,可以方便的用于电机及其控制系统的研究 ,以Y型电机为例 ,给出了仿真结果 ,结果分析表明模型的有效性     

基于排队的分销系统费用问题

用排队论的方法对商品分销过程的排队系统进行分析,确定了排队模型.给出统计平衡条件下的主要指标.讨论分销系统费用最优化,并进行实例分析.     

高师基础有机化学实践教学的探讨

本文从“结合专业，设计课题”加强双基，注重应用“两方面对加强高师基础有机化学实践教学进行了探讨，旨在培养学生的综合能力。     

关于对称的BK空间

本文主要讨论了以 c0 0 为稠子集的对称的 BK空间 ,证明了以 c0 0 为稠子集的对称 BK空间 X上的重排算子群在算子空间 B( X)中有界 ,由此得到了对称 BK空间的一些基本性质 ,其中包括 Lindenstrauss的结果的一般推广[1 ] .     

可调直流基准电压源的设计

本文叙述了可调直流基准电压的电路原理及直接读出其输出电压值的方法。     

Linearization learning method of BP neural networks

Feedforward multi-layer neural networks have very strong mapping capability that is based on the non-linearity of the activation function, however, the non-linearity of the activation function can cause the multiple local minima on the learning error-surfaces, which affect the learning rate and solving optimal weights. This paper proposes a learning method linearizing non-linearity of the activation function and discusses its merits and demerits theoretically. Supported by Wuhan Shenguang Project, the National Natural Science Foundation of China and the 863 High Techology Project Zhou Shaoqian: born in Mar. 1962,Ph. D graduate student