黔东南施秉白云岩喀斯特地区生物多样性与世界遗产价值

通过对中国南方喀斯特第二批提名预选地贵州施秉白云岩喀斯特地区28 295 ha范围内的生物物种进行初步调查,发现该地区物种资源丰富,共有高等植物1 352种。其中,列入中国物种红色名录的高等植物有70种,列入IUCN红色名录的有16种,列入濒危野生动植物国际贸易公约(CITES)的有26种。共有脊椎动物298种,还有丰富的昆虫和洞穴动物。其中,列入中国物种红色名录的脊椎动物有243种,列入IUCN红色名录的有21种,列入濒危野生动植物国际贸易公约(CITES)的有41种。该研究区的区系具有古老残遗的特性,植物区系是温带与热带亚热带区系并重,而陆生脊椎动物的区系则表现了亚热带特点。据初步统计,研究区的植被类型有针叶林、针阔混交林、常绿阔叶林、常绿落叶阔叶混交林、竹林、灌丛等8个森林植被型组、61个群系;根据动物适应白云岩喀斯特环境的特点,大致将研究区内的动物群落划分为溪河动物群、河谷芦竹与河滩灌丛动物群、森林动物群、竹林动物群、岩岸动物群、灌丛灌草丛动物群、农田村寨动物群和洞穴动物群等群落类型。施秉喀斯特提名预选地初步反映了陆地白云岩喀斯特生态系统和动植物群落正在进行的重要的生态和生物演化过程,包含了就地保护生物多样性最重要和显著的自然栖息地,包括从科学和保护的角度看具突出普遍价值的濒危物种的栖息地,基本满足世界自然遗产(ix)和(x)条评价标准。     

共通的意义空间：有效阅读教学对话的桥梁

"无效对话"是目前语文阅读教学课堂中存在的主要问题之一,其症结主要在于对话双方缺少"共同语言".如果将语文阅读教学视为特定环境下的互动传播活动,则阅读教学对话就是传播双方的意义交换,这样,有效对话所必需的"共同语言"就是实现意义交换所必备的"共通的意义空间",因此,要加强有效对话,就必须设法搭建对话的桥梁--"共通的意义空间".     

乡土树种在城市绿化应用中存在的主要问题及原因分析

乡土树种在城市园林绿化中具有重要的作用.乡土树种在园林绿化中缺少应用的原因即缺乏地方特色和乡土树种利用少.文章在阐述乡土树种在城市绿化中应用中存在的主要问题及原因分析上,对乡土树种的重要性认识不足的调查研究,在调查的基础上分析了目前城市绿化中存在的问题,提出了适地适树,强调地方风格特色,保持城市植物群落稳定等建议,以期尽快提升城市绿化水平.     

理论与工程无间融合教学改革的探索

造纸原理与工程是轻化工程专业的核心课程,传统教学侧重理论讲授,工程实际联系不够,不能很好适应现代造纸企业的需求。以教师主导,学生主体为核心,紧密联系生活和施工现场,改革课程的教学方法和内容,实现理论教学与工程实际的无间融合。通过教学改革,培养学生的工程意识,发挥学生主观能动性,激发学生学习兴趣,增强学生适应企业实际工作环境和解决综合问题的能力,实现岗位"零距离",达到高层次应用型人才培养的要求。     

强IBN条件与K0R的一个子群

研究了K0R的一个子群S0R，引进了环的强IBN条件。对于满足强IBN条件的环R，确定了S0R；对于交换环R，给出了S0R的更详尽的刻面。     

零件库数据转换技术的研究

建立由ＧＢ／Ｔ１５０４９的零件数据文件到符合ＩＳＯ１３５８４标准的物理文件的转换接口技术是开发符合国际标准的零件库系统的一个组成部分，研究和探讨了该技术的实施。     

一个时滞经济增长模型的动态分析

提出了一个基于Solow模型的考虑时滞作用的多种资本投入的经济增长模型，该模型的生产函数是满足“新古典”条件的一次齐次函数，在所的条件下，证明了系统有唯一的正平衡解；使用单调互动力系统的已有结果推得系统的正解是全局稳定的，关于参数的静态分析也与经典的增长模型完全一致，结果表明，在考虑时滞与多资本的因素下，经济系统仍能达到稳定状态，这在一定意义上揭示了Solow模型的深刻内涵。     

Nonlinear fusion filters based on prediction and smoothing

To attenuate white noise, nonstationary noise and impulse noise are important for signal processing. In this letter, we present nonlinear fusion filters (NFF) based on prediction and smoothing. By means of least square fitting of a polynomial, we define and give the operators of left prediction and right prediction, left smoothing and right smoothing, central smoothing and cross-validation smoothing. In simulated experiments, it is shown that the present method is an effective one.