虚拟场景中自然景物的真实感与实时性的研究

从真实感与实时性两个方面着手，深入研究了虚拟场景中云彩、树木等自然景物的建模及其生成算法。提出了一种基于迭代函数系统ＩＦＳ与颜色溶合的云彩模型及实时生成算法。还采用分枝与高度抽象外形的方法，对树木构造了模型，并提出了实时生成算法。目前，上述两种模型及其算法已采用ＶＣ＋＋语言与ＯｐｅｎＧＬ库函数编程，在Ｉｎｔｅｌ３００微机平台上得以实现，其实时性和真实感效果均较好。     

红尾水鸲种群数量动态的观察

对不同生境的红尾水鸲种群数量进行调查，分析，得出其分布规律，说明其数量大小与海拔高度线性负相关，其回归方程为γ＝２７６．９－０．０６２ｘ。     

高速列车模拟器的视景建模与仿真

高速列车模拟器是培训高速列车司机的先进工具。本文介绍了高速列车模拟器中视景仿真系统的开发，对视景仿真系统构成，视景仿真软件的开发，场景模型的建立进行了研究，并给出了适合于沿铁路轨道进行视点计算的数据结构。     

影响微生物絮凝剂产出的因素

通过测定不同培养条件下制备的微生物产生菌培养液对高岭土悬浊液的絮凝性能，探讨了培养基，培养时间和温度等因素对微生物絮凝剂产出的影响，研究表明察氏培养基比原用培养基更为经济实用的适宜培养时间在3－8d之间，适合温度为30度，与絮凝剂产生菌的生长相比，微生物絮凝剂的产生时间稍有些滞后。     

基于Agent的企业市场营销策略模拟系统研究

研究了企业在营销信息网环境下渗透型产品肖策略的调整和模拟过程，针对营销策略调整提出了采用Agent技术和模糊反馈控制技术集成化的方法，给出了该集在化方法的工作原理和实现思路,还给出基于Agent的企业商品调拨计划系统，包括商品调拨计划的生划的生活过程和Agent的内容构造方法。     

Preparation,crystal structure and quantum chemical investigation of [Li(NTO) (H2O)]

[Li(NTO)(H₂O)₂] was prepared by mixing the aqueous solution of 3-nitro-1,2,4-triazol-5-one (NTO) and lithium hydroxide. The crystal structure of [Li(NTO)(H₂O)₂] was determined by single crystal diffraction analysis. The crystal is monoclinic, space group P2₁/n with crystal parameters of a = 0.742 0(2) nm, b = 0.344 9(1) nm,c = 2.490 6(3) nm, β= 94.89(1)°, Z = 4,D _c , = 1.799 g cm⁻³,V = 0.635 nm³, μ = 1.591 cm⁻¹, F(000) = 392. The finalR is 0.051. The MNDO MO calculation shows that the coordinate bonds of title compound possess certain extent of covalent character. O₂ atom of NTO anion is bonded to Li atom; the nitro group will be lost first when NTO is decomposed.     

消费的跨时替代弹性与经济增长

研究一个消费者优化增长模型的轨道特性。在关于生产函数的很一般的假定下，证明了消化的跨时替代弹性对于经济增长轨道的形态的决定性影响。在不假定资本弹性α为常数的情况下，获得了关于经济增长轨道的研究结论。     

迭代函数系统吸引子上的混沌集

摘要. 设 E 是满足强分离条件的迭代函数系统 的吸引子, 定义连续映射 设 是一个概率向量, 是对应的不变测度. 本文研究了上述映射，得到如下结果: (1) 对映射 , 存在一个有限混沌集 , 满足 ; (2) 映射 存在Li-Yorke意义下混沌的极小子系统, 该子系统具有零拓扑熵, 从而推广了一些已知的结果.     

浅谈计算机专业选修课的教学方法

总结了笔者多在年计算机专业选修课的教学经验;介绍了计算机专业选修课教学中应该注意的问题,并着重探讨了学生创新思维能力的培养。     

BotGuard: Lightweight real-time botnet detection in software defined networks

The distributed detection of botnets may induce heavy computation and communication costs to network devices. Each device in related scheme only has a regional view of Internet, so it is hard to detect botnet comprehensively. In this paper, we propose a lightweight real-time botnet detection framework called Bot-Guard, which uses the global landscape and flexible configurability of software defined network (SDN) to identify botnets promptly. SDN, as a new network framework, can make centralized control in botnet detection, but there are still some challenges in such detections. We give a convex lens imaging graph (CLI-graph) to depict the topology characteristics of botnet, which allows SDN controller to locate attacks separately and mitigate the burden of network devices. The theoretical and experimental results prove that our scheme is capable of timely botnet detecting in SDNs with the accuracy higher than 90% and the delay less than 56 ms.