财务分析中杜邦系统与SWOT的结合使用

杜邦分析仅能了解企业的内部能力(优势和劣势),通过结合运用SWOT来链接外部,评价出企业的面临的机会和挑战,使企业实现财务管理目标,达到经营的成功。     

用串行干扰消除算法提高同频组网信道估计精度

为降低TD-SCDMA系统同频组网时邻区干扰对信道估计精度的影响,提出了一种逐个邻区串行干扰消除的信道估计算法.算法先消除本小区用户的信号,然后依次对每个邻区进行信道估计,重构其中的强干扰用户信号,再逐个从接收训练序列中加以消除,最后用串行消除各个邻区干扰后的接收训练序列对本小区用户进行信道估计.仿真结果表明,采用串行干扰消除的信道估计方法信道估计误差较低,将其用于上行链路的联合检测接收机,解调性能约提升2 dB.因此,所提出的信道估计算法,可有效消除邻区强干扰用户对信道估计精度的影响,从而提高了同频组网时系统的性能.     

区域极点和H∞指标约束下的满意容错控制方法

对一类不确定性不满足匹配条件的线性系统，研究了区域极点和H∞指标约束下的满意容错控制器的设计问题，在连续型执行器故障的模式下，利用线性矩阵不等式技术，给出了2个指标约束下容错性能的相容性判别条件，分析了与区域极点指标相容的H∞指标的取值范围，并在相容指标约束下给出了满意容错控制器的设计方法，对歼击机纵向通道控制系统的仿真结果表明，所设计方法是有效的。     

简析合作原则在商务信函中的应用

语境在理解商务信函中扮演了重要的角色。分析商务信函应该从交际角度出发重在分析信函的互动过程,即寄信—回信的过程,而这一过程亦被认为是信函交际的语境。因此,在这样一个完整的语境中,不仅重视分析商务信函中合作原则的运用、逐一分析信件在四个准则表现出合作的原因,也应分析合作原则的违反,诸如数量准则的违反、质量准则的近于零违反、相关和方式准则的较少违反等现象所产生的原因及作用机制。     

基于岭估计的最优预测与经典预测的最优性判别

针对有偏估计的预测问题 ,以岭估计为基础 ,以离差矩阵MDE(MeanDispersionError)和广义风险函数为判别准则 ,对广义线性回归模型 {y =Xβ +e ,e～N(0 ,σ2 W ) }的最优预测量与经典预测量的最优性判问题进行了讨论。借助矩阵不等式的一些性质 ,获得在离差矩阵判别准则和风险函数判别准则下判断两类预测量最优性的充要条件。为进一步研究基于有偏估计关于两类预测量的最优性判别问题提供了一种方法和思路     

一种高速顺序采样方法

论述了一种适用于低速采样系统采集高频宽带周期信号的高速顺序采样方法 .利用在本地锁相环产生的一个与信号重复周期Trep相近的时钟信号作为采样保持电路的控制信号 ,采样时钟周期Ts 与信号重复周期之间的差值为ΔT =± (Ts-Trep) ,而时间ΔT反映了等效采样的时间分辨力 .探讨了锁相环路的设计和系统触发原理 ,给出了差频采样的原理框图及相应的触发电路 .该方法突破了传统顺序采样在使用商用可编程延时器时的局限性 ,在测控、虚拟仪器、信息处理等领域具有广泛的应用前景     

电流变减振器阻尼力计算及影响因素分析

电流变减振器的工作模式主要有流动模式、剪切模式和复合模式等三种。针对流动模式的充气式电流变减振器，推导出其在压缩和复原过程中阻尼力的计算公式。压缩和复原阻尼力主要由三部分构成，即电流变液基础粘度引起的本底阻尼力，电场强度函数的电致阻尼力和气室气体引起的压力。电流变减振器的特点就在于可以通过调节电场强度来控制电致阻尼力，达到调节复原和压缩阻尼力的目的。并对影响阻尼力大小的结构因素进行了讨论分析。     

Ti(SO4)2/C催化合成邻苯二甲酸二异戊酯(DIAP)

研究了Ti(SO4 ) 2 /C在邻苯二甲酸酐和异戊醇酯化中的催化性能 ,结果表明 ,Ti(SO4 ) 2 /C在该反应中具有较高的催化活性 ,并得到了合成邻苯二甲酸二异戊酯的新工艺条件是 :催化剂用量 (邻苯二甲酸酐质量分数 )为 5 % ;异戊醇 0 5mol,邻苯二甲酸酐 0 2mol,反应温度 185℃ ,反应时间 180min ,在此条件下收率可达 95 %。     

信息资源开发与利用探讨

信息供需不足 ,信息资源转化性差 ,信息内容单调、重复、实用性差 ,信息资源管理的条块分割和信息“孤岛”多等 ,使信息资源的开发与利用困难重重。应政府主导、健全法制、联合发展 ,政策扶持、加速大型数据库建设 ,完善信息市场、以市场需求为导向 ,以多种服务形式提高信息利用率     

电路节点的数据结构及电路方程的数据结构

简要介绍了一般电路的数据结构brlist和基尔夫回路集的数据结构kichhoff，提出了电阻、恒压源和恒流源等元件的数据结构和电路节点集的数据结构dotsque，给出了由电路brlist得出dotsque的算法，通过一个实例分析了实际电路、brlist、kicrhhoff和dotsque的关系，给出了KVL方程、KCL方程和电流电压方程的数据结构，最后从人工智能和机器学习的角度讨论了非线性复杂的计算机表示方法和计算机自动求解的问题。