PRELIMINARY STUDY ON RETRO-REFLECTIVE COATED PAPER BASED ON MICROGLASS BEADS

INTRODUCTIONThe micro-glass bead[1-2] is a new kind of silicate material, with good properties of chemical stability, mechanical strength as well as electro-resistance. When its diameter is below 0.08mm and the reflective index is in the range of 1.9~2.1, retro-reflective characteristics can be achieved. When a beam of ray from any direction irradiates the surface of the micro-glass beads, it can be converged at the special reflective layer consisted of focuses of micro-glass beads, owing …     

入世与我国互联网产业

入世给中国的互联网行业带来机遇，同时也带来挑战。通过对机遇与挑战的客观分析，提出了具体的应对策略，以期促进中国互联网业的更大发展。     

马尔科夫人才规划模型与应用研究

介绍了马尔科夫人才规划模型，提供了一种可以用来进行组织的内部人力资源供给预测的方法，其基本思想是找出过去人事变动的规律，以此来推测未来的人事变动趋势．这一方法不仅可以处理员工类别单一的组织中人力供给的预测问题，也可以解决员工类别复杂的大型组织中的内部人力供给预测。     

中学校园环境景观设计探讨

以某中学校园环境景观设计为例，对景观设计中如何挖掘校园文化内涵，如何体现人与自然高度和谐统一，如何走可持续发展道路，如何通过艺术化、人性化空间的塑造．来创造富有时代气息的中学校园环境作了探讨。     

坚持用好作风选人加强干部队伍建设

从几方面阐述了在干部选拔中,应坚持用好的作风选作风好的人,切实推进干部制度建设.     

变系数Helmholtz方程本征值问题差分近似的六阶校正法

给出了变系数Helmholtz方程的六阶高精度校正法。此校正过程几乎不增加工作量，而校正后精度比未校正提高了四阶，并能提供后验误差估计。同时，对于常系数Helmholtz方程，给出了八阶校正格式。     

A ROBUST DECOMPOSITION OF LINEAR PROGRAMMING USING A GOAL-PARTITIONING METHOD

The Dantzig/Wolfe linear programming decomposition algorithm has had important economicinterpretations as well as a widespread impact on solving large scale linear programming problem.Inthis paper we consider a similar underlying structure,where however there is only one couplinginequality or equation.With this simplification,we demonstrate how to achieve an equitable partitionof the overall coupling resource to individual subproblem constraints through a simple iterationprocedure which appears to be very efficient.     

算子子空间的D_σ~(n)(r)性质的一个充分条件

给出了一个确定算子子空间具有性质D_σ~(n)(r)的方法。     

基于截断正态概率模型的改进目标跟踪算法

在应用NIFPAT算法对机动目标跟踪时存在计算量大和要求网络训练两个弱点。分析了截断正态概率模型和NIFPAT算法后 ,把截断正态概率模型与NIFPAT算法思想相结合 ,提出了基于截断正态概率模型的改进目标跟踪算法。该算法根据目标机动情况自动调整系统方差 ,在附加较小计算量的情况下 ,能取得较好的跟踪效果。仿真实验表明 ,该算法能有效地提高对机动目标的跟踪精度。     

基于符号定向图(SDG)深层知识模型的定性仿真

定性仿真是系统仿真技术中的重要研究和应用方向，同时也是人工智能技术的一个重要方面。近年来，随着现代计算机技术的日新月异，使得基于符号定向图(SDG)深层知识模型的定性仿真研究和应用取得了显著进展。SDG模型能够表达复杂的因果关系，具有包容大规模潜在信息的能力，因此特别适合于过程系统危险评价(PHA)、危险识别与故障诊断。SDG模型结构简单，易于建立和修改。然而高质量的SDG模型必须采用经验数据和定量动态仿真检验和校正。采用SDG模型进行定性仿真的关键技术是高效双向推理“引擎”，由计算机软件自动完成。目前，在计算机辅助过程系统危险评价方面，SDG是最有效的方法；在过程系统故障诊断方面，其完备性较好，但诊断分辨率尚待提高。今后的研究应解决：定性仿真和定量仿真相结合；SDG自动建模；通用推理软件平台；大系统高分辨率故障诊断等问题。