声码器基音周期参数抗差错算法

为降低在窄带高误码率信道上语音传输的失真,针对基音参数提出了一种解码端抗差错算法.语音信号的基音周期本身变化比较平缓,在解码端将当前语音帧的基音参数与上一帧的基音参数进行比较,若发现变化超过一定范围, 则认为是当前帧基音参数出错,并对其进行纠错处理.为了防止由于基音参数的重建错误而引起的误码扩散,若上一帧语音进行过纠错处理,则当前帧语音不作纠错处理,直到下一帧语音再跳入恢复算法.实验结果表明: 在1×10-2以上的随机误码率下,采用本文提出的纠错算法后,信道误码引起的声码器基音参数误差能够降低10%以上.     

绝对正则序列强大数律的收敛速度

r·v·序列强大数律的收敛速度问题曾被许多作者讨论过。最近Berbee在[1]中研究了有界非平稳绝对正则序列{η_i,i≥1}强大数律的收敛速度,他在混合速度:sun from n≥1(n~(p-2)β_n<∞(1))的条件下(β_n是混合函数,定义是§1)证得了 对ε>0 sun from n≥1(n~(αp-2)P(_k≤n~mαx|S_k|≥εn~α))<∞(其中(1/2)<α≤l,αp≥1,p≥1)这一结果与i·i·d·情形下相应的结果一致,因而是理想的。本文用精细的分组方法对无界情形证得了相应的结果,同时还讨论了足标为随机数时的情形。     

面向排名预测的电影媒体网站研究

结合排序学习方法, 对电影排名预测任务进行研究。通过挖掘和分析电影媒体网站数据, 完成对排名预测相关特征的抽取与扩展及排名标注的对齐和划分等, 并提出面向电影媒体网站的排名预测模型。实验结果显示, 该模型能有效地提高电影排名预测任务的性能, 在为影视院线合理规划同期电影的上映时间及排片比例、为观影者提供优质热门的电影推荐等方面具有一定的应用价值。     

面向知识管理的案例教学系统设计

知识经济环境下,高校学生面临着知识快速更新和创新能力培养的挑战,本文从知识管理的角度,对现 有的网络教学系统进行了分析,提出了基于KM的案例教学系统架构．     

RELIABILITY BOUNDS IN NWUE CLASS WITH KNOWN MEAN AND VARIANCE

Let. F∈NWUE with known mean and variance. In this note a simple sharplower bound of F=1-F(t) is given.     

复杂适应系统中人群分布相变的统计力学分析

在引入奖惩比参数R的进化争当少数者博弈模型中,经纪人按策略基因值p的分布从自分离为两个极端人群的相转变为中庸人群峰化相的相变,在R<1的情况下是普遍存在的。这一相变不仅依赖于奖惩比R,还依赖于参与博弈的总人数N,和使经纪人破产更新的最低积累财富阈值d的设定。提出一个仅有 3个基因p值(仅取p=0, 1/2, 1)的EMG模型,其判断胜负和经纪人记分的规则完全相同于通常的争当少数者博弈模型。发现:简单的只有 3个策略基因p值的EMG模型所揭示的临界经纪人总数Nc所遵从的规律居然很好地适用于连续p的EMG模型的相变。给出一个统计力学理论,对于人群分布相变点计算公式给出完全的解释。     

APPROXIMATING DISTRIBUTIONS IN DISCRETE DMRL AND NBUE CLASSES

In this paper we discuss the problem of approximating distributions in certain discretelife classes.Let X be a random variable(r.v.)taking nonnegative integers,EX=μ.Suppose Yis a geometric r.v.taking nonnegative integers and with the same mean μ.Denote B_2=(?),α=1-(B_2)/(μ~2),Δ(X,Y)=(?)|P(X≥k)-P(Y≥k)|.The main results are:1)If X∈(D) DMRL (discrete decreasing mean residual life),thenΔ(X,Y)≤max(α,1-e~(-2α)).2)If X∈(D) NBUE (discrete new better than use in expectation) thenΔ(X,Y)≤max(α,1-e~(-(2α)~(1/2)).     

利用先验信息修正经典限的可靠性评估方法

讨论可靠性评估中利用先验信息的问题 .在参数先验分布容易确定的场合 ,可利用先验信息对参数的经典估计进行修正 (即给出 Bayes估计 ) ,再基于该估计用经典的 WCF方法给出系统可靠度的置信下限 .该方法具有很好的精度 ,并克服了纯 Bayes方法受先验偏差影响较大的缺点 .文章对上述进行了补充 ,讨论了指数定时截尾数据情形下利用先验信息的可靠性评定问题 .给出了一种融合先验信息和试验数据的参数估计 ,该估计的特点是具有独立和的形式 ,基于该估计用 WCF法比基于通常的 Bayes估计简单 .另外 ,对参数先验分布难以确定的多参数寿命分布模型 (如 Weibull分布 ,本文在仅知其可靠度先验分布或可靠度先验一阶、二阶矩及可靠度的某先验分位点的条件下 (事实上工程专家较易给出上述可靠度的有关先验信息 ) ,将 Bayes,Fiducial及经典统计方法相结合 ,用可靠度的先验信息直接对可靠度的经典限作修正以获得融合了先验信息及试验数据的置信下限 ,模拟表明该种处理具有很好的精度 ,适合工程应用.     

织物洗涤防污测试评价的探讨

提出了洗涤过程中异种纤维对织物粘附的概念，并用模拟洗涤装置测试了腈纶和棉纤维对１０种涤纶试样的粘附率，分析了由于纤维的粘附给织物表面带来的问题．