SiO2纳米颗粒对电化学沉积半金属Bi膜的影响

研究了SiO2纳米颗粒对电化学沉积半金属Bi膜沉积过程和膜形貌、结构的影响。利用I-V循环扫描曲线分析了未掺与掺入SiO2纳米颗粒后薄膜沉积过程的电化学特性，应用扫描电子显微镜（SEM）和X射线衍射（XRD）对膜的微观表面形貌及相结构进行了表征。实验结果表明。加入SiO2纳米颗粒引起电沉积过程中还原电势向正电位方向移动，使Bi^3＋离子的还原沉积更容易，但不对Bi膜的溶解电位产生明显影响。加入SiO2纳米颗粒后能显著影响沉积膜的形貌，其有明显细化晶粒的效果。总之，SiO2纳米颗粒的加入及加入量显著影响Bi膜的电化学沉积过程和形貌、结构。     

基于DSP的超声冲击电源控制系统设计

为解决现有超声冲击模拟电源频率跟踪性能差、恒幅调节步长不可控的缺陷,以TI公司生产的TMS320LF2407A型数字信号处理器(DSP)芯片为控制核心,研制了一套数字化超声冲击电源控制系统.实验证明该设计可以实现精确的频率跟踪、恒幅控制并完成液晶显示,使整个冲击过程维持在良好的谐振状态,从而得到均匀一致的理想冲击表面.     

中部地区产业结构布局现状与调整对策

概述了中部地区产业结构的发展现状,分析了存在的问题,提出中部地区产业结构调整对策。     

基于岭估计的最优预测与经典预测的最优性判别

针对有偏估计的预测问题 ,以岭估计为基础 ,以离差矩阵MDE(MeanDispersionError)和广义风险函数为判别准则 ,对广义线性回归模型 {y =Xβ +e ,e～N(0 ,σ2 W ) }的最优预测量与经典预测量的最优性判问题进行了讨论。借助矩阵不等式的一些性质 ,获得在离差矩阵判别准则和风险函数判别准则下判断两类预测量最优性的充要条件。为进一步研究基于有偏估计关于两类预测量的最优性判别问题提供了一种方法和思路     

铝硅热法冶炼FeWMo合金

根据Si、Al还原WO3、MoO3和FeO的△G－T图，论证了铝硅热法生产FeWMo合金是完全可能的。由SiO2-Al2O3-CaO渣系熔度图和粘度图，获得在较低熔化温度和较低粘度状态下渣系的化学组成；结合单位炉料的热效应进行配料。研究表明，影响W、Mo回收率的主要因素是单位炉料的热效应、还原剂比例及配比、石灰和萤石配比等。采用下列工艺条件：Q为2700－2800kJ/kg炉料，κ＝58％－60％，石灰配比为3％－5％左右，可以获得含W35％左右、Mo30％左右的FeWMo合金，元素回收率达到ηw91.2%-92.8%、ηMo92.0%-93.8%。产品完全可以用于生产WMo系列合金钢，该法熔炼设备和工艺简单，生产成本低，经济效益好，开发应用前景良好。     

液体燃料抛散比药量及点火延迟期的研究

为了合理确定液体燃料环氧丙烷爆炸抛散比药量及点火延迟时间，进行了相关的实验与数值模拟研究，用CCD像机记录了三种比药量下爆炸抛散过程，并从云雾成长过程中不同时刻的燃料浓度及云雾氧平衡两方面对三种比药量下的点火延迟时间进行了讨论。运用数值方法对2个特定延迟时间点的爆炸场压力进行了计算，给出了压力峰值随距离变化的曲线。     

非酸催化合成3,9-二苯基-2,4,8,10-四氧杂螺[5,5]-十一烷

利用苯甲醛与季戊四醇在非酸催化剂的作用下 ,合成了聚缩醛螺胞二醚的先导化合物3,9-二苯基 - 2 ,4,8,1 0 -四氧杂螺 [5 ,5 ]-十一烷 .考察了催化剂、反应物的摩尔比、带水剂、反应温度等对反应的影响 .利用FTIR、TG及HNMR对标题化合物的结构进行了表征 ,产品的最高收率可达 88%以上 .     

聚丙烯纤维混凝土的力学特性及路面工程应用

在试验研究的基础上 ,介绍了聚丙烯纤维混凝土的物理性能和抗压、抗折强度的试验结果 ,并对其施工工艺进行了研究。将聚丙烯纤维应用于实际工程 ,铺设了 2 0 0米长的试验路段 ,取得了较好的使用效果     

人脸识别手册

人脸识别技术应用广泛，随着建模和分析技术的发展，人脸识别技术有了很大进步，但如何提高识别的可靠性依然是一个有待解决的问题。本书主要介绍如何构建可靠、精确的人脸识别系统以及如何对图像和对象进行描述和匹配。     

基于神经网络的多目标综合评价

本文提出了基于神经网络的多目标综合评价方法。这种方法通过利用神经网络对于以往成功的评价样本的学习, 使得神经网络反映评价指标的偏好, 从而代替评价人进行评价。文章研究了神经网络学习的BP算法, 并分析了某大型水利工程水位方案评价问题。