基于卡尔曼滤波的二次型神经网络学习算法及收敛性分析

提出了二次型多层前馈神经网络的卡尔曼滤波学习算法,并证明了该算法的收敛性。与文献［２,３］中的学习算法和经典的误差反向传播学习算法相比,新的学习算法具有更快的学习速度、良好的泛化能力,并且对学习率有很好的鲁棒性,不容易陷入局部极小点。仿真实验结果表明了新算法的有效性。     

Target location with signal fitting and sub-aperture tracking for airborne multi-channel radar

The location of a moving target based on signal fitting and sub-aperture tracking from an airborne multi-channel radar is dealt with. The proposed approach is applied in two steps: first, the ambiguous slant-range velocity is derived with a modified single-snapshot multiple direction of arrival estimation method, and second, the unambiguous slant-range velocity is found using a track-based criterion. The prominent advantage of the proposed approach is that the unambiguous slant-range velocity can be very large. Besides, the first stage is carried out at the determinate range-Doppler test cell by azimuth searching for fitting best to the moving target signal, therefore, the location performance would not be sacrificed in order to suppress clutter and/or interference. The effectiveness and efficiency of the proposed method are validated with a set of airborne experimental data.     

Interior penalty bilinear IFE discontinuous Galerkin methods for elliptic equations with discontinuous coefficient

<正> This paper applies bilinear immersed finite elements (IFEs) in the interior penalty discontinuousGalerkin (DG) methods for solving a second order elliptic equation with discontinuous coefficient.A discontinuous bilinear IFE space is constructed and applied to both the symmetric and nonsymmetricinterior penalty DG formulations.The new methods can solve an interface problem on a Cartesianmesh independent of the interface with local refinement at any locations needed even if the interfacehas a nontrivial geometry.Numerical examples are provided to show features of these methods.     

微分方程数值解法在GM(1,1)建模中的应用

提出了建立GM(1,1)模型的新方法,认为应用微分方程数值解法估计GM(1,1)预测模型中的待辨参数a,b,建立灰微分方程的时间响应表达式,可以达到与[1]同样的拟合精度.对部分数列拟合精度有所改善,其滚动模型的拟合精度改善明显.表1,参6.     

黑龙江农田养分平衡和养分水平的动态变化

研究了黑龙江省１９４９￣１９９９年农田养分平衡盈亏的动态变化。指出氮素平衡一直是亏缺的,但进入９０年代,减亏速率很快,到目前氮素收支接近平衡,磷素平衡进入９０年代开始盈余,目前磷素平衡盈余已达４０％;而钾素平衡一直呈双比例亏缺。文章选择了两个典型村农田实际测定在１０年和１８年中土壤养分水平的变化,结果证实了农田养分平衡状况决定了农田养分的变化方向。文章还讨论了农田养分平衡盈余的调控对策。     

四维搜索——交通OD流的一种解法

交通ＯＤ流的解法从二维搜索发展到三维探索。本文提出四维搜索的方法。二维搜索是解决所谓的“两端守恒”问题,三维搜索是求解网络特性参数问题,而四维则是将节点的直达流与迂回流分离,即求解节 生量和集中量问题。     

一种新的决策支持系统开发方法——层次模型法

层次模型法是我国研究的新的决策支持系统开发方法。文章介绍了层次模型法的研究背景和研究思想。层次模型也包括应用层、任务层、功能层和物理层。文章详细介绍了其独有的任务层和功能层的实现方法。最后,文章说明了基于层次模型法的某公司年度生产经营决策支持系统的设计和开发思路。层次模范法作为通用决策支持系统生成器,具有一定的理论价值和实践价值。     

一种基于二阶统计的盲源分离方法及性能分析

提出了一个基于信息论原理的目标函数 ,该目标函数可以作为衡量输出分量独立性的标测度。最小化该目标函数并利用信号的非平稳特性和两种网络结构形式的等价性 ,得到一种可以进行非平稳信号的盲分离的训练算法 ;计算机仿真结果表明了该算法的有效性。最后对目标函数的性能进行了分析。     

压电陀螺漂移特性的灰色神经网络建模研究

在不同温度和运行时间下,压电陀螺的静态零位漂移和刻度因子变化表现为非线性和多值对应关系,基于时间序列的ARMA模型和直接采用温度单输入的前馈神经网络模型都无法正确描述压电陀螺的这种误差特性。提出一种将温度和时间作为输入,分别同时对应陀螺静态零位和刻度因子输出的三维空间下的单值对应关系,在运用灰色理论对数据进行预处理基础上,采用多输入单输出的RBF神经网络实现了对陀螺漂移特性的描述。仿真实验结果验证了该建模方法的有效性。     

一种基于着色赋时Petri网的Web服务组合建模方法

为了满足日益复杂的Web服务需求,提出了一种扩展的petri网模型,即着色赋时Petri网模型。该模型通过引入时间集合来表示Web服务的触发及运行时间,通过引入颜色集合来区别不同种类的Web服务,使得对Web服务组合的描述更为准确。针对该模型还详细给出了该组合模型的基本运算规则及图形表示。