基于容量最优化的D2D资源分配方法的研究

D2D(Device-to-Device)通信是一种在基站的控制下,允许终端之间通过复用小区资源直接通信的新型技术.它能够增加蜂窝通信系统频谱效率,降低终端发射功率,在一定程度上解决了无线通信系统频谱资源匮乏的问题.由于在未来的移动网络中有越来越多的异构设备,一个高效的资源分配方案必须最大限度地提高系统的吞吐量,并实现更高的频谱效率.资源分配方案是在保证小区用户吞吐量的前提下,使D2D用户获得最大的吞吐量,并在文献[7]的基础上给出了一个算法来解决这个问题.通过仿真表明,算法具有较低的时间复杂度,能够有效地提高系统的吞吐量.     

基于最大化容量增益的小区关闭算法

随着智能终端的大量使用,使得传统的异构网络很难满足用户对数据速率的追求,面对这样的需求,小小区技术成为了未来移动通信的热点.然而在此场景下,小区间干扰严重制约着系统容量的提升.为了解决这一问题,一些小小区关闭策略被提出,如随机关闭、基于负载关闭等算法,但是这些方法的应用都没有考虑小区的系统容量.所以对基于每个小小区基站关闭前后带来系统容量增益进行了研究,有效地选择合适的小小区基站关闭策略,来减少小区间干扰,从而提高小区的系统容量.最后,仿真比较了基站在全开情况以及随机关闭和基于负载状况关闭的系统吞吐量,结果验证了所提方案的有效性.